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公开(公告)号：CN111949782B
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202010790355.0
申请日：2020-08-07
Applicant: 海信视像科技股份有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/36
Abstract: 本申请提供了一种信息推荐方法和服务设备，用以为对应于查询语句的答案实体生成推荐语句，使用户能够依据推荐语句较为全面的了解答案实体。该服务设备，包括：输入接口和处理器；该处理器被配置为：当通过输入接口接收到查询语句时，将查询语句输入至已配置的问答系统，以得到查询语句对应的回复语句；在已建立的知识图谱中查找到与回复语句相关联的答案实体；依据答案实体已配置的属性‑属性值之间的对应关系，生成推荐语句；推荐语句包括预设数量N个属性、以及对应的属性值，N大于等于1。
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公开(公告)号：CN114239545A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111363091.1
申请日：2021-11-17
Applicant: 海信视像科技股份有限公司
IPC: G06F40/211 , G06F40/284 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06F40/35 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明实施例提供一种自然语言生成方法、装置、设备、介质及产品，该方法通过采用预设的判别神经网络模型对候选文本数据中的多个候选字段进行分类，以确定与每个预设的语言生成神经网络模型匹配的多个目标字段。然后采用各预设的语言生成神经网络模型及匹配的目标文本数据生成对应的候选自然语言语句，将多个候选自然语言语句输入至预设的协调神经网络模型，以输出综合评分最高的目标自然语言语句，从而解决了基于神经网络的自然语言生成方式生成的自然语言质量较低的问题。
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公开(公告)号：CN116386627A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310289032.7
申请日：2023-03-22
Applicant: 海信视像科技股份有限公司
Inventor： 岳文浩
IPC: G10L15/22 , G10L15/02 , G10L15/26 , G10L15/183
Abstract: 本申请提供了一种显示设备及热词识别方法，显示设备包括：显示器；控制器，与所述显示器通信连接，被配置为：接收用户输入的语音指令；获取所述语音指令对应的候选序列，所述候选序列包含多个单字和所述单字的概率；根据设置有自定义权重的语音识别路径图计算所述候选序列的概率；根据所述候选序列的概率和所述单字的概率确定所述语音指令对应的语义文本；根据所述语义文本生成响应结果；根据所述响应结果进行响应。本申请提高了语音识别中的热词识别效果。
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公开(公告)号：CN116226358A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202210918096.4
申请日：2022-08-01
Applicant: 海信视像科技股份有限公司
IPC: G06F16/335 , G06F16/36 , G06F40/30
Abstract: 本公开涉及一种对话推荐语料生成方法、装置、设备和介质，包括：确定目标对象的目标推荐数据组以及目标推荐数据，其中，目标推荐数据组包括多个推荐数据，各推荐数据至少包括一个标签，目标推荐数据组中各推荐数据包括相同的目标标签；确定目标对话线程，其中，目标对话线程包括多个话题节点，目标对话线程的起始话题节点为问候主题，目标对话线程的目标话题节点为目标标签，目标对话线程从知识图谱中确定；基于目标对话线程和目标推荐数据，确定目标对话线程中各话题节点对应的目标候选对话语料；响应于对目标候选对话语料的标注处理，确定目标对话语料，避免了复杂重复的人工标注过程，减少人工标注成本。
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公开(公告)号：CN114220426A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202111370057.7
申请日：2021-11-18
Applicant: 海信视像科技股份有限公司
Inventor： 岳文浩
Abstract: 本申请提供一种语音交互中的意图识别方法和装置。该方法包括接收语音信息，将所述语音信息转换为文本信息；将转换得到的文本信息输入至意图识别模型中，得到所述文本信息的唯一意图信息；所述唯一意图信息为所述意图识别模型识别所述文本信息后得到的多个意图信息中概率得分最高的意图信息。本申请的方法可以识别文本信息的唯一意图信息，从而解决现有的语音交互系统还存在无法准确识别用户意图的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113919325A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111277465.8
申请日：2021-10-29
Applicant: 海信视像科技股份有限公司
IPC: G06F40/216 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本申请实施例提供一种自然语言处理方法、设备、存储介质及程序产品，该方法包括获取目标文本，将所述目标文本输入自然语言处理NLP模型，得到目标处理结果，所述目标处理结果包括各标签及分别对应的概率值，将所述目标文本输入置信度模型，得到所述目标处理结果对应的置信度，所述置信度与所述各标签的概率值的分布相关，根据所述置信度，对所述目标处理结果进行处理。本申请实施例能够不依赖人工，通过专门训练得到置信度模型来确定NLP模型得到的目标处理结果的置信度，该置信度的范围可以是0到1之间的数值，提高了置信度的准确性。
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公开(公告)号：CN119415776A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411547749.8
申请日：2024-10-31
Applicant: 海信视像科技股份有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06F3/04883
Abstract: 本申请涉及一种显示设备和媒体资源搜索方法。该设备包括：显示器，被配置为显示用户界面；控制器，被配置为：接收媒体资源搜索请求，确定目标任务的文本输入信息；基于文本输入信息生成搜索提示信息；搜索提示信息包含标准操作流程、文本输入信息、基于文本输入信息检索到的记忆信息以及针对目标任务的基本信息，标准操作流程由目标智能体基于文本输入信息、记忆信息以及基本信息，检索标准操作流程数据库获得；控制显示器在用户界面显示媒体资源；媒体资源由目标智能体执行子任务得到，子任务由目标智能体基于搜索提示信息调用大模型对目标任务进行拆解得到。采用本申请方案可以提高媒体资源搜索结果的准确性。
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公开(公告)号：CN116151272A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310096697.6
申请日：2023-02-06
Applicant: 海信视像科技股份有限公司
IPC: G06F40/35 , G06F40/205 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06F16/33
Abstract: 本申请一些实施例提供一种终端设备及语义意图的识别方法，所述方法可以解析用户输入的查询文本，再根据查询文本生成初始标签。其中，初始标签为查询文本的正向标签。将查询文本输入语义模型，以通过语义模型中的二分类神经网络线性层检测初始标签的语义。再根据语义标记初始标签，以获得由肯定语义的肯定标签及否定语义的否定标签构成的待识别标签。所述方法可以基于待识别标签生成查询文本的识别结果，提高语义意图的识别率，改善用户体验。
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公开(公告)号：CN115662432A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211184502.5
申请日：2022-09-27
Applicant: 海信视像科技股份有限公司
IPC: G10L15/26 , G10L15/18 , G10L15/16 , G10L15/06 , G10L15/05 , G10L25/78 , G06F40/216 , G06F40/30 , G06F18/2415
Abstract: 本公开涉及一种标点预测方法、装置及语音识别设备。该方法包括：基于标点预测模型获取转录文本中每个字符后出现标点标签的概率和非标点标签的概率，获取原始音频对应的第一文本信息和第二文本信息，根据第一文本信息和第二文本信息对转录文本中每个字符后出现非标点标签的概率进行修正，获取修正后的非标点标签的预测概率信息。转录文本为对原始音频进行语音识别处理得到的文本序列；第一文本信息为对原始音频进行音频截断处理得到的文本信息，包括原始音频对应的语音特征信息和非语音特征信息；第二文本信息为对原始音频进行解码处理得到的文本信息，包括原始音频对应的转录文字字符和转录空字符。采用本方法能提高标点预测的准确性。
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公开(公告)号：CN115391644A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202210908332.4
申请日：2022-07-29
Applicant: 海信视像科技股份有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06F3/16 , G06F40/274
Abstract: 本公开涉及一种对话推荐方法、装置、设备和介质，包括：获取用户的第一语音信息；将第一语音信息和用户画像输入至第一话题预测模型，得到第一预测话题；将历史对话、用户画像以及历史话题输入至第二话题预测模型，得到第二预测话题，其中，历史对话为用户与对话推荐系统的历史对话内容；根据第一预测话题、第二预测话题以及推荐媒资热度信息确定预设推荐媒资，并基于历史对话和各预设推荐媒资的互动数据确定目标推荐媒资以及目标推荐媒资对应的推荐得分；根据目标推荐媒资的推荐得分与预设阈值的关系，确定对话推荐系统的回复内容，实现不断挖掘用户深层次的即时需求，使对话推荐系统在与用户的对话过程中更加自然流畅。
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