公开(公告)号：CN117689102A

公开(公告)日：2024-03-12

申请号：CN202311630133.2

申请日：2023-12-01

Applicant: 浙江鸿程计算机系统有限公司 ,  杭州尚青科技有限公司

Inventor： 王敬昌 ,  尚思源 ,  郑羽 ,  刘洋 ,  陈岭 ,  杨乐

IPC: G06Q10/063 ,  G06Q50/26 ,  G06F16/29 ,  G06F16/2455

Abstract: 本发明公开了一种河道水体污染溯源方法、装置设备和存储介质，其中，该方法包括：基于河道上的监测站点的位置信息和排污口的位置信息创建拓扑结构图；排污口包括与所述河道直接连接的一级排污口和与一级排污口连接的二级排污口；实时获取各个监测站点的污染物浓度变化信息和排污口监测数据；基于污染物浓度变化信息和排污口监测数据查询拓扑结构图，确定污染源所在的目标河段及目标河段对应的目标排污口。本发明通过基于河道上的监测站点的位置信息和排污口的位置信息创建拓扑结构图，进而基于时间滞后模型对拓扑结构图中的排污口进行筛选，从而可以精准定位污染源所在的河段以及污染源所对应的排污口，提高了溯源精度和溯源效率。

公开(公告)号：CN110955828B

公开(公告)日：2023-08-01

申请号：CN201911134269.8

申请日：2019-11-19

Applicant: 浙江鸿程计算机系统有限公司

Inventor： 王敬昌 ,  陈岭 ,  陈纬奇 ,  郑羽 ,  杨乐 ,  周飞

IPC: G06F16/9535 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06N3/082

Abstract: 本发明涉及一种基于深度神经网络的多因素嵌入个性化套餐推荐方法，具体包括：首先数据采集并进行预处理；利用全连接层提取用户自然属性特征表示；其次，利用LSTM网络提取用户通话、流量使用和话费使用行为时序特征表示，将两者拼接，作为用户特征表示；利用全连接层提取套餐属性特征表示；将用户特征表示和套餐特征表示拼接后送入全连接网络，预测用户办理套餐的概率；计算目标用户办理所有套餐的概率，选取M个办理概率最高的套餐，作为该用户的套餐推荐列表。本发明基于深度神经网络实现多因素嵌入个性化套餐推荐方法，有利于运营商面向用户进行针对性的套餐推荐，从而有利于扩大市场规模，推广5G业务。

公开(公告)号：CN110955828A

公开(公告)日：2020-04-03

申请号：CN201911134269.8

申请日：2019-11-19

Applicant: 浙江鸿程计算机系统有限公司

Inventor： 王敬昌 ,  陈岭 ,  陈纬奇 ,  郑羽 ,  杨乐 ,  周飞

IPC: G06F16/9535 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种基于深度神经网络的多因素嵌入个性化套餐推荐方法，具体包括：首先数据采集并进行预处理；利用全连接层提取用户自然属性特征表示；其次，利用LSTM网络提取用户通话、流量使用和话费使用行为时序特征表示，将两者拼接，作为用户特征表示；利用全连接层提取套餐属性特征表示；将用户特征表示和套餐特征表示拼接后送入全连接网络，预测用户办理套餐的概率；计算目标用户办理所有套餐的概率，选取M个办理概率最高的套餐，作为该用户的套餐推荐列表。本发明基于深度神经网络实现多因素嵌入个性化套餐推荐方法，有利于运营商面向用户进行针对性的套餐推荐，从而有利于扩大市场规模，推广5G业务。