公开(公告)号：CN110955828B

公开(公告)日：2023-08-01

申请号：CN201911134269.8

申请日：2019-11-19

Applicant: 浙江鸿程计算机系统有限公司

Inventor： 王敬昌 ,  陈岭 ,  陈纬奇 ,  郑羽 ,  杨乐 ,  周飞

IPC: G06F16/9535 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06N3/082

Abstract: 本发明涉及一种基于深度神经网络的多因素嵌入个性化套餐推荐方法，具体包括：首先数据采集并进行预处理；利用全连接层提取用户自然属性特征表示；其次，利用LSTM网络提取用户通话、流量使用和话费使用行为时序特征表示，将两者拼接，作为用户特征表示；利用全连接层提取套餐属性特征表示；将用户特征表示和套餐特征表示拼接后送入全连接网络，预测用户办理套餐的概率；计算目标用户办理所有套餐的概率，选取M个办理概率最高的套餐，作为该用户的套餐推荐列表。本发明基于深度神经网络实现多因素嵌入个性化套餐推荐方法，有利于运营商面向用户进行针对性的套餐推荐，从而有利于扩大市场规模，推广5G业务。

公开(公告)号：CN110955828A

公开(公告)日：2020-04-03

申请号：CN201911134269.8

申请日：2019-11-19

Applicant: 浙江鸿程计算机系统有限公司

Inventor： 王敬昌 ,  陈岭 ,  陈纬奇 ,  郑羽 ,  杨乐 ,  周飞

IPC: G06F16/9535 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种基于深度神经网络的多因素嵌入个性化套餐推荐方法，具体包括：首先数据采集并进行预处理；利用全连接层提取用户自然属性特征表示；其次，利用LSTM网络提取用户通话、流量使用和话费使用行为时序特征表示，将两者拼接，作为用户特征表示；利用全连接层提取套餐属性特征表示；将用户特征表示和套餐特征表示拼接后送入全连接网络，预测用户办理套餐的概率；计算目标用户办理所有套餐的概率，选取M个办理概率最高的套餐，作为该用户的套餐推荐列表。本发明基于深度神经网络实现多因素嵌入个性化套餐推荐方法，有利于运营商面向用户进行针对性的套餐推荐，从而有利于扩大市场规模，推广5G业务。