一种碳排放智能监控方法及系统

    公开(公告)号:CN118396243B

    公开(公告)日:2024-08-27

    申请号:CN202410827449.9

    申请日:2024-06-25

    Abstract: 本发明公开了一种碳排放智能监控方法及系统,方法包括:对监测区域内的碳排放源进行多维度识别,为每个碳排放源生成一个唯一的多维标识码;监测每个碳排放源的碳排放数据和环境质量数据,分别计算每个碳排放源的独立碳排放指数和独立环境质量指数;根据每个碳排放源的独立碳排放指数和独立环境质量指数,计算监测区域内的综合碳排放指数和综合环境质量指数;根据所述综合碳排放指数和综合环境质量指数,对监测区域的碳排放进行智能监控。利用本发明实施例,能够更加精确、公正地反映出各个碳排放源对总体碳排放和环境质量的影响程度,以全面、精准地进行碳排放智能监控。

    一种光伏供电的机柜以及供电控制方法

    公开(公告)号:CN117812882A

    公开(公告)日:2024-04-02

    申请号:CN202311632221.6

    申请日:2023-12-01

    Abstract: 本发明公开一种光伏供电的机柜,包括机箱,在机箱的顶部安装有光伏板和蓄电池,蓄电池和光伏板电连接,水循环组件用于提供循环使用的冷却水;换热组件安装在机箱的两侧的侧壁内,换热组件的两端分别延伸至机箱的顶部和底部;换热组件将水循环组件内的冷却水引导至机箱内,冷却水在换热组件内自然流动实现对机箱的降温;出风组件安装在机箱的底部,在出风组件内集成有第一风扇,第一风扇输出的风从下至上沿着换热组件流动,促使冷空气从放置机箱的内部的设备的两侧向上流过,加速设备的两侧的降温;控制器用于设置温度阈值,控制器集成有温度传感器采集机箱内的温度值,将温度值和温度阈值比较,确定采用的降温方法和机柜的供电方法。

    一种野外地理信息数据采集装置及方法

    公开(公告)号:CN115493658B

    公开(公告)日:2023-03-28

    申请号:CN202211453608.0

    申请日:2022-11-21

    Abstract: 本发明公开了一种野外地理信息数据采集装置及方法,具体涉及地理信息数据采集技术领域,包括采集外框,所述采集外框的顶端设有封盖,所述采集外框的顶部设有飞行器,所述飞行器的底端中部固定安装有取液机构,所述采集外框的底端一侧固定安装有空气检测器,所述采集外框的底端中部固定安装有取壤机构,所述空气检测器的外侧固定安装有安装座,所述采集外框底端远离空气检测器的一侧可拆卸安装有支撑架,本发明,通过设置采集外框、飞行器和取液机构,配合使用空气检测器和取壤机构,便于对不同深度水体取样、检测和数据信息收集以及土壤、空气取样、检测和数据信息收集,提升野外地理信息数据的采集质量。

    一种基于大模型的低空经济无人机数据处理方法及系统

    公开(公告)号:CN119169493A

    公开(公告)日:2024-12-20

    申请号:CN202411694528.3

    申请日:2024-11-25

    Abstract: 本发明公开了一种基于大模型的低空经济无人机数据处理方法及系统,涉及低空经济数据处理技术领域,本发明方法包括航拍视频筛选分析、无人机拍摄分析、航拍效果评估分析和数据库,通过筛选得到无人机航拍对应采集的各参考视频,并分析出无人机航拍对应采集的拍摄手法,以此筛选出无人机航拍对应采集的无人机,执行城市特色航拍任务,并判断无人机对应航拍视频的拍摄效果,从而实现高效的城市航拍,以此达到城市的有效宣传,促进城市的旅游经济发展,同时利用无人机对城市进行风貌的采集,能够有效的提升拍摄的效率,减轻拍摄的负担和成本,为宣传增添亮点,带来新的视觉体验,吸引更多的游客。

    一种基于消息机制与自动检测算法的分布式监控带宽降低方法、系统及存储介质

    公开(公告)号:CN118041896A

    公开(公告)日:2024-05-14

    申请号:CN202410012592.2

    申请日:2024-01-04

    Abstract: 本发明公开了一种基于消息机制与自动检测算法的分布式监控带宽降低方法、系统及存储介质,方法包括:S1.0:采集摄像头信息并传递;S1.1:每δ秒,判断摄像头是否在线若摄像头离线,对摄像头列表和数据库进行更新;S1.2:流控制器服务每隔N分钟定时获取当前正在播放的客户端ID列表信息;S1.3:自动检测算法判断摄像头未播放/未停止状态;S1.4:若摄像头被判定为未播放/未停止状态,则控制流媒体服务清理该摄像头信息,并控制采集服务停止无效的推流操作。本发明的有益效果是,基于自动检测算法,有效降低带宽,利好播放的实时性;能够基于消息机制控制器对应摄像头进行推流/停止推流,节省带宽的同时也更节能。

    一种光伏一体化电源系统
    6.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115207795A

    公开(公告)日:2022-10-18

    申请号:CN202210849288.4

    申请日:2022-07-19

    Abstract: 本发明属于通信设备领域,具体涉及一种光伏一体化电源系统,包括电源柜体、设置于电源柜体前侧的柜门及设置于电源柜体内的开关,所述开关具有开关操纵件,所述柜门朝向电源柜体内部一侧设置开关控制箱,所述柜门上还设置用于盖住开关控制箱的箱门,所述开关控制箱上转动连接控制杆,所述控制杆前端位于开关控制箱内供人操控,后端伸出开关控制箱并伸至电源柜体内,用以推动开关操纵件开启。本发明在柜门上安装一开关控制箱,通过开关控制箱内的控制杆推动开关曹宗进的开启,操作时只要打开开关控制箱的箱门,扳动控制杆即可,只要无需打开柜门,柜门可以保持长期上锁,打开箱门时,开关控制箱的箱体也可以尽量减少外界环境对电源柜体内部的影响。

    基于深度学习大模型的边端实时监控与异常行为分析方法

    公开(公告)号:CN119150241A

    公开(公告)日:2024-12-17

    申请号:CN202411645233.7

    申请日:2024-11-18

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习大模型的边端实时监控与异常行为分析方法,方法包括:实时监控并采集边端设备的多维行为数据集,并生成多维行为数据集的多模态聚合数据;根据多模态聚合数据,生成多维行为数据集中每个数据点的行为描述符;基于行为描述符计算行为相似性指数;根据多维行为数据集,利用基于深度学习的异常评分预测模型,预测每个数据点的预测异常分数;根据异常预测分数和行为相似性指数,评估每个数据点的异常程度,并根据异常程度确定异常行为数据点。利用本发明实施例,能够通过结合深度学习技术和多模态数据分析,为异常行为的识别和响应提供可靠的依据,实现对边端设备的全面监控与智能分析。

    一种无动力自冷室外机柜及制冷方法

    公开(公告)号:CN117202645A

    公开(公告)日:2023-12-08

    申请号:CN202311341762.3

    申请日:2023-10-17

    Abstract: 本申请提供一种无动力自冷室外机柜,包括机箱,还包括集热板、背板和底座;所述集热板固定在所述机箱的顶部,以吸收所述机箱的内腔的上部的热量;所述背板的上端和集热板连通,所述背板内储存的冷却液和集热板内的热空气进行热交换,以将集热板从所述机箱的内腔的上部的采集的热量带走以进行降温;背板包括矩形的冷却盒,在两个冷却盒之间连通有换热层,换热层的端部尺寸比冷却盒小,在相邻的两个冷却盒的端部和换热层之间形成一个热量交换空间,进行热量交换降温;在底座的顶面上安装有需要降热的机器,底座将所述背板的下端输出的冷空气引导至机器的下方,以对机器底部降温;无动力自冷室外机柜不需要外部提供电力驱动。

    光伏供电机柜及其管道控制方法

    公开(公告)号:CN115986603A

    公开(公告)日:2023-04-18

    申请号:CN202310280696.7

    申请日:2023-03-22

    Abstract: 光伏供电机柜及其管道控制方法,属于管道系统及其控制方法技术领域,其通过电力馈线连接有光伏供电组件;其通过冷媒管道连接有室外机和室内机,且通过水路管道连接有储温桶、回收桶和筏基水浅层地温能区;所述光伏供电组件通过电力馈线连接有室外机;其内设有第一热交换器和第二热交换器。本方案,通过设置光伏供电机柜并将其管道连接常规的光伏供电组件、储温桶和空调等,一方面实现储温,将光伏供电组件多余的电量转化为温差,方便后续释冷或释热,另一方面,实现释温,改善空调的运行效率。

    一种可自适应调度的分布式监控带宽调节方法和系统

    公开(公告)号:CN119814686A

    公开(公告)日:2025-04-11

    申请号:CN202510286780.9

    申请日:2025-03-12

    Abstract: 本发明属于带宽调节技术领域,具体涉及一种可自适应调度的分布式监控带宽调节方法和系统,通过实时采集网络状态数据并动态调整各节点的带宽需求优先级,确保高优先级节点能够优先获得带宽资源。中央调度节点汇总所有节点的优先级信息,生成全局带宽分配方案,并通过闭环调节过程持续适应网络负载和监控需求的变化。这种方法显著提高了带宽资源的利用率,增强了系统的稳定性和可靠性,减少了数据传输延迟和丢包现象,同时确保了在高负荷或突发情况下关键节点仍能获得充足的带宽支持,从而提升了整个分布式监控系统的灵活性和响应速度。

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