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公开(公告)号：CN114091734B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202111263966.0
申请日：2021-10-28
Applicant: 浙江浙能技术研究院有限公司 , 浙江浙能台州第二发电有限责任公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/063 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于分段阈值提升锅炉吹灰大收益的优化方法，包括步骤：采集机组运行的历史吹灰数据；计算并划分锅炉受热面污染因子的变化区间，获取锅炉受热面平均积灰速率；根据负荷变化规律动态安排吹灰进程。本发明的有益效果是：采用时间序列预测等算法进行建模，精确获取了稳态和非稳态工况下的锅炉受热面污染因子；锅炉受热面污染因子根据历史数据挖掘和经验数据相结合进行分段，实施三级阈值段；在不同的阈值段内，实施不同的吹灰规则，不但确保了受热面清洁，还降低了受热面超温次数和幅度，降低主再热汽温的极差和方差，增加了锅炉稳定运行时长，进而提升锅炉吹灰大收益；本发明不限于高温再热器，也可适用于其他锅炉受热面。
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公开(公告)号：CN114091734A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202111263966.0
申请日：2021-10-28
Applicant: 浙江浙能技术研究院有限公司 , 浙江浙能台州第二发电有限责任公司
Abstract: 本发明涉及一种基于分段阈值提升锅炉吹灰大收益的优化方法，包括步骤：采集机组运行的历史吹灰数据；计算并划分锅炉受热面污染因子的变化区间，获取锅炉受热面平均积灰速率；根据负荷变化规律动态安排吹灰进程。本发明的有益效果是：采用时间序列预测等算法进行建模，精确获取了稳态和非稳态工况下的锅炉受热面污染因子；锅炉受热面污染因子根据历史数据挖掘和经验数据相结合进行分段，实施三级阈值段；在不同的阈值段内，实施不同的吹灰规则，不但确保了受热面清洁，还降低了受热面超温次数和幅度，降低主再热汽温的极差和方差，增加了锅炉稳定运行时长，进而提升锅炉吹灰大收益；本发明不限于高温再热器，也可适用于其他锅炉受热面。
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公开(公告)号：CN113932855A
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202111264061.5
申请日：2021-10-28
Applicant: 浙江浙能技术研究院有限公司 , 浙江浙能台州第二发电有限责任公司
IPC: G01F1/00
Abstract: 本发明涉及一种发电厂闭式循环水系统扩大单元制运行时窜流量测定方法，包括步骤：分别计算两台机组冷却塔塔盆容水横截面面积；测量冷却塔塔盆水位变化时间；从DCS读取计时区间内两台机组冷却塔塔盆水位变化量；通过测定临时关闭两台机组冷却塔闸板门时循环水返回冷却塔的流量差异来计算窜流量。本发明的有益效果是：通过临时关闭两机冷却塔闸板门精准测定循环水返回冷却塔的流量差异来计算窜流量，解决闭式循环水系统扩大单元制运行时，两台机组凝汽器循环水流量分配问题，克服了闭式循环水系统扩大单元制运行时，窜流量对两台机组凝汽器循环水流量分配的影响；操作简单，解决了窜流量无法计算的难题，为冷端优化计算提供可靠数据。
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公开(公告)号：CN113918624A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111519717.3
申请日：2021-12-14
Applicant: 浙江浙能技术研究院有限公司 , 浙江浙能台州第二发电有限责任公司
IPC: G06F16/2458 , G06F16/248 , G06F16/215 , F01D21/00
Abstract: 本发明涉及一种基于大数据分析的汽轮机通流异常预警方法，包括步骤：采集选取测点的历史数据，设置选取测点的数据正常值上下限，利用箱线图进行数据清洗得到正常数据集；逐条计算正常数据集中每条数据的缸效率，将算得的缸效率放入该条数据中；对计算得到的缸效率值进行异常值剔除，得到整合数据集。本发明的有益效果是：本发明通过计算机大数据分析技术，基于历史数据、稳态识别，从多个维度构建汽轮机缸效率拟合曲面模型，通过分层打分方法放大缸效率变化，对汽轮机通流部分异常进行预警，发现通流部分结垢、进汽滤网破损等早期问题，为汽轮机故障处理提供足够的干预时间。
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公开(公告)号：CN113673251A
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202110905911.9
申请日：2021-08-09
Applicant: 浙江浙能技术研究院有限公司
IPC: G06F40/30 , G06F40/126 , G06F40/242 , G06F40/284 , G06F40/289 , G06K9/62
Abstract: 本发明涉及一种基于无监督生成网络的多编码体系互迁移方法，包括步骤：通过采集设备获取编码规则A下的编码与语义描述的数据集；由两种规则编码数据集分别进行等量的随机采样。本发明的有益效果是：本发明采用无监督多编码体系互迁移模型，通过采集设备获取数据集，对数据集中数据进行随机采样，并划分为训练集和测试集，用于训练无监督多编码体系互迁移模型，绕开人工标注的流程，工作量小、求证简单、出错率低；本发明通过无数据标注方法实现无监督的多编码体系互相迁移，克服了传统底层数据治理标准化、统一化方法仅用于设备编码，尚未提出解决方案破解不同编码体系下的自动映射问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113673202B
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202110905914.2
申请日：2021-08-09
Applicant: 浙江浙能数字科技有限公司 , 浙江浙能技术研究院有限公司
IPC: G06F40/126 , G06F40/284 , G06F40/289 , G06F18/214 , G06F18/22
Abstract: 本发明涉及一种基于混合监督双层匹配编码映射推荐方法，包括步骤：使用采集设备采集原KKS编码列表和新KKS编码列表；进行人工匹配；将监督匹配模型训练数据集D进行有监督训练。本发明的有益效果是：提出智能化KKS编码映射的任务，先使用采集设备采集原KKS编码列表和新KKS编码列表，再进行人工匹配，将监督匹配模型训练数据集D进行有监督训练，采用原KKS编码列表内的中文描述、新KKS编码列表内的中文描述进行无监督匹配，对无监督匹配失败的数据进行有监督匹配；可直接获得标准编码的映射表，极大地减少了标准化工作的工作量，提升系统运行的稳定性，实现底层数据的通用化，统一了编码规则。
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公开(公告)号：CN113877715B
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202111315142.3
申请日：2021-11-08
Applicant: 浙江浙能技术研究院有限公司 , 浙江浙能台州第二发电有限责任公司
IPC: B02C25/00
Abstract: 本发明涉及一种基于MSET的智能电厂磨煤机易磨损件磨损状态监测方法，包括步骤：获取能反应不同工况下磨煤机易磨损件磨损状态的测点历史数据；运用多元状态估计技术建立磨煤机磨损状态监测预警模型，建立模型的主要目的是监测磨煤机易磨损件的磨损状态；依据磨煤机石子煤排放率来评估磨煤机磨损间隙状态，发出相应预警，并对磨煤机内磨损件进行检修和调整。本发明的有益效果是：对石子煤进行定量计量，能取得磨煤机内部磨损状态的外部监测的数据；对石子煤排放量进行实时监测，能控制合适的石子煤排放率，防止因石子煤排放过少造成的制粉电耗增加，磨煤机磨损加剧，防止因石子煤排放过多造成的资源浪费。
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公开(公告)号：CN113935245A
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202111261327.0
申请日：2021-10-28
Applicant: 浙江浙能技术研究院有限公司 , 浙江浙能台州第二发电有限责任公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/08 , G06F113/08 , G06F119/08
Abstract: 本发明涉及一种基于迭代计算的冷却塔软测量参数自整定方法，包括步骤：通过BP神经网络算法构建冷却塔气水比软测量模型；通过BP神经网络算法构建冷却塔出塔气温软测量模型。本发明的有益效果是：利用已有的设计数据或性能试验数据通过神经网络算法，构建冷却塔气水比和出塔气温软测量模型，并用数理和机理计算相结合的方式对气水比软测量值进行修正，提高准确性。在生产环境利用大气压力、干球温度、相对湿度、环境风速、机组负荷、进塔水温、循环水流量这些已知参数，可以实时对冷却塔系统进行运行监控和状态优化分析。为冷却塔的运行维护和检修改造提供基本技术依据，为冷端优化计算出塔水温提供可靠的数据支撑。
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公开(公告)号：CN113653607A
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202110912972.8
申请日：2021-08-10
Applicant: 浙江浙能技术研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于系统效率模型的电站风机失速智能预警诊断方法，包括步骤：若A、B两台风机并列运行，则计算两台风机总体积流量；若A风机发生濒临失速、轻度失速或失速时，计算A、B两台风机系统的实时效率。本发明的有益效果是：本发明在风机发生濒临失速或轻度失速时，能给集控运行人员充足的提前干预时间，避免发生失速事故。在失速事故中，可精确定位出失速风机，为集控运行人员处理故障争取宝贵时间，不会因为人工误判、漏判造成更大事故，从而将损失降至最低。基于风机系统效率的电站风机失速预警诊断方法和装置可提高燃煤发电机组安全、高效运行时间。可实现实时在线状态监测、预警和诊断。
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公开(公告)号：CN113343643A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110906330.7
申请日：2021-08-09
Applicant: 浙江浙能技术研究院有限公司
IPC: G06F40/126 , G06F40/242 , G06N3/04
Abstract: 本发明涉及一种基于有监督的多模型编码映射推荐方法，包括步骤：使用采集设备收集原KKS编码列表和新KKS编码列表；将原KKS编码列表、新KKS编码列表进行人工匹配；将监督匹配模型训练数据集D中的数据采用Jieba分词工具进行分词。本发明的有益效果是：本发明将原KKS编码列表与新KKS编码列表进行匹配，解决了在已运行多年的老厂系统采用的编码规则不一致的问题；构建分词字典并得到数字化编码，实现底层数据的通用化；本发明还构建了基于有监督的多模型匹配网络，采用不同融合策略进行特征融合，得到编码结果；不仅能够消除不同编码的歧义，增强信息互联互通，还可以更准确地标识出所有设备对象，保持数据的一致性、避免数据冗余完整性。
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