公开(公告)号：CN113657221B

公开(公告)日：2024-08-23

申请号：CN202110889067.5

申请日：2021-08-04

Applicant: 浙江浙能台州第二发电有限责任公司

Inventor： 马春林 ,  屠海彪 ,  李文杰 ,  杨景焜 ,  王灵敏 ,  杨林豪 ,  朱彬源 ,  吴彦锋 ,  严寒夕

IPC: G06F18/2411 ,  G06F18/214 ,  G06F18/213 ,  G06F18/24 ,  G10L25/51

Abstract: 本发明提供了一种基于智能感知技术的电厂设备状态监测方法，包括以下步骤：S1.采集设备运行过程中的声音信号；S2.由异常检测模型对声音信号进行异常检测，当检测到异常信号时，将异常信号输入至故障诊断模型；S3.由故障诊断模型对异常信号进行故障诊断。本方案根据故障诊断模型对故障类型的概率值，进行可靠性判断，并对可靠性不高的判断结果输出等待人工标定，在使用过程中不断优化故障诊断模型，随着模型的不断使用，能够不断提高故障类型判断准确率，能够解决因故障类型数据不足而引起实际使用中故障诊断信号漏判的问题。

公开(公告)号：CN113657221A

公开(公告)日：2021-11-16

申请号：CN202110889067.5

申请日：2021-08-04

Applicant: 浙江浙能台州第二发电有限责任公司

Inventor： 马春林 ,  屠海彪 ,  李文杰 ,  杨景焜 ,  王灵敏 ,  杨林豪 ,  朱彬源 ,  吴彦锋 ,  严寒夕

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G10L25/51

Abstract: 本发明提供了一种基于智能感知技术的电厂设备状态监测方法，包括以下步骤：S1.采集设备运行过程中的声音信号；S2.由异常检测模型对声音信号进行异常检测，当检测到异常信号时，将异常信号输入至故障诊断模型；S3.由故障诊断模型对异常信号进行故障诊断。本方案根据故障诊断模型对故障类型的概率值，进行可靠性判断，并对可靠性不高的判断结果输出等待人工标定，在使用过程中不断优化故障诊断模型，随着模型的不断使用，能够不断提高故障类型判断准确率，能够解决因故障类型数据不足而引起实际使用中故障诊断信号漏判的问题。

公开(公告)号：CN216086697U

公开(公告)日：2022-03-18

申请号：CN202121800876.6

申请日：2021-08-04

Applicant: 浙江浙能台州第二发电有限责任公司

Inventor： 马春林 ,  屠海彪 ,  李文杰 ,  杨景焜 ,  王灵敏 ,  杨林豪 ,  朱彬源 ,  吴彦锋 ,  严寒夕

IPC: H04L67/12 ,  H04W84/18 ,  H04W88/16 ,  H04L12/66 ,  G01D21/02

Abstract: 本实用新型提供了一种基于智能感知技术的电厂设备状态监测系统，包括物联网感知系统、生产管理系统和信息管理系统，物联网感知系统包括多种传感器设备、第一交换机及用于连接传感器设备和第一交换机的无线模块，生产管理系统包括SIS服务器和第二交换机，信息管理系统包括第三交换机及连接于第三交换机的应用服务器和GPU服务器，第一交换机连接于第二交换机，第二交换机连接于第三交换机。本方案在设备侧安装多种传感器，能够实现对现场多种数据的采集，用户能够根据采集到的数据通过经验判断是否存在异常，若存在异常再到现场进行检查，无需工作人员频繁到现场进行训练，也不容易出现因为巡检不够频繁而导致较大的设备故障风险。