-
公开(公告)号:CN112530526A
公开(公告)日:2021-03-19
申请号:CN202011428780.1
申请日:2020-12-09
Applicant: 浙江浙能北仑发电有限公司 , 上海长庚信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了飞灰含碳量预测方法、装置和电子设备,该方法包括:根据测点表获取飞灰含碳量及影响飞灰含碳量的辅助变量的历史数据,并对历史数据进行数据清洗和归一化处理;对进行数据清洗和归一化处理后的历史数据进行降维,并分割降维后的数据生成训练样本和测试样本;根据训练样本、预设的核函数和预设的支持向量机的超参数得到支持向量机回归模型;根据进行数据清洗和归一化处理的历史数据生成记忆矩阵,根据记忆矩阵生成非线性状态估计模型;获取分散控制系统的辅助变量测量值,将分散控制系统的辅助变量测量值依次通过支持向量机预测模型和非线性状态估计模型得到飞灰含碳量预测值。本发明的飞灰含碳量预测准确性高,健壮性强。
-
公开(公告)号:CN112530526B
公开(公告)日:2024-02-02
申请号:CN202011428780.1
申请日:2020-12-09
Applicant: 上海长庚信息技术股份有限公司
IPC: G16C20/20 , G16C20/70 , G06F18/2135 , G06F18/2411
Abstract: 本发明实施例公开了飞灰含碳量预测方法、装置和电子设备,该方法包括:根据测点表获取飞灰含碳量及影响飞灰含碳量的辅助变量的历史数据,并对历史数据进行数据清洗和归一化处理;对进行数据清洗和归一化处理后的历史数据进行降维,并分割降维后的数据生成训练样本和测试样本;根据训练样本、预设的核函数和预设的支持向量机的超参数得到支持向量机回归模型;根据进行数据清洗和归一化处理的历史数据生成记忆矩阵,根据记忆矩阵生成非线性状态估计模型;获取分散控制系统的辅助变量测量值,将分散控制系统的辅助变量测量值依次通过支持向量机预测模型和非线性状态估计模型得到飞灰含碳量预测值。本发明的飞灰含碳量预测准确性高,健壮性强。
-
公开(公告)号:CN218103297U
公开(公告)日:2022-12-20
申请号:CN202220580013.0
申请日:2022-03-16
Applicant: 浙江浙能北仑发电有限公司
Abstract: 本实用新型提供了一种火电厂动态性能指标智能对标操作装置,它解决了操作人员信息采集等问题,其包括装置主体,装置主体内部设置有操作系统,装置主体上端安装有与操作系统连接的人脸识别模块,人脸识别模块包括摄像头以及安装在摄像头与装置主体之间的支架铰链,支架铰链具有铰链底座,铰链底座上端转动连接有下支架,下支架上端铰接连接有上支架,摄像头转动安装在上支架端头处。本实用新型具有信息采集方便、人机交互效果好等优点。
-
-