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公开(公告)号：CN113406537B
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202010182674.3
申请日：2020-03-16
Applicant: 上海长庚信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种电力设备故障程度的定量评估方法，涉及电力设备运行保障领域。所述方法包括：构建设备故障严重度评估模型；利用所述严重度评估模型，计算表征设备健康状态多变量估计值；获取测点变量实际值，并通过测点实际值和测点估计值计算测点故障严重度；以测点故障严重度为基础，逐级计算特征故障严重度、故障模式严重度、部件故障严重度和设备故障严重度。本发明实施例能够解决现有电力行业设备的故障预警不能进行定量评估，导致预警效率不高的问题。
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公开(公告)号：CN112530526B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202011428780.1
申请日：2020-12-09
Applicant: 上海长庚信息技术股份有限公司
IPC: G16C20/20 , G16C20/70 , G06F18/2135 , G06F18/2411
Abstract: 本发明实施例公开了飞灰含碳量预测方法、装置和电子设备，该方法包括：根据测点表获取飞灰含碳量及影响飞灰含碳量的辅助变量的历史数据，并对历史数据进行数据清洗和归一化处理；对进行数据清洗和归一化处理后的历史数据进行降维，并分割降维后的数据生成训练样本和测试样本；根据训练样本、预设的核函数和预设的支持向量机的超参数得到支持向量机回归模型；根据进行数据清洗和归一化处理的历史数据生成记忆矩阵，根据记忆矩阵生成非线性状态估计模型；获取分散控制系统的辅助变量测量值，将分散控制系统的辅助变量测量值依次通过支持向量机预测模型和非线性状态估计模型得到飞灰含碳量预测值。本发明的飞灰含碳量预测准确性高，健壮性强。
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公开(公告)号：CN110807245B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN201910918385.2
申请日：2019-09-26
Applicant: 上海长庚信息技术股份有限公司
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明实施例公开了一种设备故障预警的自动建模方法和系统，涉及设备故障预警技术领域，该方法包括以下步骤：获取原始数据，并将所述原始数据进行备份；基于第一数字滤波算法，对所述原始数据进行数据预处理；基于第二数字滤波算法和聚类算法，对预处理后的数据进行数据过滤，并保存过滤情况；基于所述聚类算法，对过滤后的数据进行模式划分，并保存模式划分情况；获取并保存模式划分后的健康数据模型；通过分析所述过滤情况、所述模式划分情况以及基于所述健康数据模型得到的预警结果，调整算法的参数。本发明实施例相比现有的建模过程，逻辑更清晰，拥有更快的建模速度和更准确的数据过滤效果，且由数据驱动，不需要复杂的系统和业务分析。
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公开(公告)号：CN109344561A
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201811512589.8
申请日：2018-12-11
Applicant: 上海长庚信息技术股份有限公司
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于相似性原理实现软测量方法，该基于相似原理实现软测量方法包括：选择与主导变量相关联的辅助变量；将辅助变量传感器采集的辅助变量，基于相似性原理软测量模型得到主导变量的估计。
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公开(公告)号：CN119644006A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411692980.6
申请日：2024-11-25
Applicant: 上海长庚信息技术股份有限公司
IPC: G01R31/00 , G01D21/02 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0985
Abstract: 本申请涉及一种基于大模型的发电设备检测方法及系统，依次通过基于预设的发电检测大模型，生成发电设备检测任务和设备检测时间段，选定发电设备检测人员；设定测试检测任务，并获取实时环境感测数据，根据所述实时环境感测数据生成所述目标检测区域在所述设备检测时间段内的预估环境干扰值，判断所述预估环境干扰值是否大于等于预设的环境干扰安全阈值，若判断为是，则生成检测任务修正指令，并根据所述检测任务修正指令提示所述发电设备检测人员调整检测时间。本发明实现基于实际环境进行检测干扰的判断，从而提升检测任务执行的安全性和可行性，实现高效、高安全性的发电设备检修。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118558454A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410664121.X
申请日：2024-05-27
Applicant: 上海长庚信息技术股份有限公司
IPC: B02C25/00
Abstract: 本申请涉及一种火电站磨煤机运行状况评估方法及系统，所述方法包括：在磨煤机运行时，基于预设的温度检测模块获取磨煤机排渣门在静态工作时间的静态排渣状态温度初始图像，生成静态排渣状态温度校正图像；生成实际选定区域图像，判断所述磨煤机排渣门在静态工作时间是否为合格状态；若判断为合格状态，采集动态排渣状态温度图像，判断排渣口的温度是否为异常状态；若判断所述排渣口的温度为异常状态，则按照预存的温度异常故障排查序列进行运行状态排查，生成实际运行状态数据，生成磨煤机运行评估报告。本发明实现从温度出发对运行状况进行预警，进一步判断是否需要进行检修，能够提前发现潜在风险，实现智能化磨煤机状态监测方法。
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公开(公告)号：CN114017136B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202111290408.3
申请日：2021-11-02
Applicant: 浙江大唐国际绍兴江滨热电有限责任公司 , 上海长庚信息技术股份有限公司
IPC: F01D21/00 , F02C6/00 , G06F18/2411 , G06F18/214 , G06F123/02
Abstract: 一种联合循环发电机组的软光字牌报警方法及系统，根据测点表从实时数据库读取历史数据作为原始样本集并进行初始过滤；二次过滤对子样本集分别进行单分类，剔除离群点后形成健康子样本集；从健康子样本集中，分别选取不少于测点表中第一预设倍数的测点样本，形成分别适合对应负荷段的子记忆矩阵；对每个负荷段分别用对应的单分类支持向量组成一个时间序列，取时间序列的第二预设倍数的样本标准差作为动态阈值；根据发电负荷所处的负荷段，匹配选择子记忆矩阵和动态阈值；以相似度为权重加权计算给定报警参数的估计值作为运行正常值；根据偏差的绝对值与当前的动态阈值大小判断是否进行报警。本发明能够实现软光字牌对模拟量参数的动态报警。
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公开(公告)号：CN117540999A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311556562.X
申请日：2023-11-21
Applicant: 广东粤电大亚湾综合能源有限公司 , 上海长庚信息技术股份有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/10 , G06Q50/06 , G06F18/27 , G06F18/15 , G06F16/903
Abstract: 本申请公开了一种燃气—蒸汽联合循环机组智能监盘系统，包括：现场设备层、系统数据源层、数据整合层、混合深度学习服务层和应用层，与现有技术相比，本发明采用的BF算法不仅完成多源数据的整合，还可删除多余的冗余数据，解决了在实际生产运行过程中，由于时钟装置的不稳定性，传输接口、通信方式的差异性，导致系统内部各装置的时间并不一致问题。本发明所采用的改进MSET+GPR算法，构建了一种混合深度学习模型的关键动态参数在线辨识算法，在改进MSET技术后面加入GPR算法，用于对结果的进一步修正和表征置信区间范围，实现了对燃气—蒸汽联合循环机组关键动态运行参数的精确在线辨识。
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公开(公告)号：CN115879369A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211403260.4
申请日：2022-11-10
Applicant: 国能神华九江发电有限责任公司 , 上海长庚信息技术股份有限公司
IPC: G06F30/27 , G06N20/20 , G06N3/006 , G06F18/213 , G06F18/214 , B02C25/00 , G06F119/08
Abstract: 本申请公开了一种基于优化LightGBM算法的磨煤机故障预警方法，包括从SIS系统采集磨煤机参数的历史运行数据；对原始数据进行数据预处理，并通过皮尔逊系数法进行数据降维；构建磨煤机正常状态下优化LightGBM参数预测模型；计算预警参数预测值及其残差平均值作为预警阈值基准值，在基准值的基础上根据各类边界条件设定预警阈值范围；将实际运行数据定期采集并输入训练好的优化LightGBM参数预测模型中，得到实际运行状态下预警参数残差平均值，判断其是否超过预警阈值范围，一旦超过即刻发出预警信号。本申请具有训练速度快、占用内存低、准确率高的特点；本申请同时采用SSA‑PSO优化算法对LightGBM模型的主要超参数自动寻优，避免人为调参的麻烦，提高模型处理大量数据时的效率。
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公开(公告)号：CN115859104A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211530215.5
申请日：2022-11-30
Applicant: 国家能源集团内蒙古电力有限公司 , 国能内蒙古呼伦贝尔发电有限公司 , 上海长庚信息技术股份有限公司
Abstract: 本公开涉及一种凝汽器故障诊断的方法、装置、存储介质和电子设备，包括获取待诊断的目标设备的设备运行数据；根据所述设备运行数据，通过预先训练得到的故障诊断模型，获取所述设备运行数据对应的故障类型；所述故障诊断模型包括初始网络连接权值和初始偏置值，所述初始网络连接权值和所述初始偏置值通过狮群优化算法确定。这样，通过故障诊断模型对设备运行数据进行诊断，极大地提高了故障诊断的效率，且通过狮群优化算法优化受限玻尔兹曼机模型，极大的提高了受限玻尔兹曼机模型的特征矩阵提取准确性，有利于提高故障诊断的准确性。
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