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公开(公告)号:CN116052108A
公开(公告)日:2023-05-02
申请号:CN202310142948.X
申请日:2023-02-21
Applicant: 浙江工商大学
IPC: G06V20/56 , G06V10/77 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于Transformer的交通场景小样本目标检测方法及装置,该方法重新训练已有的目标检测模型,在Transformer编码器中设计多头自注意力机制,实现伪类嵌入来关联同一类别的样本,区分不同类别的样本,能够检测支持集新出现的类别,改善了在小样本目标检测任务中生成候选区域不准确问题;Transformer解码器利用伪类信息嵌入使得检测器易于训练,泛化能力强,并解决了小样本目标检测任务难以学习和容易过拟合的问题。与其他先进方法相比,本发明方法具有可观的竞争力。