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公开(公告)号：CN107862866B
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN201711077817.9
申请日：2017-11-06
Applicant: 浙江工商大学
Abstract: 本发明公开了一种基于平均偏移量平移的交通流量数据噪声点检测方法。本发明主要结合历史数据与邻近数据进行噪声判断以便后续进行相应处理。历史数据指在某一时刻，前几个周期该时刻车流量数据的平均值，邻近数据指待被判定点周围的车流量数据。结合历史数据与邻近数据解算出偏移量，再用周期内的数据与偏移量去拟合历史数据，最后根据拟合的数据与历史数据的偏差来判断数据是否为噪声数据。本发明能够更加准确的定位交通车流量数据中存在的噪声，促进智能交通更精准处理。
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公开(公告)号：CN107680377B
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201711079054.1
申请日：2017-11-06
Applicant: 浙江工商大学
Abstract: 本发明公开了一种基于趋势拟合的交通流量数据交叉补全方法。本发明首先计算出第一个缺失数据前偏移量，根据前偏移量计算出第一个缺失点处的增长，再根据增长计算出该缺失点平滑过后的数据。其次计算出最后一个缺失数据后偏移量，根据偏移量计算出最后一个缺失点处的增长，再根据增长计算出最后一个缺失点平滑过后的数据。最后将第一个平滑过后的车流量数据进行更新，对第二个数据用和第一个缺失点进行一样的处理。同理倒数第二个数据和最后一个数据处理方式一致。本发明中的补全的数据即考虑到历史平均数据对该时刻数据的影响，又考虑到前后增长趋势的影响。极大限度的使数据平滑同时保持数据不会失真，减小对数据挖掘分析结果的干扰。
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公开(公告)号：CN107680377A
公开(公告)日：2018-02-09
申请号：CN201711079054.1
申请日：2017-11-06
Applicant: 浙江工商大学
Abstract: 本发明公开了一种基于趋势拟合的交通流量数据交叉补全方法。本发明首先计算出第一个缺失数据前偏移量，根据前偏移量计算出第一个缺失点处的增长，再根据增长计算出该缺失点平滑过后的数据。其次计算出最后一个缺失数据后偏移量，根据偏移量计算出最后一个缺失点处的增长，再根据增长计算出最后一个缺失点平滑过后的数据。最后将第一个平滑过后的车流量数据进行更新，对第二个数据用和第一个缺失点进行一样的处理。同理倒数第二个数据和最后一个数据处理方式一致。本发明中的补全的数据即考虑到历史平均数据对该时刻数据的影响，又考虑到前后增长趋势的影响。极大限度的使数据平滑同时保持数据不会失真，减小对数据挖掘分析结果的干扰。
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公开(公告)号：CN107862866A
公开(公告)日：2018-03-30
申请号：CN201711077817.9
申请日：2017-11-06
Applicant: 浙江工商大学
CPC classification number: G08G1/0129 , G08G1/065
Abstract: 本发明公开了一种基于平均偏移量平移的交通流量数据噪声点检测方法。本发明主要结合历史数据与邻近数据进行噪声判断以便后续进行相应处理。历史数据指在某一时刻，前几个周期该时刻车流量数据的平均值，邻近数据指待被判定点周围的车流量数据。结合历史数据与邻近数据解算出偏移量，再用周期内的数据与偏移量去拟合历史数据，最后根据拟合的数据与历史数据的偏差来判断数据是否为噪声数据。本发明能够更加准确的定位交通车流量数据中存在的噪声，促进智能交通更精准处理。
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