公开(公告)号：CN116499743A

公开(公告)日：2023-07-28

申请号：CN202211718496.7

申请日：2022-12-29

Applicant: 浙江工业大学台州研究院

Inventor： 王午炎 ,  潘柏松 ,  文娟 ,  李一帆

IPC: G01M13/028 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/047 ,  G06N3/084 ,  G06N3/0895 ,  G06N3/094

Abstract: 本发明公开了一种基于DANN变工况和少标签谐波减速器故障诊断方法。方法包括：采集谐波减速器的振动信号；使用分段聚合近似方法进行聚合后缩放；使用坐标变换法转换，进行划窗截取采样；使用两角差cos函数处理后获得GASF图像；将训练集输入标签生成网络训练；将无标签数据图像输入处理后输出生成标签数据图像；将源域和目标域输入领域对抗迁移网络中进行训练；采集实时振动信号，获得实时GASF图像，依次输入训练完成的标签生成网和领域对抗迁移网络中处理后确定负载工况，实现谐波减速器的故障诊断。本发明方法能够为特征提取提供更全面的表征，解决了源域标签不足问题，有利于在工况发生重大变化时进行有效与准确的故障诊断结果。

公开(公告)号：CN116227983A

公开(公告)日：2023-06-06

申请号：CN202211728550.6

申请日：2022-12-29

Applicant: 浙江工业大学 ,  浙江工业大学台州研究院

Inventor： 陈丽红 ,  潘柏松 ,  李一帆

IPC: G06Q10/0639 ,  G06N20/20

Abstract: 本发明公开了一种基于集成学习法的在线质量管理方法及系统，首先设计轮毂电机压装与噪声数据的采集方案，从而构建一种主从数据库相结合的架构分别对静态数据和动态数据进行管理，然后实时采集数据，识别出轮毂电机装配过程中会对噪声产生显著影响的关键质量控制点，再使用蒙特卡洛法产生仿真数据并提取形状特征，训练集成学习模型识别控制图模式；在以上研究基础上，开发电机的在线质量管理系统，主要包括用户信息管理模块、质量检测信息管理、质量控制系统、质量统计分析等模块，该系统充分利用生产数据，监控电机制造过程，提高产品质量，降低质量控制成本，实现了生产状态透明化、质量数字化。