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公开(公告)号：CN118941786A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410888284.6
申请日：2024-07-04
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G06V10/26 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/0895
Abstract: 一种基于双分支证据融合和图卷积神经网络的医学图像分割后处理方法，在预训练好的基础模型MedSAM的基础上，通过Dropout操作重构两个相互独立的输出分支，分别获取双分支的像素分类证据并进行融合，得到融合后的不确定性；以工作区域ROI内的像素点为节点，根据其融合后的不确定性进行标记，低不确定性的节点标签为基础模型的原分割结果，高不确定度的节点没有标签，通过图连接构建加权的半标记图；用加权半标记图中有标签的节点输出计算包含交叉熵损失和Dice损失的联合优化损失，训练图卷积神经网络并对未标记的点进行分类，融合不确定性低的节点标签，得到最终的分割结果。本发明提升了原分割结果中不确定高的区域的分割精度。
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公开(公告)号：CN113569023B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202110763704.4
申请日：2021-07-06
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F40/295 , G06F40/30 , G06F16/36 , G06F16/35 , G06F18/22 , G06F16/951 , G06N5/04
Abstract: 一种基于知识图谱的中文医药问答系统，包括知识图谱构建模块、问题分类模块、数据库查询模块、答案整合模块和结果展示模块。一种基于知识图谱的中文医药问答方法，包括以下步骤：S1.获取用户的查询文本；S2.对用户的问句进行解析，获取主语实体、问题类别和问题类型；S3.根据解析结果以及预先构建的中文医药知识图谱进行相关查询，获取查询结果；S4.对医药查询结果进行整理，形成符合自然语言的对话答案以及可视化数据；S5.对文本答案以及可视化数据进行展示。本发明提高了问题类型划分的准确率以及答案精度，满足了用户医药咨询、食品指南、疾病辅助诊疗的需求，为用户提供了更加便捷高效的服务。
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公开(公告)号：CN114528373A
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202210060247.7
申请日：2022-01-19
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于嵌入的新闻多标签分类方法及装置，将文本及其标签用嵌入向量表示，将文本嵌入向量矩阵输入到卷积神经网络模块，提取文本特征向量，将文本嵌入向量矩阵输入到双向门控循环单元网络模块，得到文本单词的上下文嵌入表示，将标签嵌入向量矩阵和文本单词的上下文嵌入表示输入到标签注意力模块，得到基于标签的文本特征向量，拼接文本特征向量和文本基于标签的特征向量，输入到文本分类器模块，输出文本分类结果。本发明从标签嵌入向量表示和文本嵌入向量表示中学习得到文本特征向量，提高新闻多标签分类的准确性。
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公开(公告)号：CN110689564B
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN201910776181.X
申请日：2019-08-22
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G06T7/55 , G06T17/10 , G06V10/762 , G06K9/62
Abstract: 一种基于超像素聚类的牙弓线绘制方法，将口腔CT图像转换为颜色空间CIE‑G，并对每个像素点对应的三维向量进行超像素聚类，得到聚类中心集合后，通过牙齿骨骼和其他口腔组织的灰度值差异得到牙弓线预选点，之后利用预选点的位置联系得到牙弓线标记点，最后用三次B样条曲线拟合出牙弓线。本发明提出了一种自动化、可靠性高的基于超像素聚类的牙弓线绘制方法，解决了现有的牙弓线绘制方法自动化程度低，绘制准确性较差的问题。
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公开(公告)号：CN113569869A
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202110764391.4
申请日：2021-07-06
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G06K9/46
Abstract: 一种基于目标检测和轮廓提取的儿童识绘图系统，包括用户管理模块、图像管理模块、目标检测模块、问答模块和绘图模块。一种基于目标检测和轮廓提取的儿童识绘图方法，包括以下步骤：S1.注册登录；S2.选择图像或者由系统随机挑选图像；S3.服务器调用Faster R‑CNN算法进行目标检测；S4.客户端下载服务端识别后的图像并进行显示；S5.使用Candy算法对图像中的物体进行轮廓提取；S6.用户在绘图界面进行绘图，并最终完成画作。本发明有效满足了日趋增大的儿童识绘图教育需求，该方法形式新颖，可扩展性好，能有效激发儿童的学习兴趣并节省家长的时间和金钱成本，为儿童教育信息化智能化服务。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113255728A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110454260.6
申请日：2021-04-26
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种基于图嵌入和多模态脑网络的抑郁症分类方法，基于图论的思想将脑建模为脑网络，使用功能‑结构层次映射算法融合全脑功能网络和结构网络，得到功能和结构信息融合的脑网络，使用图嵌入算法自动学习脑网络的拓扑结构特征和连接特征，得到脑网络每个节点的向量表征，进而组合成脑网络表征，最后使用支持向量机模型基于每个被试的脑网络表征进行抑郁症分类。本发明利用图嵌入和多模态脑网络，弥补了单一模态信息的不足，生成适合于机器学习分类模型的特征向量，有效挖掘了抑郁症相关的脑网络水平特征，提高了抑郁症分类的精度。
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公开(公告)号：CN113254952A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110447920.8
申请日：2021-04-25
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G06F21/60
Abstract: 一种基于Android系统的密钥保护管理方法，将Android系统中的隐私数据用AES算法加密，得到AES密钥，设置密码，同时使用随机数生成器生成盐1(salt)，将密码和盐1(salt)组合为SM4密钥1并用于加密AES密钥，密码经过MD5散列运算得到的散列值，将AES密钥密文、密码MD5散列值和盐1(salt)存入数据库，同时可以利用密保问题答案和随机生成的盐2(salt)对密码进行SM4加密，以便密码遗失后对密码进行重置。密钥解密过程与加密过程相反。本发明利用多重加密策略，有效保护了加密密钥的安全，防止攻击者通过数据库得到密钥，保护了Android系统的数据安全。
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公开(公告)号：CN107644229A
公开(公告)日：2018-01-30
申请号：CN201710768750.7
申请日：2017-08-31
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种基于多传感器信息融合的室内异常行为检测方法，包括以下步骤：1)数据采集；2)传感器数据预处理，过程如下：(2.1)原始数据去噪；(2.2)滑动窗划分；(2.3)幅度计算；(2.4)姿态角的求解；3)基于加速度的异常行为检测，过程如下：(3.1)基于双阈值的摔倒检测算法；(3.2)基于多特征的运动检测算法；(3.3)基于姿态角的姿态检测算法。本发明提出一种抗干扰性较强、实时性较好的基于多传感信息融合的室内异常行为检测方法。
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公开(公告)号：CN107131136A
公开(公告)日：2017-09-05
申请号：CN201710432160.7
申请日：2017-06-09
Applicant: 浙江工业大学
CPC classification number: F04D25/088 , F04D27/00 , F04D29/002 , F04D29/023 , F04D29/329 , F04D29/36 , F04D29/38 , F04D29/703
Abstract: 本发明涉及生活用品领域，尤其是一种吸顶扇。本发明中的一种专用于“上铺下桌式”寝室的新型吸顶扇，包括底座、固定架、电机主体、扇叶主体、扇叶片、网罩和倒顺开关；固定架安装在底座上，电机主体设置在固定架上，扇叶主体与电机主体相连，网罩覆盖在扇叶主体上，倒顺开关与电机主体相连，用于控制电机转动方向，扇叶主体中央部分为圆柱体，圆柱体侧面均匀设有多个弧形开口，扇叶片可滑动的设置在弧形开口，扇叶片位于弧形开口上部，扇叶片水平送风，扇叶片位于弧形开口下部，扇叶片向下送风。通过改变电机转动方向，实现扇叶片角度调整，进而实现送风位置调整，结构简单，使用方便。
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公开(公告)号：CN118035439A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410080696.7
申请日：2024-01-19
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G06F16/35 , G06F40/295 , G06F16/33 , G06F16/36 , G06N5/022 , G06N3/0455 , G16H40/20
Abstract: 一种中文医学药品说明书实体关系联合抽取方法，针对中文医疗文本，以关系抽取为主任务以减少关系冗余，通过用共享参数的联合抽取方式以实现浅层的信息交互，重构基于关系的实体抽取任务，将其扩展为更加细粒度的子任务：基于关系的主语识别、基于关系的宾语识别和基于关系的主宾对齐，同时将多任务交互的特征分区与过滤作为细粒度子任务的编码器以实现深层的信息交互；对于主宾对齐中数据不平衡引起的矩阵稀疏的问题，引入Dice损失来解决。以及提供一种中文医学药品说明书实体关系联合抽取系统。本发明更加细粒度的子任务设计与MPF特征提取编码器使得中文医疗文本中实体识别和关系抽取的性能得到稳定的提升。
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