公开(公告)号：CN114969562B

公开(公告)日：2025-01-17

申请号：CN202210563325.5

申请日：2022-05-20

Applicant: 浙江工业大学

Inventor： 杨旭华 ,  马钢锋 ,  曾祥宇 ,  叶蕾 ,  陈昊楠 ,  朱慷亮 ,  蒋智捷

IPC: G06F16/9536 ,  G06F17/16 ,  G06N7/01 ,  G06Q50/00

Abstract: 一种基于马尔可夫相似性增强的社交网络用户社区发现方法。首先通过网络的拓扑结构提取初始矩阵和状态转移矩阵，之后通过对初始矩阵的马尔可夫迭代状态转移，获取稳态的马尔可夫相似性增强矩阵，根据马尔可夫相似性指标获得网络的最相似节点对集合，提出其中的连通成分完成社区发现。本发明考虑了社交网络用户节点之间的拓扑关系，利用马尔可夫相似性矩阵增强了社区发现的准确度，获得的社交网络用户社区结构稳定，准确性较高。

公开(公告)号：CN114338821B

公开(公告)日：2024-09-24

申请号：CN202111679157.8

申请日：2021-12-31

Applicant: 浙江工业大学

Inventor： 叶蕾 ,  解子阳 ,  王垒 ,  陈康东

IPC: H04L67/63 ,  G06F11/20 ,  H04L61/5007 ,  H04L67/141 ,  H04L67/52

Abstract: 本发明公开了一种基于边缘计算的微服务容错的方法，步骤1)服务调用方首先根据服务提供方的IP地址建立请求连接，并生成一个序号ID，然后通过全局最优方法找到边缘网络层中最优边缘服务器，并将最优边缘服务器的IP地址记录在熔断器的映射表上；步骤2)服务调用方发送调用请求时，会先经过熔断器进行判断；步骤3)当熔断器处于关闭状态时，表明此时网络资源状态良好，服务调用方可以正常的从服务的提供方获取到想要的服务计算结果；步骤4)当熔断器处于开启状态时，表明此时网络资源状态拥堵，则熔断器直接对服务调用方的调用请求进行熔断。本发明的方法能够满足服务调用方能够接收到有效的服务计算结果。

公开(公告)号：CN113378894B

公开(公告)日：2024-04-19

申请号：CN202110557496.2

申请日：2021-05-21

Applicant: 浙江工业大学

Inventor： 洪榛 ,  叶尚犇 ,  叶蕾

IPC: G06F21/55 ,  G06F18/241 ,  G06F18/213 ,  G06F18/214 ,  G06F18/2135

Abstract: 一种基于侧信道功耗分析的非侵入式应用程序离线攻击方法，该方法通过数据获取、数据处理、特征提取、分类等阶段构造了一个基于功耗相关度的侧信道攻击分类器。攻击者采集应用程序启动过程中的物理泄露，采用侧信道功率分析与相关度计算相结合的方法，推测目标设备应用程序的启动状态，将启动状态作为一个完整的事件进行分类识别，以此得知目标设备正在运行何种应用程序，并利用目标设备泄露的信息来推测其敏感信息，获取用户隐私。本发明相比于传统基于直流电源的侧信道攻击的侵入式方法，提出了一种基于交流电源的非侵入式的侧信道攻击方法，具备更好的隐蔽性。

公开(公告)号：CN112633314B

公开(公告)日：2024-03-26

申请号：CN202011102976.1

申请日：2020-10-15

Applicant: 浙江工业大学

Inventor： 洪榛 ,  叶蕾 ,  郑德华 ,  安曼

IPC: G06F18/2413 ,  G06F18/2415 ,  G06F18/22 ,  G06N20/00

Abstract: 一种基于多层采样的主动学习溯源攻击方法，包括提出了一种基于多层采样的主动学习溯源攻击模型来模拟工业信息物理系统的源节点被攻击问题，建立了智能化的溯源攻击模型，该模型是一种“随机游走+主动学习”的迭代学习模型，攻击者在网络节点进行随机游走的基础上加入主动学习以提升溯源游走性能。本发明构建了基于样本空间性采样策略算法，可以有效地表达整体样本空间的分布情况；构建了基于样本多样性的采样策略算法，解决了采样过程中存在的信息冗余问题；本发明提出的主动学习的溯源攻击比随机游走的溯源攻击具有更优的溯源攻击能力，提出的算法比其他主动学习算法具有较优的采样性能，从而提高溯源攻击的攻击效果。

公开(公告)号：CN113297570A

公开(公告)日：2021-08-24

申请号：CN202110558877.2

申请日：2021-05-21

Applicant: 浙江工业大学

Inventor： 洪榛 ,  叶尚犇 ,  叶蕾

IPC: G06F21/55 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 一种基于卷积神经网络的应用程序在线攻击方法，该方法通过数据获取、数据增强、数据处理、应用程序检测等阶段，利用2D卷积神经网络，对采集数据进行逐帧检测，判断目标设备正在运行何种应用程序，并利用目标设备的信息泄露来推测其敏感信息，获取用户隐私，满足侧信道攻击的实时性要求。本发明在满足了侧信道攻击的实时性要求，能够较快的推测用户的敏感信息，可在应用程序启动的短时间内具有较好的在线攻击性能。

公开(公告)号：CN112532583A

公开(公告)日：2021-03-19

申请号：CN202011187919.8

申请日：2020-10-30

Applicant: 浙江工业大学

Inventor： 叶蕾 ,  李鑫 ,  王垒 ,  解子阳 ,  陈康东

IPC: H04L29/06 ,  H04L29/12 ,  H04L12/40 ,  G06F9/54

Abstract: 一种CAN总线环境下实现服务化的方法，包括以下步骤：步骤100，客户端从空闲链表中申请CAN_OBJ对象，设置对象属性，将对象状态设为“使用”，通过接收地址指向缓存队列，将服务查询调用帧置入发送缓存队列；步骤200，客户端发送缓存队列等待接收发送任务，当有数据置入后将数据发送；步骤300，服务端接收缓存队列挂起等待查询或调用信息；步骤400，客户端接收到调用帧后，根据查询返回帧中的定位CAN_OBJ对象，再根据接收地址将消息发送到接收缓存队列中，唤醒调用线程；步骤500，将CAN_OBJ对象释放，放回空闲链表的尾部，删除接收缓存队列。本发明提升通信传输能力，有效支持对时延要求较低的服务。

公开(公告)号：CN112132326A

公开(公告)日：2020-12-25

申请号：CN202010893847.2

申请日：2020-08-31

Applicant: 浙江工业大学

Inventor： 杨旭华 ,  马钢峰 ,  许营坤 ,  叶蕾

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/00 ,  G06K9/62 ,  G06F16/9536

Abstract: 一种基于随机游走度惩罚机制的社交网络好友预测方法，基于社交网络用户数据构建社交网络模型，通过改变随机游走采样概率来获得游走序列，在随机游走序列中依次选取用户，作为当前用户，设定滑动窗口，从中依次选取用户，作为训练的正样本，通过函数获得负采样集合，在利用节点与负样本嵌入的当前相似度作为负采样概率指标，得到训练的负样本，使用损失函数做损失。所得到的嵌入向量做内积，即为用户之间的相似度，相似度较高的即为预测的好友。本发明考虑了用户度大小以及当前的嵌入向量表示，提高了好友预测的准确性。

公开(公告)号：CN102609507A

公开(公告)日：2012-07-25

申请号：CN201210024044.9

申请日：2012-02-03

Applicant: 浙江工业大学

Inventor： 梁荣华 ,  孙国道 ,  何贤国 ,  叶蕾 ,  于明远

IPC: G06F17/30

Abstract: 一种基于Web的数据可视化系统，包括Web服务平台和客户端，所述Web服务平台包括Web浏览器、Web服务器和数据库服务器，所述Web服务器接收客户端浏览器的数据请求，负责数据计算工作并将生成的处理结果转发到客户端浏览器，所述Web服务器内设置地图可视化组件、树图可视化组件、平行坐标可视化组件、时间流图可视化组件、散点图可视化组件、柱状图可视化组件、网状图可视化组件、饼状图可视化组件、折线图可视化组件和标签云组件，所述Web服务器还包括用以根据预先设置的规则配合使用两种以上可视化组件共同展示数据的可视化组件协同模块。本发明对客户端硬件要求较低、降低客户使用成本、适用性较好。

公开(公告)号：CN117992744A

公开(公告)日：2024-05-07

申请号：CN202311859098.1

申请日：2023-12-30

Applicant: 浙江工业大学

Inventor： 叶蕾 ,  潘银 ,  邹国弘 ,  梁珺艺

IPC: G06F18/20 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08 ,  G06Q50/40 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明涉及一种基于AIS数据和LSTM的船舶轨迹预测方法，获取AIS数据并处理，获得关联的历史船舶运动数据，基于LSTM设计新的网络并学习关联的历史船舶运动数据，以新的网络预测船舶轨迹。本发明充分利用运动学知识对AIS数据精细处理，深入捕捉船舶运动更为微妙的特征；以LSTM为基础设计新的网络结构能够在确保高效性的同时显著提升神经网络对数据的准确预测能力；改进的Cell结构为模型提供更加灵活的特征抽取工具，有效提升预测模型的精确性，其灵活性和扩展性使其适用于多种神经网络，且仅需加速度数据即可，降低使用门槛；加速度信息提取方法进一步简化应用改进的Cell结构的过程。

公开(公告)号：CN116681135A

公开(公告)日：2023-09-01

申请号：CN202310607670.9

申请日：2023-05-26

Applicant: 浙江工业大学

Inventor： 杨旭华 ,  张炼 ,  徐雷 ,  徐新黎 ,  叶蕾

IPC: G06N5/025 ,  G06F16/36 ,  G06F40/30 ,  G06F40/279 ,  G06F18/22 ,  G06N3/045 ,  G06N3/084

Abstract: 基于自适应上下文匹配网络的小样本汽车供应链知识图谱补全方法，首先聚合参考集汽车企业实体上下文，即一跳邻居汽车企业实体，获得共性邻居感知嵌入向量；接着挖掘任务汽车企业实体上下文与共性上下文的相似度信息，区分一跳邻居对当前任务的贡献，增强汽车企业实体表征；然后编码动态关系表征，最后通过加权求和综合考虑实体上下文和关系的匹配程度，通过计算头汽车企业实体、关系和尾汽车企业实体在残缺三元组中距离评分，得到汽车供应链知识图谱补全结果。完成补全。本发明综合考虑了汽车供应链链知识图谱的汽车企业实体上下文相似度信息和关系匹配程度信息，在小样本的背景下，准确性较高，补全效果好。