公开(公告)号：CN114201040A

公开(公告)日：2022-03-18

申请号：CN202111319999.2

申请日：2021-11-09

Applicant: 浙江工业大学

Inventor： 吴化平 ,  魏昶 ,  朱鹏程 ,  苏彬彬 ,  陈海宁 ,  梁利华

IPC: G06F3/01 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G01K7/22 ,  G01L1/18

Abstract: 本发明公开了一种基于压力‑温度传感阵列实现物体识别的设备及方法。触觉手套和蓝牙从机有线连接，蓝牙从机和蓝牙主机无线连接；触觉手套包括从上到下依次层叠的上电极层、温敏传感层、双面胶贴层、压力传感层和下电极层；利用触觉手套采集压力数据和温度数据，构建物体识别数据集，进行预处理操作，建立改进的算法模型，进行训练和测试，将实时待测的温度数据以及压力数据送入测试完成的模型输出获得识别结果显示于物体识别软件界面。本发明具有轻巧可穿戴的特点，能够实现了精准的压力、温度成像，进行物体识别，并通过引入残差结构并改变其连接方式，提高了模型的识别精度与识别速度，能应用于人机交互、康复检测等多种领域。

公开(公告)号：CN113558590A

公开(公告)日：2021-10-29

申请号：CN202110748592.5

申请日：2021-07-02

Applicant: 浙江工业大学

Inventor： 吴化平 ,  魏昶 ,  张灿 ,  梁利华

IPC: A61B5/021 ,  A61B5/318 ,  A61B5/352 ,  A61B5/346

Abstract: 本发明公开了一种基于心电‑压电脉搏波耦合的血压监测方法及设备。获取压电脉搏波信号和心电信号；对压电脉搏波信号和心电信号进行预处理获得信号序列，并提取特征；根据特征计算脉搏传递时间PTT和心率HR并对信号序列进行分割；建立基于混合特征的卷积神经网络‑长短时记忆神经网络(CNN‑LSTM)模型，并利用分割后的信号序列对模型进行训练，用训练好的模型对血压进行测量。