一种带有资源分配优化效果的无线接入点选择方法

    公开(公告)号:CN107249206B

    公开(公告)日:2020-08-18

    申请号:CN201710559628.9

    申请日:2017-07-11

    Abstract: 一种带有资源分配优化效果的无线接入点选择方法,在该方法中,无线接入点通过改变自身的广播周期来控制最先被新用户发现的概率;用户只响应最先收到的广播消息,并接入对应的无线接入点。无线接入点根据当前的服务用户数量来确定广播周期;当前的服务用户数量越多,表示该接入点越繁忙,则广播周期越大,被新用户选择的概率越低,从而尽可能地使新用户接入更为空闲的无线接入点,实现邻近接入点间合理分配网络资源,提高网络服务质量的目的。本发明提供一种能够提高用户选择空闲接入点概率的带有资源分配优化效果的无线接入点选择方法。

    一种基于结构化排序特征的非正交多址接入联合带宽和速率分配方法

    公开(公告)号:CN109275163A

    公开(公告)日:2019-01-25

    申请号:CN201811037664.X

    申请日:2018-09-06

    Abstract: 一种基于结构化排序特征的非正交多址接入联合带宽和速率分配方法,首先,基站BS通过非正较频分多址接入技术发送数据,为移动终端提供数据流量服务;接着,分析系统特性对问题进行等价转化,并将其分解为顶层问题和底层问题;根据转化得的底层问题特性设计高效的算法求解,最后将算法输出结果代回顶层问题求得最优的带宽与速率分配值。本发明在无线蜂窝网络中应用NOMA技术进行数据发送,为了实现下行链路非正交多址接入节能传输,将带宽与速率联合考虑,在满足所有MU数据流量需求的前提下联合分配带宽和速率实现最高能效的数据传输。

    一种基于压缩搜索空间和能量采集的能效优化双链接数据分流方法

    公开(公告)号:CN107995639A

    公开(公告)日:2018-05-04

    申请号:CN201711438905.7

    申请日:2017-12-27

    Abstract: 一种基于压缩搜索空间和能量采集的能效优化双链接数据分流方法,包括以下步骤:(1)在BS的覆盖范围下总共有I个移动用户,部署单个小蜂窝辅助网络接入点AP通过“双连接”为MUs提供数据分流服务,满足MU的QoS同时通过最小化MU的能量功率以实现最优系统频谱资源配置,优化问题描述为多变量非凸性优化问题;(2)将问题TMPP垂直分解为两层优化问题;(3)根据底层问题提出单调性优化的功率控制方法,在AP的最大传输功率给定的情况下优化MU的传输功率;(4)针对底层问题提出压缩搜索空间的方法步优化AP的传输功率;(5)通过底层问题与顶层问题的交互迭代能效优化,解决问题TMPP。本发明利用率较高、灵活度较好。

    一种基于粒子群算法的非正交多址接入联合带宽和速率分配方法

    公开(公告)号:CN109275194B

    公开(公告)日:2023-01-31

    申请号:CN201811038204.9

    申请日:2018-09-06

    Abstract: 一种基于粒子群算法的非正交多址接入联合带宽和速率分配方法,首先,基站BS通过非正较频分多址接入技术发送数据,为移动终端提供数据流量服务;接着,分析系统特性对问题进行等价转化,并将其分解为为顶层问题和底层问题;根据转化得的底层问题特性设计高效的算法求解,最后将算法输出结果代回顶层问题求得最优的带宽与速率分配值。本发明在无线蜂窝网络中应用NOMA技术进行数据发送,为了实现下行链路非正交多址接入节能传输,将带宽与速率联合考虑,在满足所有MU数据流量需求的前提下联合分配带宽和速率实现最高能效的数据传输。

    一种基于能量采集的线性搜索式双连接数据分流方法

    公开(公告)号:CN108307494B

    公开(公告)日:2020-10-09

    申请号:CN201710674025.3

    申请日:2017-08-09

    Abstract: 一种基于能量采集的线性搜索式双连接数据分流方法,包括以下步骤:(1)在BS的覆盖范围下总共有I个移动用户,同时部署了单个小蜂窝辅助网络接入点AP通过“双连接”为MUs提供数据分流服务,提出了一种满足MU的QoS同时,通过最小化MU的能量功率以实现最优系统频谱资源配置的方法。其中,优化问题描述为一个多变量非凸性优化问题;(2)将问题TMPP垂直分解为两层优化问题;(3)根据底层问题,提出了单调性优化的功率控制方法,在AP的最大传输功率给定的情况下优化MU的传输功率;(4)针对底层问题,提出线性搜索的方法,进一步优化AP的传输功率;(5)通过底层问题与顶层问题的交互迭代,最终解决问题TMPP。

    一种基于能量采集的线性搜索式双连接数据分流方法

    公开(公告)号:CN108307494A

    公开(公告)日:2018-07-20

    申请号:CN201710674025.3

    申请日:2017-08-09

    CPC classification number: H04W52/244 H04W52/265 H04W84/042

    Abstract: 一种基于能量采集的线性搜索式双连接数据分流方法,包括以下步骤:(1)在BS的覆盖范围下总共有I个移动用户,同时部署了单个小蜂窝辅助网络接入点AP通过“双连接”为MUs提供数据分流服务,提出了一种满足MU的QoS同时,通过最小化MU的能量功率以实现最优系统频谱资源配置的方法。其中,优化问题描述为一个多变量非凸性优化问题;(2)将问题TMPP垂直分解为两层优化问题;(3)根据底层问题,提出了单调性优化的功率控制方法,在AP的最大传输功率给定的情况下优化MU的传输功率;(4)针对底层问题,提出线性搜索的方法,进一步优化AP的传输功率;(5)通过底层问题与顶层问题的交互迭代,最终解决问题TMPP。

    一种带有资源分配优化效果的无线接入点选择方法

    公开(公告)号:CN107249206A

    公开(公告)日:2017-10-13

    申请号:CN201710559628.9

    申请日:2017-07-11

    Abstract: 一种带有资源分配优化效果的无线接入点选择方法,在该方法中,无线接入点通过改变自身的广播周期来控制最先被新用户发现的概率;用户只响应最先收到的广播消息,并接入对应的无线接入点。无线接入点根据当前的服务用户数量来确定广播周期;当前的服务用户数量越多,表示该接入点越繁忙,则广播周期越大,被新用户选择的概率越低,从而尽可能地使新用户接入更为空闲的无线接入点,实现邻近接入点间合理分配网络资源,提高网络服务质量的目的。本发明提供一种能够提高用户选择空闲接入点概率的带有资源分配优化效果的无线接入点选择方法。

    一种基于压缩搜索空间和能量采集的能效优化双链接数据分流方法

    公开(公告)号:CN107995639B

    公开(公告)日:2021-06-18

    申请号:CN201711438905.7

    申请日:2017-12-27

    Abstract: 一种基于压缩搜索空间和能量采集的能效优化双链接数据分流方法,包括以下步骤:(1)在BS的覆盖范围下总共有I个移动用户,部署单个小蜂窝辅助网络接入点AP通过“双连接”为MUs提供数据分流服务,满足MU的QoS同时通过最小化MU的能量功率以实现最优系统频谱资源配置,优化问题描述为多变量非凸性优化问题;(2)将问题TMPP垂直分解为两层优化问题;(3)根据底层问题提出单调性优化的功率控制方法,在AP的最大传输功率给定的情况下优化MU的传输功率;(4)针对底层问题提出压缩搜索空间的方法步优化AP的传输功率;(5)通过底层问题与顶层问题的交互迭代能效优化,解决问题TMPP。本发明利用率较高、灵活度较好。

    一种基于粒子群算法的非正交多址接入联合带宽和速率分配方法

    公开(公告)号:CN109275194A

    公开(公告)日:2019-01-25

    申请号:CN201811038204.9

    申请日:2018-09-06

    Abstract: 一种基于粒子群算法的非正交多址接入联合带宽和速率分配方法,首先,基站BS通过非正较频分多址接入技术发送数据,为移动终端提供数据流量服务;接着,分析系统特性对问题进行等价转化,并将其分解为为顶层问题和底层问题;根据转化得的底层问题特性设计高效的算法求解,最后将算法输出结果代回顶层问题求得最优的带宽与速率分配值。本发明在无线蜂窝网络中应用NOMA技术进行数据发送,为了实现下行链路非正交多址接入节能传输,将带宽与速率联合考虑,在满足所有MU数据流量需求的前提下联合分配带宽和速率实现最高能效的数据传输。

    无线网络中基于双连接与非正交多址接入的能效优化方法

    公开(公告)号:CN107466069A

    公开(公告)日:2017-12-12

    申请号:CN201710582033.5

    申请日:2017-07-17

    CPC classification number: Y02D70/00 H04W28/06 H04W52/0203

    Abstract: 无线网络中基于双连接与非正交多址接入的能效优化方法,包括:(1)MU通过双连接技术获得来自mBS和sAP的数据流量服务,同时mBS和sAP通过NOMA技术发送数据;(2)分析系统特性对问题进行等价转化;(3)根据转化后的问题,证明转化后的问题是一个严格的凸优化问题,因此可以做到高效求解;(4)将求得的转化问题的解迭代回原问题,求得原问题的最优解;(5)验证原问题可行性。本发明提供了一种既保障MU的数据需求,又满足sAP回程容量,同时最小化系统总功耗的可行且高效的优化方法,以提高系统能量利用率,优化系统资源的配置。

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