一种硼基电致变色材料及其制备方法和应用

    公开(公告)号:CN116178410A

    公开(公告)日:2023-05-30

    申请号:CN202310144201.8

    申请日:2023-02-09

    Abstract: 本发明属于电致变色材料技术领域,提供了一种硼基电致变色材料及其制备方法和应用。本发明提供的硼基电致变色材料以硼为中心,三苯胺衍生物为外围聚合基团。其中,三苯胺衍生物具有很强的共轭结构,形成的电致变色材料在电压的驱动下可以实现由透明到蓝色的颜色变化。本发明提供的硼基电致变色材料在740nm下的光学对比度高达60%,着色和褪色的响应时间分别为4.8s和1.8s。此外,经过150个循环后,硼基电致变色材料的光学对比度几乎没有衰减。本发明提供的硼基电致变色材料是一种性质优异的电致变色材料,在显示器件领域(如防伪、变色玻璃、手机后壳、电子标签、电子纸)具有广阔的应用前景。

    一种硼基电致变色材料及其制备方法和应用

    公开(公告)号:CN116178410B

    公开(公告)日:2024-11-15

    申请号:CN202310144201.8

    申请日:2023-02-09

    Abstract: 本发明属于电致变色材料技术领域,提供了一种硼基电致变色材料及其制备方法和应用。本发明提供的硼基电致变色材料以硼为中心,三苯胺衍生物为外围聚合基团。其中,三苯胺衍生物具有很强的共轭结构,形成的电致变色材料在电压的驱动下可以实现由透明到蓝色的颜色变化。本发明提供的硼基电致变色材料在740nm下的光学对比度高达60%,着色和褪色的响应时间分别为4.8s和1.8s。此外,经过150个循环后,硼基电致变色材料的光学对比度几乎没有衰减。本发明提供的硼基电致变色材料是一种性质优异的电致变色材料,在显示器件领域(如防伪、变色玻璃、手机后壳、电子标签、电子纸)具有广阔的应用前景。

    一种基于深度学习的蛋白质模型质量评估方法

    公开(公告)号:CN114530195A

    公开(公告)日:2022-05-24

    申请号:CN202210186433.5

    申请日:2022-02-28

    Abstract: 一种基于深度学习的蛋白质模型质量评估方法,首先在PISCES服务器中筛选出设定蛋白质长度、最大序列冗余度和分辨率的蛋白质索引,然后从PDB库中下载相应蛋白质结构信息;使用RosettaCM比较建模、天然结构的随机位置插入片段进行扰动、trRosetta进行深度学习指导折叠三种方法生成每个蛋白在不同模型质量分布上的诱饵结构,构建数据集;对数据集中的每一个蛋白质天然结构及其诱饵结构提取一维、二维三维特征信息;再经过一系列三维卷积层生成的输出张量将被展平,并与其它一维特征串联后进行垂直和水平条带化,与其它二维特征结合在一起,得到141×L×L的特征图输入到二维卷积残差网络进行训练。本发明预测效率与准确性较高。

    一种基于多种群协同进化的车辆路径优化方法

    公开(公告)号:CN112132317A

    公开(公告)日:2020-12-25

    申请号:CN202010849330.3

    申请日:2020-08-21

    Abstract: 一种基于多种群协同进化的车辆路径优化方法,首先,创建研究区域的网络数据集,获取研究对象点之间的距离成本矩阵;然后客户点进行自然数编码,并完成多种群的初始化;对种群中的染色体进行交叉、变异操作,再进行每个子种群间的染色体替换,实现多种群的协同进化,重复交叉、变异和协同进化选择操作,直到满足迭代的终止条件;最终,输出种群中适应度最高的染色体,完成解码操作后,即可得到车辆调度的最优路径方案。本发明提供一种更加贴合实际应用的基于多种群协同进化的车辆路径优化方法。

    一种通过超声银源控制纳米银线形貌的方法

    公开(公告)号:CN116967462A

    公开(公告)日:2023-10-31

    申请号:CN202310975019.7

    申请日:2023-08-04

    Abstract: 本发明公开了一种通过超声银源控制纳米银线形貌的方法,通过对硝酸银的乙二醇溶液用大功率超声探头进行冰浴超声,再加入反应溶液合成纳米银线,得到弯曲的纳米银线。将聚乙烯吡咯烷酮(PVP)加入乙二醇溶液中,搅拌加热使其充分溶解,再加入CuCl2·2H2O的乙二醇溶液和FeCl3·6H2O的乙二醇溶液,加热搅拌10‑15分钟后加入NaBr的乙二醇溶液和硝酸银的乙二醇溶液,反应35‑45分钟后冷却至室温,在进行多次离心洗涤得到纳米银线样品,最后分散在乙醇中进行保存。本发明方法能够快速合成长度为40‑80μm的弯曲纳米银线,得到的纳米银线线径均匀,同时操作简便,稳定性好,适于规模化生产。

    一种基于残基接触图信息博弈机制的蛋白质结构预测方法

    公开(公告)号:CN113257338A

    公开(公告)日:2021-08-13

    申请号:CN202110440653.1

    申请日:2021-04-23

    Abstract: 一种基于残基接触图信息博弈机制的蛋白质结构预测方法,首先,通过根据CASP比赛Jaccard指标选择的RaptorX、ResPRE、NeBcon、DeepMetaPSICOV四个蛋白质残基接触服务器,获取多张残基接触图从而构建多个能量函数;其次,利用Rosetta第一、第二阶段对种群初始化,然后通过对目标构象进行变异、交叉生成新的测试构象;最后,根据四个残基接触图构建的能量函数,设计基于Pareto的多目标优化算法来对构象进行更新,从而引导算法采样得到结构更接近天然态的构象。本发明提供一种基于残基接触图信息博弈机制的蛋白质结构预测方法。

    一种基于宏基因组的蛋白质多序列比对方法

    公开(公告)号:CN113257337A

    公开(公告)日:2021-08-13

    申请号:CN202110433567.8

    申请日:2021-04-20

    Abstract: 一种基于宏基因组的蛋白质多序列比对方法,根据目标蛋白的序列,使用HHblits对UniClust30数据库进行初始搜索,过滤掉搜索的MSA中残基空位符超过目标序列长度50%的序列,搜索过程的迭代3次;对获得的多序列比对文件使用hhfilter过滤生成的MSA中gap占比超过25%的序列,得到MSA1;计算MSA1的有效序列数Meff,若Meff≥10L,结束搜索,将MSA1作为多序列比对的输出结果;否则,构建MSA1的隐马尔可夫模型HMM,搜索Metaclust50宏基因组数据库,得到多重序列比对MSA2,将MSA1与MSA2合并,得到最终MSA。本发明不仅增强了搜索同源序列的数量及质量,而且提高了计算效率。

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