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公开(公告)号：CN118211601A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410168431.2
申请日：2024-02-06
Applicant: 浙江大学金华研究院 , 浙江钛比科技有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于RFID的污泥流转追踪方法及系统，在第一标定位置和第二标定位置获取车辆ID信息、多个随机播撒在污泥中的RFID的标签信息；通过TimesNet网络对所述第一标定位置获取的RFID的标签ID排序RFID1、第二标定位置获取的RFID的标签ID排序RFID2进行特征提取获取对应的时序特征，并将所述时序特征输入一层MLP网络以得到对应的空间坐标，判断同一车辆在第一标定位置和第二标定位置被采集的RFID的标签ID排序RFID1和RFID2对应的空间坐标之间的距离是否满足预设阈值，满足预设阈值的情况下，输出第一标定位置和第二标定位置之间的流转监控合格。
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公开(公告)号：CN116543419B
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202310825233.4
申请日：2023-07-06
Applicant: 浙江大学金华研究院
IPC: G06V40/10 , G06V10/40 , G06V10/82 , G06V10/776 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/74 , G06V10/762 , G06N3/0464 , G06N3/082
Abstract: 本发明公开了一种基于嵌入式平台的酒店卫勤人员穿戴检测方法及系统，实时获取待检测区域的图像数据，对所述图像数据进行预处理后发送给预设识别模型，所述识别模型被配置在边缘设备端；所述识别模型对所述图像数据中卫勤工作人员防护用品穿戴是否正确进行识别，并对所述图像数据进行特征提取，通过由深度可分离卷积和注意力机制融合构建的加强特征提取网络对所述特征图进行特征提取以实现通道数量的增加和感受视野的扩大，输出检测结果并基于预设规则作出预设预警，其中，所述检测结果包括是否穿戴口罩、是否穿戴围裙、是否穿戴工作防护服、是否穿戴手套以及是否穿戴帽子。以实现提高对于酒店卫勤人员穿戴检测的速度以及降低对硬件资源的占用。
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公开(公告)号：CN119399837A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411491379.0
申请日：2024-10-24
Applicant: 浙江大学金华研究院
Abstract: 本发明公开一种基于RFID与深度学习的酒店保洁人员清洁合规性检测方法、系统及电子设备，基于RFID标签类型匹配的检测机制的技术之上补充增加了基于机器学习模型的动作检测模型，通过结合模型的检测结果，共同判断保洁人员的操作规范性，检测判断更为精准。此外，传统的基于RFID数据的行为识别方法模型结构比较复杂，神经网络层数过多，模型参数量大，增加了计算和存储开销，使模型不具有快速部署与响应的能力，在本发明的应用场景中，无法在手机等计算资源有限的设备上高效运行。基于深度学习算法的清洁动作识别模块在进行RFID标签类型匹配的检测同时，识别保洁人员是否在做擦拭等清洁动作，从而提升系统检测准确性与合理性。
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公开(公告)号：CN116543419A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310825233.4
申请日：2023-07-06
Applicant: 浙江大学金华研究院
IPC: G06V40/10 , G06V10/40 , G06V10/82 , G06V10/776 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/74 , G06V10/762 , G06N3/0464 , G06N3/082
Abstract: 本发明公开了一种基于嵌入式平台的酒店卫勤人员穿戴检测方法及系统，实时获取待检测区域的图像数据，对所述图像数据进行预处理后发送给预设识别模型，所述识别模型被配置在边缘设备端；所述识别模型对所述图像数据中卫勤工作人员防护用品穿戴是否正确进行识别，并对所述图像数据进行特征提取，通过由深度可分离卷积和注意力机制融合构建的加强特征提取网络对所述特征图进行特征提取以实现通道数量的增加和感受视野的扩大，输出检测结果并基于预设规则作出预设预警，其中，所述检测结果包括是否穿戴口罩、是否穿戴围裙、是否穿戴工作防护服、是否穿戴手套以及是否穿戴帽子。以实现提高对于酒店卫勤人员穿戴检测的速度以及降低对硬件资源的占用。
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