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公开(公告)号:CN117253229B
公开(公告)日:2024-07-02
申请号:CN202311534159.7
申请日:2023-11-17
Applicant: 浙江大学海南研究院
IPC: G06V20/69 , G06M11/00 , G06N3/0464 , G06N3/096 , G06V10/30 , G06V10/774 , G06V10/82 , G01N15/10 , G01N15/01
Abstract: 本发明属于微核细胞检测技术领域,具体涉及一种基于深度学习的海洋贻贝微核细胞识别与计数方法及应用,包括制备海洋贻贝微核装片,并采集微核照片;构建深度学习数据集;包括获取海洋贻贝细胞的图像数据,并划分训练集和测试集;为训练集和测试集的图像数据进行标注;对图像进行预处理,增强目标细胞的边缘和细节;基于深度学习的海洋贻贝微核细胞识别及计数。本发明检测通量高、效率高、不存在主观性等缺陷,应用在海洋环境检测中能够快速、准确地完成海洋环境检测任务。
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公开(公告)号:CN117253229A
公开(公告)日:2023-12-19
申请号:CN202311534159.7
申请日:2023-11-17
Applicant: 浙江大学海南研究院
IPC: G06V20/69 , G06M11/00 , G06N3/0464 , G06N3/096 , G06V10/30 , G06V10/774 , G06V10/82 , G01N15/10
Abstract: 本发明属于微核细胞检测技术领域,具体涉及一种基于深度学习的海洋贻贝微核细胞识别与计数方法及应用,包括制备海洋贻贝微核装片,并采集微核照片;构建深度学习数据集;包括获取海洋贻贝细胞的图像数据,并划分训练集和测试集;为训练集和测试集的图像数据进行标注;对图像进行预处理,增强目标细胞的边缘和细节;基于深度学习的海洋贻贝微核细胞识别及计数。本发明检测通量高、效率高、不存在主观性等缺陷,应用在海洋环境检测中能够快速、准确地完成海洋环境检测任务。
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