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公开(公告)号：CN115005839B
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202210650772.4
申请日：2022-06-09
Applicant: 浙江大学 , 诺尔产学研科技(广州)有限公司
IPC: A61B5/369 , G06N3/0455 , G06N3/0895
Abstract: 本发明提出了一种脑电信号自监督表示学习方法、系统和存储介质，属于信号处理和模式识别技术领域。利用编码器获得各时间段的多信道脑电信号数据的局部隐表示和自身上下文表示，并得到全局表示，计算瞬时时移预测任务的损失；根据各时间段的自身上下文表示得到段表示，预测不同时间段不同信道之间的相关概率，计算延迟时移预测任务的损失；对所述的各时间段的局部隐表示进行随机替换，根据替换后的新局部隐表示计算新自身上下文表示，根据新自身上下文表示预测各个原始信道对应的局部隐表示是否被其他信道替换，计算替换判别学习预测任务的损失；通过三个自监督任务，实现在脑电信号数据上的自监督表示学习，并将所学表示用于癫痫发作预测应用。
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公开(公告)号：CN114931362B
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202210655871.1
申请日：2022-06-10
Applicant: 浙江大学 , 诺尔产学研科技(广州)有限公司
Abstract: 本发明提出了一种基于差分矩阵的跨患者的癫痫波检测方法、系统和存储介质，属于信号处理和模式识别技术领域。获取待检测片段的原始脑电信号数据，并在前后两侧拼接局部上下文参考、正常波形参考和全局近似发作波形参考，构建待检测片段的增广数据；提取增广数据的不同指标的特征，构成不同指标的差分矩阵，将所述的不同指标的差分矩阵拼接，得到待检测片段的合成差分矩阵；对待检测片段的合成差分矩阵进行迭代编码，对编码结果进行分类，得到待检测段是否是癫痫发作的检测结果。本发明通过利用癫痫脑波与正常脑波在斜率、振幅以及强度三个方面的差异以及三个重要的参考，结合差分操作和专用的卷积神经网络，实现了在SEEG数据上的癫痫检测。
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公开(公告)号：CN117225862A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311103869.4
申请日：2023-08-30
IPC: B09B3/35 , B09B3/40 , B09B101/15
Abstract: 本发明涉及一种双玻光伏组件拆解回收装置，包括传送单元、加热组件、切割组件，其中传送单元用于双玻光伏组件的水平传送；加热组件设于所述传送单元上方，用于对双玻光伏组件的加热；切割组件包括固定单元和设于固定单元上的切割丝单元，所述切割丝单元水平置于双玻光伏组件的待切割厚度位置，当双玻光伏组件被传送单元水平传动时，所述切割丝单元实现对双玻光伏组件的切割拆解。与现有技术相比，本发明通过一步实现双玻组件电池片和玻璃的分离，能够提高组件回收的效率，同时提高电池片、玻璃、背板回收的完整性和回收率，具有高效化、机械化和规模化应用等优点。
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公开(公告)号：CN116272358A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211089959.8
申请日：2022-09-07
Applicant: 浙江大学 , 浙江大学能源工程设计研究院有限公司
IPC: B01D53/90 , G06F30/28 , B01D53/56 , G06F113/08
Abstract: 本发明提供一种智能化辅助烟气脱硝系统喷氨调平试验的方法，包括以下步骤：S1.对烟气脱硝系统进行等比例三维建模和网格剖分以建立CFD模型；S2.计算各喷氨分区全部正常喷氨时流通过烟气脱硝系统出口测试面上各测点的氨浓度总值；S3.计算每个喷氨分区单独正常喷氨时流通过烟气脱硝系统出口测试面上各测点的氨浓度分值；S4.计算各喷氨分区对烟气脱硝系统出口测试面上各测点氨浓度贡献权重值；S5.建立具有各喷氨分区的权重值、各喷氨分区的喷氨量与烟气脱硝系统出口测试面上各测点的氨浓度调试的相对比例值三个矩阵参数的线性代数方程组；S6.求解方程组得到各个喷氨分区的喷氨量。本发明基于CFD仿真技术，通过模拟计算快速获得各喷氨支管调节阀门最佳开度。
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公开(公告)号：CN115155572A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210785632.8
申请日：2022-07-04
IPC: B01J23/46 , B01J23/648 , B01J35/10 , B01D53/86 , B01D53/70
Abstract: 本发明涉及一种用于挥发性有机物氧化脱除的抗氯高热稳定性催化剂及其制备方法，所述催化剂活性组分为RuO2，使用ZryTi1‑yO2或MOx‑ZryTi1‑yO2作为载体。本发明通过Zr对TiO2的掺杂强化了载体晶格稳定性，提升了载体抗烧结性能；通过调节煅烧温度，实现催化剂晶型结构及微观形貌调控，增强催化剂热稳定性的同时，提升催化剂氧化还原性能；通过酸性金属氧化物的负载制备多活性中心催化剂，提高催化剂催化活性，最终实现高效稳定催化剂配方的开发。本发明具有对含氯挥发性有机物催化活性高、抗氯中毒能力强及热稳定性强的优点，可广泛应用于有机溶剂生产、制药、喷漆等领域含氯有机废气的治理。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117761332A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311790830.4
申请日：2023-12-25
Applicant: 浙江大学 , 浙江大学嘉兴研究院 , 浙江省白马湖实验室有限公司
IPC: G01N35/02 , G01N35/04 , G01N35/00 , G01N33/00 , G01N25/00 , G01N21/65 , G01N21/3504 , G01N30/02 , G01N27/62 , G01N11/00 , G01N9/00 , G16C60/00
Abstract: 本发明公开了污染物与CO2协同吸收材料高通量设计系统、装置及方法，涉及智能制造装备产业领域，包括吸收剂全自动高通量制备模块、吸收剂全自动动力学/热力学实验模块、气/液相表征模块、计算机集成控制系统，主要装置包括高精度六维中控机械臂、取料转运装置、加热搅拌制液装置、基础参数表征装置、吸收性能测试装置、解吸性能测试装置、稳定性能测试装置、废液收集装置。本发明通过数据驱动机器人科学家高通量合成吸收剂方法，实现材料理性设计和快速开发，可减小人力成本，提高实验效率，大大缩短吸收材料研发周期。
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公开(公告)号：CN115155572B
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202210785632.8
申请日：2022-07-04
IPC: B01J23/46 , B01J23/648 , B01J35/10 , B01D53/86 , B01D53/70
Abstract: 本发明涉及一种用于挥发性有机物氧化脱除的抗氯高热稳定性催化剂及其制备方法，所述催化剂活性组分为RuO2，使用ZryTi1‑yO2或MOx‑ZryTi1‑yO2作为载体。本发明通过Zr对TiO2的掺杂强化了载体晶格稳定性，提升了载体抗烧结性能；通过调节煅烧温度，实现催化剂晶型结构及微观形貌调控，增强催化剂热稳定性的同时，提升催化剂氧化还原性能；通过酸性金属氧化物的负载制备多活性中心催化剂，提高催化剂催化活性，最终实现高效稳定催化剂配方的开发。本发明具有对含氯挥发性有机物催化活性高、抗氯中毒能力强及热稳定性强的优点，可广泛应用于有机溶剂生产、制药、喷漆等领域含氯有机废气的治理。
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公开(公告)号：CN117155255A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202310962599.6
申请日：2023-08-01
Abstract: 本发明提出了一种基于颗粒荷电和电润湿耦合作用的自清洁光伏板，包括交变电源、控制器、湿度传感器、板体以及金属边框，所述湿度传感器位于光伏板体顶部，通过电路与控制器连接，所述板体顶层为疏水层，疏水层覆于保护层顶部，保护层底部装有透明电极，所述保护层通过绝缘层与第一粘合层相连，所述板体包括太阳能电池片，顶部和底部分别连接第一粘合层和第二粘合层，所述板体包括底板，通过第二粘合层与太阳能电池片连接，所述板体四周安装有金属边框。通过光伏板自身电量构建交变电场，大颗粒在荷电作用下快速迁移脱除，而较难脱除的细颗粒则依靠电润湿作用使其与液滴碰撞‑裹挟脱除，耦合实现面向不同应用场景下光伏板表面的高效、智能、长时自清洁。
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公开(公告)号：CN114924889A
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202210706048.9
申请日：2022-06-21
Abstract: 本发明涉及一种基于云边端协同的超低排放智能调控系统及方法，利用云计算、边缘计算、先进控制、人工智能以及大数据技术，克服当前超低排放系统运行优化面临的多源异构数据处理能力挑战与网络通讯能力挑战；本发明利用云计算层充分的计算和存储资源满足先进控制模型训练需要的多源异构数据资源需求与算力需求，并在边缘计算层应用模型计算控制指令从而降低通讯延迟，建立网络通信架构在保障电力网络安全的同时实现了低延迟的数据采集与指令执行；本发明能有效降低超低排放系统的通讯延迟，为气态污染物浓度预测与先进控制方法等提供应用基础，从而提升系统运行经济性。
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公开(公告)号：CN117772493B
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202311810594.8
申请日：2023-12-27
IPC: B05B16/20 , G01N27/12 , B01F35/43 , B01F35/45 , B01F35/12 , B01F35/71 , B01F23/10 , B01F23/40 , B01F35/222 , B01L9/02 , B05B13/02 , B05D3/02 , B05B15/25 , G16C60/00 , G16C20/70 , G16C20/80 , G16C20/90
Abstract: 本发明公开了一种机器人辅助的气体传感材料全自动高通量筛选方法及系统，涉及气体传感技术领域。包括配液单元、喷涂老化单元、传送单元、表征测试单元和软件控制单元；该系统内部密闭，实验进程受程序控制，能在无人值守下进行自动化合成表征，批量制备不同形貌、掺杂剂、掺杂量、工作温度的气敏传感材料和传感元件，进一步对不同浓度、种类的气体进行气敏性能测试；该系统以功能模块化和平行测试的方式实现了多通道、高集成度的气体传感材料实验表征，不仅提高了工作效率，节省了时间与人力成本，还提供大批量测试环境统一的可重复实验结果，提高了实验结果的可靠性与科学性，为实现传感器的优化筛选和大规模气敏传感阵列构建提供基础。
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