污水处理智能监控系统及其方法

    公开(公告)号:CN117055451A

    公开(公告)日:2023-11-14

    申请号:CN202311317879.8

    申请日:2023-10-12

    Abstract: 公开了一种污水处理智能监控系统及其方法。其首先获取污水处理系统的历史运行数据,其中,所述历史运行数据包括多天的出水污染物排放总量,接着,将所述多天的出水污染物排放总量进行数据预处理以得到出水污染物排放总量时序输入向量,然后,对所述出水污染物排放总量时序输入向量进行时序分析以得到出水污染物排放总量时域上下文编码特征向量,最后,基于所述出水污染物排放总量时域上下文编码特征向量,确定出水污染物排放总量的预测值。这样,可以实现出水污染物排放总量的准确预测。

    污水处理智能监控系统及其方法

    公开(公告)号:CN117055451B

    公开(公告)日:2024-01-05

    申请号:CN202311317879.8

    申请日:2023-10-12

    Abstract: 公开了一种污水处理智能监控系统及其方法。其首先获取污水处理系统的历史运行数据,其中,所述历史运行数据包括多天的出水污染物排放总量,接着,将所述多天的出水污染物排放总量进行数据预处理以得到出水污染物排放总量时序输入向量,然后,对所述出水污染物排放总量时序输入向量进行时序分析以得到出水污染物排放总量时域上下文编码特征向量,最后,基于所述出水污染物排放总量时域上下文编码特征向量,确定出水污染物排放总量的预测值。这样,可以实现出水污染物排放总量的准确预测。

    一种融合多源遥感数据测定草地退化的方法、设备及介质

    公开(公告)号:CN119272098A

    公开(公告)日:2025-01-07

    申请号:CN202310828190.5

    申请日:2023-07-07

    Abstract: 本发明提供一种融合多源遥感数据测定草地退化的方法、设备及介质,通过选取MCD12Q1、CCI‑LC、Globeland30、CNLUCC和CLCD五种土地利用数据,对数据进行预处理,将五种土地利用数据叠加获取草地分布及面积时间序列数据;对比草地分布时间序列数据,将在这一时间序列内都为草地的区域选出作为恒定草地;选取NDVI、EVI、LAI、SIF、NPP和GPP六种植被指数,采用Theil‑Sen Median方法结合Mann‑Kendall检验,分析六种植被指数在时间序列内变化趋势,最终确定草地退化区域及面积。本发明解决了单一土地利用数据以及遥感数据的不确定性以及多种数据之间不一致性的问题,具有操作简单,测定草地退化精度高的特点。本发明主要解决草地退化测定的问题,为草地退化治理以及退化草地生态系统修复提供了科学依据。

    管道机器人的伸缩支脚的控制方法、系统和管道机器人

    公开(公告)号:CN117891162B

    公开(公告)日:2024-06-07

    申请号:CN202410289090.4

    申请日:2024-03-14

    Abstract: 本发明提供了一种管道机器人的伸缩支脚的控制方法、系统和管道机器人,包括:基于管道机器人的伸缩支脚的目标伸缩长度和实时伸缩长度,计算目标伸缩长度与实时伸缩长度的伸缩长度差值;根据伸缩长度差值和改进螳螂搜索算法,整定管道机器人的PID参数,确定管道机器人的最优PID参数;将最优PID参数输入预先搭建的管道机器人伸缩支脚控制仿真模型,输出伸缩支脚的伸缩控制量,以使管道机器人根据伸缩控制量调整伸缩支脚。该方式中,通过改进螳螂搜索算法确定管道机器人的最优PID参数,根据最优PID参数确定伸缩支脚的伸缩控制量,从而提升管道机器人的伸缩支脚的伸缩长度控制的准确性,进而提升管道机器人作业的准确性和效率。

    一种风险因素识别方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN120013237A

    公开(公告)日:2025-05-16

    申请号:CN202510091941.9

    申请日:2025-01-21

    Abstract: 本发明提供了一种风险因素识别方法、装置及电子设备,该方法包括:获取构建水利系统虚拟模型的待识别文本数据;将待识别文本数据处理为第一单词和第一短句;将第一单词和第一短句输入预先训练好的伯特因果关系抽取模型中,输出每个第一短句中第一单词之间的因果关系,得到存在因果关系的第一语句;伯特因果关系抽取模型预先基于数字孪生流域建设问题的预设关键词句以及预设关键词句的因果关系训练得到;根据预设的逻辑关联词,提取第一语句中与风险相关的目标语句;计算目标语句的中心值;根据中心值,确定待识别文本数据的风险因素。该方法可以实现对虚拟模型存在风险的精准识别与评估。

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