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公开(公告)号:CN117055451A
公开(公告)日:2023-11-14
申请号:CN202311317879.8
申请日:2023-10-12
Applicant: 浙江大学 , 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
IPC: G05B19/042
Abstract: 公开了一种污水处理智能监控系统及其方法。其首先获取污水处理系统的历史运行数据,其中,所述历史运行数据包括多天的出水污染物排放总量,接着,将所述多天的出水污染物排放总量进行数据预处理以得到出水污染物排放总量时序输入向量,然后,对所述出水污染物排放总量时序输入向量进行时序分析以得到出水污染物排放总量时域上下文编码特征向量,最后,基于所述出水污染物排放总量时域上下文编码特征向量,确定出水污染物排放总量的预测值。这样,可以实现出水污染物排放总量的准确预测。
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公开(公告)号:CN116757528A
公开(公告)日:2023-09-15
申请号:CN202310577349.0
申请日:2023-05-18
Applicant: 浙江大学 , 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06F17/16 , G06F16/2458 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G01F23/00 , G01W1/14 , F17D5/00
Abstract: 本发明提供了一种基于监测数据的污水管网雨污混接判别方法,包括步骤:获得监测数据序列;设置选用的监测数据起止时间;设置判别矩阵,判别矩阵内有三项判别指标,分别为是否发生突变、发生突变的时间节点前是否存在降雨、突变后液位值是否大于突变前;计算液位监测数据是否存在突变,计算突变点前一定时间段中是否存在降雨,计算突变点后一定时间段中液位值是否大于突变前,防止出现突然降低情况,将判别结果输入判别矩阵;计算判别矩阵,判别是否存在雨污混接情况。本发明基于监测数据,突变检验算法及相关判别标准,确定监测点位是否存在雨污混接现象,判断结果可以评估城市污水管网雨污分流现状,使得管理者判断雨污混接情况更加准确、高效。
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公开(公告)号:CN117055451B
公开(公告)日:2024-01-05
申请号:CN202311317879.8
申请日:2023-10-12
Applicant: 浙江大学 , 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
IPC: G05B19/042
Abstract: 公开了一种污水处理智能监控系统及其方法。其首先获取污水处理系统的历史运行数据,其中,所述历史运行数据包括多天的出水污染物排放总量,接着,将所述多天的出水污染物排放总量进行数据预处理以得到出水污染物排放总量时序输入向量,然后,对所述出水污染物排放总量时序输入向量进行时序分析以得到出水污染物排放总量时域上下文编码特征向量,最后,基于所述出水污染物排放总量时域上下文编码特征向量,确定出水污染物排放总量的预测值。这样,可以实现出水污染物排放总量的准确预测。
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公开(公告)号:CN119272098A
公开(公告)日:2025-01-07
申请号:CN202310828190.5
申请日:2023-07-07
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/25 , G01N33/24 , G01B21/28
Abstract: 本发明提供一种融合多源遥感数据测定草地退化的方法、设备及介质,通过选取MCD12Q1、CCI‑LC、Globeland30、CNLUCC和CLCD五种土地利用数据,对数据进行预处理,将五种土地利用数据叠加获取草地分布及面积时间序列数据;对比草地分布时间序列数据,将在这一时间序列内都为草地的区域选出作为恒定草地;选取NDVI、EVI、LAI、SIF、NPP和GPP六种植被指数,采用Theil‑Sen Median方法结合Mann‑Kendall检验,分析六种植被指数在时间序列内变化趋势,最终确定草地退化区域及面积。本发明解决了单一土地利用数据以及遥感数据的不确定性以及多种数据之间不一致性的问题,具有操作简单,测定草地退化精度高的特点。本发明主要解决草地退化测定的问题,为草地退化治理以及退化草地生态系统修复提供了科学依据。
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公开(公告)号:CN119026085A
公开(公告)日:2024-11-26
申请号:CN202411489223.9
申请日:2024-10-24
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
IPC: G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F16/901 , G06F17/16 , G06F18/213
Abstract: 本发明提供了一种基于水动力感知的多尺度时空图卷积蓝藻预报方法及装置,涉及水环境预测的技术领域,包括:获取待检测区域预设的各项水质监测站之间的空间距离,并基于空间距离和预设可调节尺度参数,确定边权重矩阵;设置图论指标集合,并基于图论指标集合对原始特征进行特征增强处理,确定目标输入特征;基于边权重矩阵构建多尺度时空卷积网络,并将目标输入特征发送至多尺度时空卷积网络,对多尺度时空卷积网络进行模型训练处理,确定目标多尺度时空卷积网络,以利用多尺度时空卷积网络进行蓝藻爆发预报。本发明可以显著提升蓝藻预报的精确度。
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公开(公告)号:CN118535989A
公开(公告)日:2024-08-23
申请号:CN202310144973.1
申请日:2023-02-21
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
IPC: G06F18/2415 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G01S19/42
Abstract: 本发明提供了一种渣土车装卸渣行为识别的方法。本发明基于渣土车的GPS或北斗数据对其装、卸渣行为进行分析,分析过程利用特征工程、有监督学习方法、统计学分析方法,提出了一种较高识别精度的渣土车装、卸渣行为识别算法,相较于在车辆另外安装重量感应器、翻斗感应器等物联监测手段,轨迹数据的监测可有效节约成本,易于推广。
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公开(公告)号:CN117891162B
公开(公告)日:2024-06-07
申请号:CN202410289090.4
申请日:2024-03-14
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
Abstract: 本发明提供了一种管道机器人的伸缩支脚的控制方法、系统和管道机器人,包括:基于管道机器人的伸缩支脚的目标伸缩长度和实时伸缩长度,计算目标伸缩长度与实时伸缩长度的伸缩长度差值;根据伸缩长度差值和改进螳螂搜索算法,整定管道机器人的PID参数,确定管道机器人的最优PID参数;将最优PID参数输入预先搭建的管道机器人伸缩支脚控制仿真模型,输出伸缩支脚的伸缩控制量,以使管道机器人根据伸缩控制量调整伸缩支脚。该方式中,通过改进螳螂搜索算法确定管道机器人的最优PID参数,根据最优PID参数确定伸缩支脚的伸缩控制量,从而提升管道机器人的伸缩支脚的伸缩长度控制的准确性,进而提升管道机器人作业的准确性和效率。
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公开(公告)号:CN119623709A
公开(公告)日:2025-03-14
申请号:CN202411675036.X
申请日:2024-11-21
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/22 , G06N3/0464 , G06N3/049 , G06N3/084 , G06N3/09 , G06N3/0985
Abstract: 本发明涉及城市排水技术领域,尤其涉及一种基于时序神经网络的污水管网来水流量预测方法,基于污水管网拓扑结构选择目标位点的水量监测历史值与实时值、辅助位点的水位监测历史值与实时值作为输入特征,既考虑了污水管网水量的周期性变化,又考虑了与目标位点联通的上游管网的来水水量信息,结合基于WaveNet卷积架构的时序神经网络以提取不同辅助位点的水位数据输入特征,同时学习短期模式和长期模式,且不会导致模型复杂性的爆炸,可提高污水管网水量预测的精度和可靠性,推动污水管网从被动调控向主动调控的转变,有助于污水管网精细化系统化管控。
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公开(公告)号:CN120013237A
公开(公告)日:2025-05-16
申请号:CN202510091941.9
申请日:2025-01-21
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F40/284 , G06N5/04
Abstract: 本发明提供了一种风险因素识别方法、装置及电子设备,该方法包括:获取构建水利系统虚拟模型的待识别文本数据;将待识别文本数据处理为第一单词和第一短句;将第一单词和第一短句输入预先训练好的伯特因果关系抽取模型中,输出每个第一短句中第一单词之间的因果关系,得到存在因果关系的第一语句;伯特因果关系抽取模型预先基于数字孪生流域建设问题的预设关键词句以及预设关键词句的因果关系训练得到;根据预设的逻辑关联词,提取第一语句中与风险相关的目标语句;计算目标语句的中心值;根据中心值,确定待识别文本数据的风险因素。该方法可以实现对虚拟模型存在风险的精准识别与评估。
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公开(公告)号:CN119313192A
公开(公告)日:2025-01-14
申请号:CN202411423635.2
申请日:2024-10-12
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提供了一种净化装备效能评价方法、装置、电子设备及存储介质,涉及城市排水技术领域,方法包括:获取净化装备对应的目标指标数据;确定目标指标数据对应的指标权重;根据指标权重和目标指标数据,对净化装备进行效能评价,得到净化装备的效能评价结果。本申请实现多层面的针对净化装置进行参数分析,使得后续得到的效能评价结果可以准确真实的反应净化装置的效能情况,保证了最终确定的效能评价结果具有公平性、客观性和全面性。
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