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公开(公告)号：CN119026085A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411489223.9
申请日：2024-10-24
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
IPC: G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F16/901 , G06F17/16 , G06F18/213
Abstract: 本发明提供了一种基于水动力感知的多尺度时空图卷积蓝藻预报方法及装置，涉及水环境预测的技术领域，包括：获取待检测区域预设的各项水质监测站之间的空间距离，并基于空间距离和预设可调节尺度参数，确定边权重矩阵；设置图论指标集合，并基于图论指标集合对原始特征进行特征增强处理，确定目标输入特征；基于边权重矩阵构建多尺度时空卷积网络，并将目标输入特征发送至多尺度时空卷积网络，对多尺度时空卷积网络进行模型训练处理，确定目标多尺度时空卷积网络，以利用多尺度时空卷积网络进行蓝藻爆发预报。本发明可以显著提升蓝藻预报的精确度。
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公开(公告)号：CN119692204A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202510199023.8
申请日：2025-02-24
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及信息处理技术领域，尤其是涉及一种基于数字孪生的泵站调节方法、装置及电子设备、存储介质，该方法包括：获取泵站的实时数据和历史数据，并将所述实时数据和历史数据同步至数字孪生平台；获取所述数字孪生平台基于所述实时数据和历史数据生成的调度策略；基于所述调度策略，调节所述泵站的运行模式。本申请基于数字孪生技术复现泵站的运行过程，并利用泵站的实时数据和历史数据的制定调度策略，可以实现泵站运行状态的精细调控和优化，从而通过优化泵站运行参数以提高能效，减少能源消耗、可快速响应外部环境以及市区需求的变化，动态调整泵站运行模式。
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公开(公告)号：CN118968317B
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411442254.9
申请日：2024-10-16
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
IPC: G06V20/10 , G06V10/143 , G06V10/24 , G06V10/82 , G06N3/0455
Abstract: 本发明提供了一种基于扩散模型的蓝藻分布一张图生成方法、装置及服务器，涉及水体环境监测的技术领域，包括：获取原始样本数据集合；将原始样本数据集合发送至编码器的混合注意力模型中进行特征提取处理，确定不同视角下的蓝藻分布特征以及蓝藻分布特征的混合编码；根据当前时间步的噪声参数，生成高斯噪声，并将高斯噪声与混合编码叠加，生成噪声状态下的混合编码；利用解码器对噪声状态下的混合编码进行逐步去噪处理，并针对去噪处理过程进行迭代训练，将达到最大迭代轮次的扩散模型确定为目标扩散模型，以使目标扩散模型生成目标蓝藻分布一张图。本发明可以显著提升蓝藻分布一张图的精确度。
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公开(公告)号：CN118968316B
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411442253.4
申请日：2024-10-16
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
IPC: G06V20/10 , G06V10/143 , G06V10/24 , G06V10/82
Abstract: 本发明提供了一种基于湖泊视频监控的蓝藻分布一张图生成方法及系统，涉及水体环境监测的技术领域，包括：获取覆盖湖泊区域的多光谱遥感影像数据、各项视频监控点采集的实时视频图像数据以及各项视频监控点对应的地理位置坐标信息；针对多光谱遥感影像数据进行光谱提取处理，以提取多光谱遥感影像数据的光谱分类特征，并通过预设蓝藻反演模型，根据光谱分类特征，确定蓝藻遥感反演的空间分布图；将各项视频监控点在同一时间节点采集的实时视频图像数据、地理位置坐标信息以及空间分布图确定为训练样本，并将训练样本发送至预设扩散模型进行融合建模处理，生成蓝藻分布一张图。本发明可以显著提升蓝藻分布一张图的时空分辨率和图像质量。
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公开(公告)号：CN118780216B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411281693.6
申请日：2024-09-13
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
IPC: G06F30/28 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供了一种用于治理蓝藻水华的药剂投放规划方法、装置及服务器，涉及水环境治理的技术领域，包括：通过水质检测设备获取实时水质数据；将水质数据发送至计算模块，并通过计算模块，针对水质数据进行数据模型构建处理，确定水动力模型、水质模型和蓝藻扩散模型；通过优化模块，对水体流场分布、水质分布和蓝藻浓度分布进行优化分析处理，确定初始投药策略，并将计算模块和优化模块进行动态耦合处理，以对初始投药策略进行优化，确定目标投药策略。本发明通过构建水动力、水质和蓝藻迁移的数学模型确定投药策略，并通过计算模块和优化模块的耦合，对投药策略进行优化，可以显著提升蓝藻水华的治理效果，并提升了药剂利用率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118968316A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411442253.4
申请日：2024-10-16
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
IPC: G06V20/10 , G06V10/143 , G06V10/24 , G06V10/82
Abstract: 本发明提供了一种基于湖泊视频监控的蓝藻分布一张图生成方法及系统，涉及水体环境监测的技术领域，包括：获取覆盖湖泊区域的多光谱遥感影像数据、各项视频监控点采集的实时视频图像数据以及各项视频监控点对应的地理位置坐标信息；针对多光谱遥感影像数据进行光谱提取处理，以提取多光谱遥感影像数据的光谱分类特征，并通过预设蓝藻反演模型，根据光谱分类特征，确定蓝藻遥感反演的空间分布图；将各项视频监控点在同一时间节点采集的实时视频图像数据、地理位置坐标信息以及空间分布图确定为训练样本，并将训练样本发送至预设扩散模型进行融合建模处理，生成蓝藻分布一张图。本发明可以显著提升蓝藻分布一张图的时空分辨率和图像质量。
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公开(公告)号：CN119026085B
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411489223.9
申请日：2024-10-24
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
IPC: G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F16/901 , G06F17/16 , G06F18/213
Abstract: 本发明提供了一种基于水动力感知的多尺度时空图卷积蓝藻预报方法及装置，涉及水环境预测的技术领域，包括：获取待检测区域预设的各项水质监测站之间的空间距离，并基于空间距离和预设可调节尺度参数，确定边权重矩阵；设置图论指标集合，并基于图论指标集合对原始特征进行特征增强处理，确定目标输入特征；基于边权重矩阵构建多尺度时空卷积网络，并将目标输入特征发送至多尺度时空卷积网络，对多尺度时空卷积网络进行模型训练处理，确定目标多尺度时空卷积网络，以利用多尺度时空卷积网络进行蓝藻爆发预报。本发明可以显著提升蓝藻预报的精确度。
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公开(公告)号：CN119027276B
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411489225.8
申请日：2024-10-24
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
IPC: G06Q50/06 , G06F17/16 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06F18/214 , G06F18/243 , G06F18/213
Abstract: 本发明提供了一种基于分块可学习权重矩阵的水环境预测方法及装置，涉及水环境预测的技术领域，包括：获取待测水环境的历史水质监测数据；基于历史水质监测数据构建分块可学习权重矩阵；根据水质参数的初始重要性，确定各项权重子矩阵对应的尺度因子和目标标准差，并利用尺度因子和目标标准差对权重子矩阵进行随机初始化处理，确定目标权重子矩阵；利用预设自适应机制，通过在目标权重子矩阵构成的分块可学习权重矩阵中添加动态调整因子，对分块可学习权重矩阵进行动态调整处理，确定目标权重矩阵，并利用目标权重矩阵构建目标时空卷积网络模型，以利用目标时空卷积网络模型对水环境进行预测。本发明可以显著提升水环境预测的精准性。
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公开(公告)号：CN118811043B
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411281691.7
申请日：2024-09-13
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
Abstract: 本发明提供了一种自动投放药剂的无人船系统及无人船系统的控制方法，涉及自动化控制系统的技术领域，通过计算模块根据水质测量数据构建数学分析模型，以通过数学分析模型模拟水体流场分布和蓝藻浓度分布；通过优化模块利用预设优化算法，对水体流场分布和蓝藻浓度分布进行优化分析处理，确定目标投放路线和各药剂对应的目标投放量；通过控制模块控制无人船延目标投放路线航行；通过药剂投放装置根据各药剂对应的目标投放量，分批自动投放药剂。本发明可以显著降低药剂投放的工作量，并减少人为投放药剂带来的扰动，且可以提升系统复杂度和多种药剂分批自动投放的控制精确度，从而显著提升蓝藻水华的治理效果。
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公开(公告)号：CN119129833A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411269808.X
申请日：2024-09-11
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06F16/29 , G06N5/01 , G06F18/2433 , G06N3/0442 , G06F18/10 , G06F18/213
Abstract: 本发明提供了一种蓝藻爆发预测模型的构建方法及蓝藻爆发预测系统，涉及环境科学的技术领域，包括：获取目标样本数据；利用预设BG算法，对所述目标样本数据进行变异点识别处理，确定所述目标样本数据中的变异点；从所述变异点对应的所述目标样本数据中，提取目标特征信息；根据所述目标特征信息确定加权损失函数，并利用所述加权损失函数、所述目标特征信息和所述原始样本数据对预设长短时记忆神经网络模型进行模型训练，确定基于变异点加权的目标蓝藻爆发预测模型，其中，所述目标蓝藻爆发预测模型用于对蓝藻爆发概率和蓝藻爆发强度进行预测处理，确定目标预测结果。本发明可以显著提升提高蓝藻暴发预测模型的准确性和鲁棒性。
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