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公开(公告)号：CN119326416A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411356380.2
申请日：2024-09-27
Applicant: 浙江大学
IPC: A61B5/318 , A61B5/346 , A61B5/349 , A61B5/36 , A61B5/366 , A61B5/00 , A61B5/355 , G06F18/21 , G06F18/27 , G06F18/213
Abstract: 本申请提出了一种识别OCAD和CMD的心脏全局电非均质性参数组合及应用，特别SVG面积仰角(Area SVG Elevation)、VM在QT间期曲线下的面积(AUC of Vector Magnitude)和QT间期(QT Interval)三个心脏全局电非均质性参数，涵盖QRS波群、T波以及SVG等多个维度的信息，为评估心脏电活动的非均质性提供了丰富的特征，证明了它们在区分CMD和OCAD方面的优越性，并借助该三个参数组合实现对OCAD和CMD的准确变识别。
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公开(公告)号：CN115938589A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202310001807.6
申请日：2023-01-03
Applicant: 浙江大学
IPC: G16H50/30 , A61B5/318 , A61B5/346 , A61B5/00 , G16H50/70 , G06N3/08 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06N3/006 , G06N3/04
Abstract: 本发明提供一种基于VCG和CDG的冠状动脉循环障碍早期检测模型和方法，构建了基于VCG的STT段以及CDG来共同表征预测冠状动脉循环障碍的模型，整合VCG时间异质度、VCG空间异质度、VCG样本熵、VCG近似熵和VCG异质度指数作为VCG特征集，整合CDG时间异质度、CDG空间异质度、CDG样本熵、CDG近似熵和CDG异质度指数作为CDG特征集，将VCG特征集和CDG特征集输入到经训练得到的冠状动脉循环障碍早期检测模型中得到输出值，基于输出值预测受试者是否存在冠状动脉循环障碍，可以准确、客观地实现冠状动脉循环障碍的早期检测。
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公开(公告)号：CN108786074A
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201810616252.5
申请日：2018-06-14
Applicant: 浙江大学
IPC: A63B71/06 , A61B5/0452 , A61B5/00
CPC classification number: A63B71/0619 , A61B5/04012 , A61B5/0452 , A61B5/7271 , A63B2230/04 , A63B2230/20
Abstract: 本发明公开了一种运动训练负荷监测设备，包括心电数据采集模块、心电信号处理模块、心电动力学建模模块和指标显示模块，所述心电数据采集模块采集多导联心电图心电数据，所述心电信号处理模块对采集到的多导联心电图心电数据进行预处理，所述心电动力学建模模块对预处理后的心电数据进行动力学建模，得到心电动力学图，根据所述心电动力学图得到运动训练负荷监测指标，所述运动训练负荷监测指标在所述指标显示模块上显示。本发明公开的运动训练负荷监测设备可以实现无创、简便、经济的运动训练负荷监测。
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公开(公告)号：CN115080904A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210636349.9
申请日：2022-06-07
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本申请提出了基于序列二次规划的超导磁共振磁体被动匀场优化方法及其应用，包括以下步骤：对超导磁共振磁体进行被动匀场，通过单位厚度铁磁材料对DSV表面上的每个测量点磁场贡献的数值构建灵敏度矩阵，该灵敏度矩阵的维数为测量点数量x匀场盒数量，其中匀场区内设于多个匀场盘，每个由多个匀场盒组成，每个匀场盒用于放置铁磁材料；基于灵敏度矩阵和被动匀场后的磁场峰峰场不均匀性建立数学模型；采用序列二次规划算法优化该数学模型，以使得数学模型中磁场均匀度被优化至最小。本申请可以进一步提高静磁场均匀性和消耗更少的铁片总质量。
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公开(公告)号：CN114983377A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210634916.7
申请日：2022-06-07
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本申请提出了一种冠状动脉微循环障碍检测模型、构建方法及应用，分别利用ECG ST‑T段和VCG ST‑T段的样本熵、近似熵和异质度指标来构建冠状动脉微循环障碍检测模型，构建得到的冠状动脉微循环障碍检测模型可实现无创高效的冠脉微循环障碍早期筛查，其该冠状动脉微循环障碍检测模型易加载于传统心电采集设备，具有广泛的临床应用价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115080904B
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202210636349.9
申请日：2022-06-07
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本申请提出了基于序列二次规划的超导磁共振磁体被动匀场优化方法及其应用，包括以下步骤：对超导磁共振磁体进行被动匀场，通过单位厚度铁磁材料对DSV表面上的每个测量点磁场贡献的数值构建灵敏度矩阵，该灵敏度矩阵的维数为测量点数量x匀场盒数量，其中匀场区内设于多个匀场盘，每个由多个匀场盒组成，每个匀场盒用于放置铁磁材料；基于灵敏度矩阵和被动匀场后的磁场峰峰场不均匀性建立数学模型；采用序列二次规划算法优化该数学模型，以使得数学模型中磁场均匀度被优化至最小。本申请可以进一步提高静磁场均匀性和消耗更少的铁片总质量。
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公开(公告)号：CN114677492B
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202210385802.3
申请日：2022-04-13
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种冠状动脉微循环血流动力学仿真分析方法及装置，包括以下步骤：1)获取对象的冠状动脉CT血管造影图像；2)基于对象特定的冠状动脉CT血管造影图像，进行冠状动脉三维重建，得到对象相应的冠状动脉三维几何模型；3)对所述的冠状动脉三维几何模型进行网格划分及边界条件设定；4)实测冠状动脉全部或部分分支IMR值，根据对象实测IMR值对上述边界条件进行修正；5)对所述的冠状动脉三维几何模型进行血流动力学仿真分析，计算和可视化所述的冠状动脉三维几何模型的血流速度分布和压力分布，实现对象整个冠状动脉微循环系统全面展示。本发明将IMR值与计算流体力学相结合，降低了有创手术的医疗风险和手术成本。
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公开(公告)号：CN116869542A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202210311769.X
申请日：2022-03-28
Applicant: 浙江大学
IPC: A61B5/318 , A61B5/358 , A61B5/349 , A61B5/355 , G06F18/213 , G06F18/2411 , G06F18/214 , G06N20/00
Abstract: 本申请提出了一种基于12导联ECG的心肌缺血分类模型、构建方法及应用，通过熵域、频域和李雅普诺夫域分析方法检测ST‑T段逐心拍变化情况从而获得与心肌缺血相关的心电图时空特征参数，建立心肌缺血预测机器学习模型，最终实现心肌缺血相关的最佳ECG特征选择，用以解决常规12导联心电图检测心肌缺血相关的ST段或T波特征不明显，严重影响了心肌缺血诊断敏感度和准确性的问题。该方法包括：测量设备采集12导联心电图；计算12导联心电图ST‑T段样本熵；将12导联心电图转换为3导联心电向量图，截取3导联心电向量图ST‑T段并计算其空间特征值和时间特征值；利用网格搜索方法选择反映心肌缺血的最佳心电图特征。因此，提高了心肌缺血诊断敏感度和准确性。
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公开(公告)号：CN110710957B
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN201911063831.2
申请日：2019-11-04
Applicant: 浙江大学
IPC: A61B5/00 , A61B5/0408 , A61B5/0428 , A61B5/044
Abstract: 本发明公开了一种非接触式心电实时监测设备，包括包括电容耦合式非接触心电电极、心电信号处理模块、模数转换模块和无线传输模块，所述心电电极的底层为覆铜片，心电信号放大和滤波处理电路设置在电极顶层，在电极顶层中央设置插塞接头用于固定导联线，电极顶层和底层之间设置主动屏蔽层，用于减少噪声和工频干扰，在电极顶层外围设置圆环屏蔽外界干扰，非接触式心电实时监测设备获取的心电信号通过无线传输实时在智能终端上显示。本发明公开的非接触式心电实时监测设备抗噪声和运动干扰、心电信号质量较好。
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公开(公告)号：CN108786074B
公开(公告)日：2019-06-25
申请号：CN201810616252.5
申请日：2018-06-14
Applicant: 浙江大学
IPC: A63B71/06 , A61B5/0452 , A61B5/00
Abstract: 本发明公开了一种运动训练负荷监测设备，包括心电数据采集模块、心电信号处理模块、心电动力学建模模块和指标显示模块，所述心电数据采集模块采集多导联心电图心电数据，所述心电信号处理模块对采集到的多导联心电图心电数据进行预处理，所述心电动力学建模模块对预处理后的心电数据进行动力学建模，得到心电动力学图，根据所述心电动力学图得到运动训练负荷监测指标，所述运动训练负荷监测指标在所述指标显示模块上显示。本发明公开的运动训练负荷监测设备可以实现无创、简便、经济的运动训练负荷监测。
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