公开(公告)号：CN115938589A

公开(公告)日：2023-04-07

申请号：CN202310001807.6

申请日：2023-01-03

Applicant: 浙江大学

Inventor： 龚莹岚 ,  赵晓晔 ,  姚宗碧 ,  张鞠成 ,  赵晓曦 ,  毛建东 ,  夏灵

IPC: G16H50/30 ,  A61B5/318 ,  A61B5/346 ,  A61B5/00 ,  G16H50/70 ,  G06N3/08 ,  G06F18/10 ,  G06F18/214 ,  G06N3/006 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明提供一种基于VCG和CDG的冠状动脉循环障碍早期检测模型和方法，构建了基于VCG的STT段以及CDG来共同表征预测冠状动脉循环障碍的模型，整合VCG时间异质度、VCG空间异质度、VCG样本熵、VCG近似熵和VCG异质度指数作为VCG特征集，整合CDG时间异质度、CDG空间异质度、CDG样本熵、CDG近似熵和CDG异质度指数作为CDG特征集，将VCG特征集和CDG特征集输入到经训练得到的冠状动脉循环障碍早期检测模型中得到输出值，基于输出值预测受试者是否存在冠状动脉循环障碍，可以准确、客观地实现冠状动脉循环障碍的早期检测。