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公开(公告)号：CN101822533A
公开(公告)日：2010-09-08
申请号：CN201010139531.0
申请日：2010-04-02
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种嵌入式心电脉搏信号监测预警系统，通过ZigBee无线传感器网络技术，整合现有的无线ECG Holter监视器，和佩戴式脉搏传感器。搭建嵌入式心电脉搏信号监测预警系统，该系统包括生理信号的采集模块和生理信号的后续处理模块。得到同步的心电信号和脉搏波数据并进行融合分析处理，来消除外界的干扰，得到较为可信的分析诊断结果。利用DSP大数据吞吐量和快速运算能力，将心电，脉搏波等生理信号通过无线收发模块传输到DSP处理器中，采用数据挖掘和信息融合的分析方法，参考临床数据库建立的智能诊断模型，得到个人医护建议，再通过搭载通信控制器和GSM收发模块，可以将重要的医疗数据实时传输给医疗监护站，医疗站可以迅速施行相关救护措施。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101803911B
公开(公告)日：2012-06-13
申请号：CN201010139528.9
申请日：2010-04-02
Applicant: 浙江大学
IPC: A61B5/02
Abstract: 本发明公开了一种应用于自组织脉搏传感器中的滤波融合方法。此方法通过在手腕内侧桡动脉处放置多个压电式传感器点阵(每个单点传感器可单独测得脉搏波)获得多路脉搏波曲线。曲线在信息融合中心进行数字滤波和因子分析：首先，数字滤波采用小波处理方法，能有效消除脉搏波中混入的如基线漂移、肌电干扰、工频干扰等噪声信号；然后，因子分析对滤波后的多路脉搏信号做降维处理，去除其中严重失真的信号通道，同时优化选择两路脉搏波信号，最终融合为一路脉搏波输出。采用本发明的方法可以实时调整传感器点阵的输出权重，从而得到最接近真实脉搏信号的一路脉搏信号，然后通无线通信模块与后续处理模块接合，最终实现实时的脉搏信号监测与分析。
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公开(公告)号：CN101803911A
公开(公告)日：2010-08-18
申请号：CN201010139528.9
申请日：2010-04-02
Applicant: 浙江大学
IPC: A61B5/02
Abstract: 本发明公开了一种应用于自组织脉搏传感器中的滤波融合方法。此方法通过在手腕内侧桡动脉处放置多个压电式传感器点阵(每个单点传感器可单独测得脉搏波)获得多路脉搏波曲线。曲线在信息融合中心进行数字滤波和因子分析：首先，数字滤波采用小波处理方法，能有效消除脉搏波中混入的如基线漂移、肌电干扰、工频干扰等噪声信号；然后，因子分析对滤波后的多路脉搏信号做降维处理，去除其中严重失真的信号通道，同时优化选择两路脉搏波信号，最终融合为一路脉搏波输出。采用本发明的方法可以实时调整传感器点阵的输出权重，从而得到最接近真实脉搏信号的一路脉搏信号，然后通过无线通信模块与后续处理模块接合，最终实现实时的脉搏信号监测与分析。
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公开(公告)号：CN101822534B
公开(公告)日：2012-05-02
申请号：CN201010139536.3
申请日：2010-04-02
Applicant: 浙江大学
IPC: A61B5/02
Abstract: 本发明公开了一种基于相空间重构的脉搏波观测方法，通过对被测对象的脉搏数据的采集分析，利用非线性系统理论，对脉搏信号进行可视化处理，为疾病的诊断提供了一种辅助工具。并通过肝病分类的例子证明了本方法的可行性。本发明利用相空间重构理论，计算脉搏波样本信号的最佳时延与嵌入维，对脉搏信号进行重构，并绘制出Cao氏图，和不同嵌入维下的相空间重构图。找出二维或三维空间中的奇异吸引子。本发明为脉搏波智能诊断系统提供了一种较为简便，易于实现的分析方法。
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公开(公告)号：CN101822534A
公开(公告)日：2010-09-08
申请号：CN201010139536.3
申请日：2010-04-02
Applicant: 浙江大学
IPC: A61B5/02
Abstract: 本发明公开了一种基于相空间重构的脉搏波观测方法，通过对被测对象的脉搏数据的采集分析，利用非线性系统理论，对脉搏信号进行可视化处理，为疾病的诊断提供了一种辅助工具。并通过肝病分类的例子证明了本方法的可行性。本发明利用相空间重构理论，计算脉搏波样本信号的最佳时延与嵌入维，对脉搏信号进行重构，并绘制出Cao氏图，和不同嵌入维下的相空间重构图。找出二维或三维空间中的奇异吸引子。本发明为脉搏波智能诊断系统提供了一种较为简便，易于实现的分析方法。
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公开(公告)号：CN201641985U
公开(公告)日：2010-11-24
申请号：CN201020150579.7
申请日：2010-04-02
Applicant: 浙江大学
IPC: A61B5/02 , A61B5/0402 , H04W84/18 , H04W88/02
Abstract: 本实用新型公开了一种心电脉搏信号监测预警系统，通过ZigBee无线传感器网络技术，整合现有的无线ECG Holter监视器，和佩戴式脉搏传感器。搭建嵌入式心电脉搏信号监测预警系统，该系统包括生理信号的采集模块和生理信号的后续处理模块。得到同步的心电信号和脉搏波数据并进行融合分析处理，来消除外界的干扰，得到较为可信的分析诊断结果。利用DSP大数据吞吐量和快速运算能力，将心电，脉搏波等生理信号通过无线收发模块传输到DSP处理器中，采用数据挖掘和信息融合的分析方法，参考临床数据库建立的智能诊断模型，得到个人医护建议，再通过搭载通信控制器和GSM收发模块，可以将重要的医疗数据实时传输给医疗监护站，医疗站可以迅速施行相关救护措施。
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