公开(公告)号：CN117530689A

公开(公告)日：2024-02-09

申请号：CN202311339973.3

申请日：2023-10-17

Applicant: 浙江大学

Inventor： 陈婉琳 ,  陈树林 ,  陈杭

IPC: A61B5/16 ,  A61B5/00 ,  A61B5/0205 ,  A61B5/318 ,  A61B5/349 ,  A61B5/0507 ,  A61B5/11 ,  G16H10/60 ,  G16H50/70 ,  G16H50/30

Abstract: 本发明提供了一种基于睡眠生理数据的抑郁障碍识别系统，包括一个计算机系统，至少被配置为：获取人体睡眠过程中的生理数据，并对睡眠数据进行预处理得到目标睡眠数据；将目标睡眠数据通过定长时间窗分割为多个片段数据，对片段数据提取时域、频域以及非线性特征后构建睡眠数据特征集；将睡眠数据特征集输入睡眠分期模型得到片段数据的睡眠分期，基于睡眠分期生成整晚目标睡眠数据的睡眠分期曲线；依据睡眠分期曲线提取健康量化指标，通过抑郁障碍识别模型对健康量化指标进行抑郁障碍识别，输出识别结果，这样可以降低抑郁障碍识别的成本及主观性，提高抑郁障碍识别的可及性和准确率。

公开(公告)号：CN117253509A

公开(公告)日：2023-12-19

申请号：CN202311102870.5

申请日：2023-08-30

Applicant: 浙江大学

Inventor： 陈树林 ,  王宣懿 ,  陈婉琳 ,  陈杭 ,  高翔

IPC: G10L25/63 ,  G10L15/26 ,  G10L15/18

Abstract: 本发明公开了一种基于情感词库的语音文本情绪解析方法及装置，包括以下步骤：接收目标用户原始语音并进行处理提取关键词；将提取的关键词与目标情感词库中的目标情感词进行匹配；基于匹配的目标情感词计算情绪分值实现情绪强度解析；基于匹配的目标情感词判断情绪类型实现情绪类型解析；将情绪强度解析结果和情绪类型解析结果输入到情绪处理模型中，获取与目标用户匹配的情绪调节方案。装置包括语音输入与提取模块、词语匹配模块、情绪强度解析模块、情绪类型解析模块和结果反馈模块，提供一体化情绪强度及类型解析平台。本发明方法及装置能够实现准确性、全面性和完整性情绪强度和情绪类型解析，并为用户提供相应的情绪调节处理方案。

公开(公告)号：CN119089421B

公开(公告)日：2025-04-11

申请号：CN202411574123.6

申请日：2024-11-06

Applicant: 浙江大学

Inventor： 周苠炜 ,  郑婧 ,  陈杭 ,  李晓白 ,  陈树林

IPC: G06F21/32 ,  G06F18/241 ,  G06F18/15 ,  G06F18/213 ,  G06F18/23

Abstract: 本发明公开了一种面向肌电信号生物识别的肌肉激活模式编码方法，包括：采集用户对象的多通道肌电信号，构建数据集；对原始肌电信号进行去噪处理，识别并分割出事件信号片段和非事件信号片段；使用滑动窗对事件信号片段进行截取，计算每个时间窗内每个通道的能量得到能量分布向量；对所有能量分布向量进行聚类分析，确定最佳模式类别数量，每一类代表不同的肌肉激活模式，使用不同的字母进行编码，将事件信号片段转换为肌肉激活模式序列。本发明能够提取肌肉激活模式序列，适用于签名、执行手势等多种动作场景，可有效减小类内差异，提高身份识别或认证系统的性能，并且适用于少通道的商用可穿戴手环，大大提高了身份识别或认证的实用性与便捷性。

公开(公告)号：CN119089421A

公开(公告)日：2024-12-06

申请号：CN202411574123.6

申请日：2024-11-06

Applicant: 浙江大学

Inventor： 周苠炜 ,  郑婧 ,  陈杭 ,  李晓白 ,  陈树林

IPC: G06F21/32 ,  G06F18/241 ,  G06F18/15 ,  G06F18/213 ,  G06F18/23

Abstract: 本发明公开了一种面向肌电信号生物识别的肌肉激活模式编码方法，包括：采集用户对象的多通道肌电信号，构建数据集；对原始肌电信号进行去噪处理，识别并分割出事件信号片段和非事件信号片段；使用滑动窗对事件信号片段进行截取，计算每个时间窗内每个通道的能量得到能量分布向量；对所有能量分布向量进行聚类分析，确定最佳模式类别数量，每一类代表不同的肌肉激活模式，使用不同的字母进行编码，将事件信号片段转换为肌肉激活模式序列。本发明能够提取肌肉激活模式序列，适用于签名、执行手势等多种动作场景，可有效减小类内差异，提高身份识别或认证系统的性能，并且适用于少通道的商用可穿戴手环，大大提高了身份识别或认证的实用性与便捷性。

公开(公告)号：CN117954073A

公开(公告)日：2024-04-30

申请号：CN202311339978.6

申请日：2023-10-17

Applicant: 浙江大学

Inventor： 陈婉琳 ,  陈树林 ,  陈杭

IPC: G16H50/20 ,  G16H50/30 ,  G16H20/70

Abstract: 本发明公开了一种基于多模态数据的抑郁障碍疗效预测系统，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上执行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：获取多个时间维度下的多模态数据并对多模态数据进行预处理；从预处理后的多模态数据中提取数据特征；将数据特征输入预测模型至抑郁障碍疗效预测模型中进行预测；输出抑郁障碍疗效结果，依据抑郁障碍疗效结果呈现对应的推荐诊断方案。该系统可以通过无创的方式更客观、更准确地评估患者当前的抑郁治疗状况，并结合现状匹配推荐的用药方案及心理治疗方案，辅助医生及时调整治疗方案，促进患者的个性化治疗和精准治疗。