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公开(公告)号:CN115035390B
公开(公告)日:2025-02-25
申请号:CN202210554850.0
申请日:2022-05-20
Applicant: 浙江大学
IPC: G06V20/17 , G06V10/25 , G06V10/46 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/09 , G06T3/4053
Abstract: 本发明公开了一种GAN和特征增强的航拍图检测方法,针对航拍图在获得集中检测区域的基础上,通过对ESRGAN模型对集中检测区域进行分辨率提升,将分辨率提升的超分辨率图像与检测目标类对应的类别特征一起作为检测模型的输入,利用嵌入ROI Transformer的检测模型在类别特征的特征增强下,实现目标检测,这样可以大大提升小目标检测的准确性。
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公开(公告)号:CN115035390A
公开(公告)日:2022-09-09
申请号:CN202210554850.0
申请日:2022-05-20
Applicant: 浙江大学
IPC: G06V20/00 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/762 , G06V10/46 , G06V10/25 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种GAN和特征增强的航拍图检测方法,针对航拍图在获得集中检测区域的基础上,通过对ESRGAN模型对集中检测区域进行分辨率提升,将分辨率提升的超分辨率图像与检测目标类对应的类别特征一起作为检测模型的输入,利用嵌入ROI Transformer的检测模型在类别特征的特征增强下,实现目标检测,这样可以大大提升小目标检测的准确性。
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