一种多模态数据融合与不确定估计的水位预测方法及系统

    公开(公告)号:CN116702090A

    公开(公告)日:2023-09-05

    申请号:CN202310727527.3

    申请日:2023-06-19

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种多模态数据融合与不确定估计的水位预测方法及系统,利用与水库水位预测相关的多种时空数据,生成多个并行CNN分支进行特征融合并降维,经过处理作为Bi‑LSTM模型的输入向量对水位进行预测,引入蒙特卡罗技术,对预测结果进行不确定性和置信度评估。本发明采用多模态数据融合技术,针对不同类型时空数据搭建不同CNN分支并行运行,通过PCA降维,搭建Bi‑LSTM网络进行预测,引入蒙特卡罗技术对模型进行预测和不确定性及置信度评估,有效降低模型预测误差,提高预测可靠性。本发明具有较高实用性,可广泛应用于水利、气象等领域,为水资源管理和灾害预警等应用场景提供更加严谨有效的预测和决策。

    一种基于WEB AR技术的地下管线检巡方法及系统

    公开(公告)号:CN116704120A

    公开(公告)日:2023-09-05

    申请号:CN202310555561.7

    申请日:2023-05-17

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于WEB AR技术的地下管网检巡方法及系统,属于地下管网巡检领域;该方法包括:上传管网信息、获取AR服务页面;融合GPS和IMU信息计算相机位姿、根据相机GPS位置请求附近管网属性信息,并根据属性信息建模Web RTC获取实时视频流信息,Web GL绘制模型信息,两者实现虚实融合;Web端通过点击交互,查看当前AR模型信息,通过提交表单,上传检修信息。该系统包括:服务器模块、文件获取模块、位姿计算模块、3D建模模块、AR渲染模块、AR交互模块。本申请通过应用Web AR的方式,提供了良好的跨平台性,学习成本低,开发周期短,且不需要安装任何应用程序,使用起来非常方便。

    一种支持多人实时群聊的多轮对话方法及系统

    公开(公告)号:CN116680374A

    公开(公告)日:2023-09-01

    申请号:CN202310555570.6

    申请日:2023-05-17

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种支持多人实时群聊的多轮对话方法及系统,具体为获取多人群组对话中对话文本的用户角色信息和文本输入信息,对文本输入信息上下文编码并结合用户角色信息进行领域预测、意图预测和实体标注,在意图预测中添加空意图和特殊意图,对意图和槽位填充任务联合训练;通过个人画像更新上一轮的对话状态,填充语义槽,保留语义信息和用户信息;经过对话策略计算,结合外部数据库和外部接口传输包含角色信息的编码表征;匹配对话生成模板,根据意图选择输出或不打断,完成一次单轮对话。本发明通过预定义空意图和特殊意图,为群组中状态管理问题提供了新的触发器。填补多人多轮会话系统空缺,对同一任务同一槽位多人同时填充,解决冲突。

    一种基于知识图谱与深度学习的食谱信息推送方法

    公开(公告)号:CN117009646A

    公开(公告)日:2023-11-07

    申请号:CN202310555565.5

    申请日:2023-05-17

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱与深度学习的食谱信息推送方法,该方法通过采集食谱相关信息构建食谱知识图谱,获取食谱具体描述文本信息,并分别进行进行向量化抽取;将用户食谱交互矩阵进行矩阵分解,得到用户场景向量以及食谱场景向量并进行拼接得到场景向量;将食谱具体描述文本信息向量特征和食谱知识图谱向量特征结合场景向量特征获得食谱特征;将用户类别信息和食谱类别信息通过Embedding转化为向量特征;将用户数值型特征以及食谱数值型特征进行归一化;将用户收藏食谱id特征以及待曝光食谱id特征进行特征处理;构建并训练推荐系统以进行食谱推荐。该方法有效的提升了推荐系统的可解释性、精度和泛化能力。

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