-
公开(公告)号：CN116015371A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211686798.0
申请日：2022-12-26
Applicant: 浙江大学
IPC: H04B7/0413 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08 , H04B7/06 , H04L1/06 , H04L25/02
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的大规模MIMO的CSI压缩与反馈方法及系统，本发明采用一种新的深度神经网络结构来完成CSI的反馈，该网络称为Dilated Attention Inception Net(DAINet)。将待反馈压缩的CSI数据经过2D DFT变换后依次输入至训练好的DAINet的预去噪模块、编码器中，压缩输出一维码字后进行反馈，再在反馈接收端由训练好的译码器接收并译码得到角度延迟域内的CSI矩阵，最后通过2D IDFT变换得到空间频率域的CSI矩阵恢复值；在理想信道估计和非理想信道估计情况下，综合考虑准确率、训练代价，所提出的DAINet优于现有的方法。具体而言，在理想信道估计情况下，DAINet的NMSE(标准均方差)约为AnciNet的1/2，CsiNet的1/12；在非理想情况下，DAINet的NMSE约为AnciNet的9/10，CsiNet的1/2。DAINet的网络参数数量约为AnciNet的80％，CsiNet的130％。
-
公开(公告)号：CN110337145B
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN201910487391.7
申请日：2019-06-05
Applicant: 浙江大学
IPC: H04W52/34 , H04B7/0426
Abstract: 本发明公开了一种基于角度域毫米波非正交多址接入系统的用户簇分组方法：所述的角度域毫米波非正交多址系统包括一个基站和K个用户，基站配置N根天线和M个射频链路，用户配置单根天线，包括如下步骤：(1)基站获取信道角度域信息；(2)基站根据所获得的信道角度域信息将用户分成Nc个用户簇，其中在第i个用户簇中有Ki个用户，如果Ki＞1，那么第i个用户簇中的用户采用非正交多址接入技术；(3)用户簇被分成个组，在第q个组中有Mq≤M个用户簇，其中本发明提供的用户簇分组方法有效的降低了波束间干扰，提高了通信系统容量。
-
公开(公告)号：CN108632186B
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201810426135.2
申请日：2018-05-07
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明涉及一种基于MFSK调制的环境信号反向散射系统的数字信息检测方法，包括：1)环境信号源发射环境射频信号；2)电子标签使用MFSK调制将电子标签内的数字信息调制到环境射频信号，并反射已调制的反射信号；3)阅读器配置有M个带通滤波器，M个带通滤波器对接收信号分别进行滤波处理，得到经过滤波的M个支路信号，阅读器基于能量检测判断电子标签内的数字信息。该方法能够将直射环境射频信号的干扰去除，并且充分利用资源，达到性能最佳。
-
公开(公告)号：CN107104711B
公开(公告)日：2019-10-29
申请号：CN201710199299.1
申请日：2017-03-29
Applicant: 浙江大学
IPC: H04W52/24 , H04B7/0408 , H04B7/06 , H04L25/02 , H04L25/03
Abstract: 本发明公开了一种大规模非正交多接入方法。基站根据信道长期统计信息，将大量需要接入无线网络的移动用户分成若干个簇，每个簇包含为数不多的移动用户，以便移动终端进行低复杂度的串行干扰抵消。所有移动用户同时向基站发射训练，基站通过信道估计获得上行信道的信道状态信息，并将其转化为每个簇的等效信道状态信息。基站根据等效信道状态信息，对每个簇的发射信号进行叠加编码，然后把叠加编码后的信号经波束成形后发射出去，以减少簇与簇之间的干扰。移动用户在收到信号后，首先对同一簇内信道增益较弱的移动用户的信号进行解码，并将这些移动用户的信号从接收信号中减去，最后对自身的信号进行解码。本发明为具有大规模用户接入的宽带移动通信系统提供了一种简单却有效的非正交多接入方法。
-
公开(公告)号：CN107819548B
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201710911881.6
申请日：2017-09-29
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明涉及一种基于曼彻斯特编码的环境反向散射系统的符号检测方法，所述环境反向散射系统包括环境射频信号源、电子标签和阅读器，包括如下步骤：1)电子标签对原始二进制符号进行曼彻斯特编码，并根据曼彻斯特码决定反射或者不反射环境射频信号；2)阅读器针对所接收到的接收信号，利用自比较检验法，判断电子标签的原始二进制符号。该检测方法仅需要比较每个原始二进制符号对应的曼彻斯特码前后部分能量，免去了门限的估计，减少了明显的通信时延。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110336631A
公开(公告)日：2019-10-15
申请号：CN201910482932.7
申请日：2019-06-04
Applicant: 浙江大学
IPC: H04B17/382 , G06K9/62 , G06N3/04
Abstract: 本发明属于无线通信领域，涉及一种基于深度学习的信号检测方法：对时域信号采样向量进行能量归一化后，输入单节点检测神经网络，输出主信号存在或不存在的两类概率向量，取其中较大者，得到单节点检测结果，作为信号检测结果；或，对不同节点的时域信号采样向量进行能量归一化后，输入单节点检测神经网络，输出主信号存在或不存在的两类概率向量，并作为多节点协作检测神经网络的输入，得到多节点检测结果，作为信号检测结果；其中，所述单节点检测神经网络通过二段训练法进行训练。本发明有效挖掘、利用了调制信号的结构化信息和单节点的软信息，提升了单节点检测性能和多节点协作检测性能，改善了已有的传统信号检测方法的以上缺陷。
-
公开(公告)号：CN106686710B
公开(公告)日：2019-10-01
申请号：CN201710050415.3
申请日：2017-01-23
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑不完美SIC(串行干扰消除，Successive Interference Cancellation)的下行NOMA(非正交多址接入，Non‑Orthogonal Multiple Access)功率分配方法。根据非正交多接入系统存在移动终端硬件受限的特点，设计了一种基站发射功率分配方法，以减少在移动终端进行串行干扰消除时所受到的干扰，从而提高系统的性能。基站对移动终端的信道增益进行排序，然后进行若干次随机功率分配和叠加编码，移动终端进行相应的SIC译码，从而获得不完美SIC长期统计信息，然后将不完美SIC长期统计信息反馈给基站。基站根据信道增益排序和反馈的统计信息为发射信号分配功率，然后对每个移动终端的发射信号进行叠加编码。本发明为不完美SIC下的下行NOMA系统提供了一种简单却有效的功率分配方法。
-
-
公开(公告)号：CN106411911B
公开(公告)日：2019-05-07
申请号：CN201610907621.7
申请日：2016-10-19
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明涉及一种基于主动监听以最大化系统监听非中断概率的方法，包括：1)合法监听节点通过侦听可疑发射节点和可疑接收节点的导频，估计通信系统中的信道状态信息；2)合法监听节点利用估计得到的信道状态信息，基于最大化系统监听非中断概率计算最佳发射功率pd和发射波束赋形器wt；3)可疑发射节点与可疑接收节点间进行通信时，合法监听节点基于最佳发射功率pd和发射波束赋形器wt，在全双工模式下工作以最大化系统的监听非中断概率。该方法使得干扰信号在对可疑接收节点产生较大干扰的同时对合法监听节点产生较小影响，从而大幅提升整个通信系统的监听非中断概率。
-
公开(公告)号：CN105916156B
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201610217311.2
申请日：2016-04-07
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明涉及一种基于混合式基站最大化通信系统吞吐量的方法，包括如下步骤：混合式基站获取信道状态信息；混合式基站在获取信道状态信息后基于系统吞吐量最大化计算最佳波束赋形器和时间分配参数；混合式基站基于最佳波束赋形器内向用户节点和中继节点传输能量；能量传输阶段结束后，用户节点利用收集到的能量向中继节点和混合式基站发送信息；中继节点在收到用户节点的信息后，利用收集到的能量，采用放大转发协议协助转发用户节点的信息；混合式基站在收到用户节点和中继节点的信息后，通过处理检测用户节点的信息。该方法通过实时的调整时间分配参数和波束赋形器，使得系统吞吐量渐近达到理论最大系统吞吐量，大幅提高了系统的能效。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
92
records
(took 0.088 seconds)
