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公开(公告)号:CN118334050A
公开(公告)日:2024-07-12
申请号:CN202410355594.1
申请日:2024-03-27
Applicant: 浙江大学
IPC: G06T7/11 , G06T7/00 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/776 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06N5/04
Abstract: 本发明涉及计算机视觉处理技术领域,公开了基于改进MetaFormer的脑卒中梗死病变区域分割方法,采集脑部的MRI图像,然后对DWI模态数据和ADC模态图像数据进行数据预处理后作为MetaFormer3D‑pathSeg网络输入,执行前向推理,在推理过程中对预处理后的图像进行滑动窗口推理,将每个滑动窗口的推理结果拼接起来作为预测的分割结果。本发明的MetaFormer3D‑pathSeg网络新增了原有MetaFormer所没有的3D模型,将分类领域应用到了分割领域,通过使用卷积进行特征提取之后再进行拼接,提高了算法的分割精度。