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公开(公告)号：CN101694463A
公开(公告)日：2010-04-14
申请号：CN200910153378.4
申请日：2009-10-19
Applicant: 浙江大学
IPC: G01N21/41
CPC classification number: G01N21/7746 , G01N21/05 , G01N21/45 , G01N2021/0346 , G01N2021/391 , G01N2021/399 , G01N2021/458
Abstract: 本发明公开了一种半导体激光内腔光微流生物传感器，它包括耦合腔半导体激光器，2×2耦合器和设置在耦合器一个输入端口上的相位调节区。耦合腔激光器的主模从耦合器的一个耦合输出端口输出，而其主要边模从另一个耦合输出端口输出。传感谐振腔的谐振频率间隔略大于或略小于参照谐振腔的谐振频率间隔的二分之一。传感谐振腔的一部分是传感区，传感区周围全部或部分被被测物质覆盖，当被测物质折射率发生变化，使得耦合腔半导体激光器发生模式切换，两谐振腔输出端口相位差会有一个π位相突变，通过游标效应改变了探测耦合器两个输出端口的功率比，即可以测出样品折射率的变化。该传感器探测极限达到10-8甚至更低量级。
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公开(公告)号：CN114862868A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210302760.2
申请日：2022-03-24
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了基于CT灌注源数据的脑卒中最终梗死区分割方法，包括获取同一个患者的具有时间序列的CT灌注源图像数据，并输入到上位机中利用软件进行配准，对配准后CT灌注源图像进行归一化处理和采样处理得到16个图像帧；将16个图像帧输入到LSTM‑UNET网络进行图像分割，得到具有目标区域标记的分割结果图像；LSTM‑UNET网络包括依次连接的双向ConvLSTM网络和SE‑Unet网络，在U‑Net基线网络的4个编码器分支之间分别插入一个多尺度SE模块构成SE‑Unet网络。本发明利用CT灌注源数据中的时序信息，提高了脑梗死区域的图像分割能力，获得更精确的分割结果。
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公开(公告)号：CN102743173A
公开(公告)日：2012-10-24
申请号：CN201210250456.4
申请日：2012-07-19
Applicant: 浙江大学
IPC: A61B5/055
Abstract: 本发明公开了一种无创测量脑组织铁含量的方法。使用磁共振仪器对参与者行全脑的磁敏感序列，并保存所得图像数据中的幅度图像；分别测量每位参与者脑区域中的尾状核、壳核、苍白球、丘脑、红核、黑质、额叶白质以及延髓的平均信号强度，分别除以作为内参照的延髓的平均信号强度，得到相对幅度信号强度数据；对所得的相对幅度信号强度数据进行正态分布转换后，与尸检研究公布的相同年龄段人群的脑区域铁含量分布数据进行pearson线性相关分析，并根据相关性分析结果拟合出简易关系方程。本发明不仅能无创准确评估脑内铁含量，并且在测量的时候只需要在简单的第三方图像处理软件上测量与计算即可，而无需使用特定的工作站。
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公开(公告)号：CN120067137A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202510528112.2
申请日：2025-04-25
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F16/242 , G06F16/22 , G06N5/022 , G06N5/04 , G06N3/0455
Abstract: 本发明公开了一种医学教育场景下基于知识图谱检索增强生成方法和装置，包括以下步骤：将医学教材进行切分；将分割后的文本片段挂靠到现有医学教育知识图谱上；使用大语言模型技术对节点和边的属性进行更新；对更新后的医学教育知识图谱进行嵌入表示；将分割后的文本片段通过向量化模型进行嵌入表示；对用户的查询进行实体识别，召回相关的节点向量，得到查询节点向量总集合；筛选出文献集合；在文本向量数据库中筛选出文档集合；根据用户的查询、查询节点向量总集合、文献集合和文档集合，通过大语言模型生成答案并返回给用户。本发明能够有效构建和更新医学教育知识库，并为医学教育中的问题提供高质量、精准的答案。
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公开(公告)号：CN118334050A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410355594.1
申请日：2024-03-27
Applicant: 浙江大学
IPC: G06T7/11 , G06T7/00 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/776 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06N5/04
Abstract: 本发明涉及计算机视觉处理技术领域，公开了基于改进MetaFormer的脑卒中梗死病变区域分割方法，采集脑部的MRI图像，然后对DWI模态数据和ADC模态图像数据进行数据预处理后作为MetaFormer3D‑pathSeg网络输入，执行前向推理，在推理过程中对预处理后的图像进行滑动窗口推理，将每个滑动窗口的推理结果拼接起来作为预测的分割结果。本发明的MetaFormer3D‑pathSeg网络新增了原有MetaFormer所没有的3D模型，将分类领域应用到了分割领域，通过使用卷积进行特征提取之后再进行拼接，提高了算法的分割精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102743173B
公开(公告)日：2013-11-27
申请号：CN201210250456.4
申请日：2012-07-19
Applicant: 浙江大学
IPC: A61B5/055
Abstract: 本发明公开了一种无创测量脑组织铁含量的方法。使用磁共振仪器对参与者行全脑的磁敏感序列，并保存所得图像数据中的幅度图像；分别测量每位参与者脑区域中的尾状核、壳核、苍白球、丘脑、红核、黑质、额叶白质以及延髓的平均信号强度，分别除以作为内参照的延髓的平均信号强度，得到相对幅度信号强度数据；对所得的相对幅度信号强度数据进行正态分布转换后，与尸检研究公布的相同年龄段人群的脑区域铁含量分布数据进行pearson线性相关分析，并根据相关性分析结果拟合出简易关系方程。本发明不仅能无创准确评估脑内铁含量，并且在测量的时候只需要在简单的第三方图像处理软件上测量与计算即可，而无需使用特定的工作站。
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公开(公告)号：CN120067276A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202510536211.5
申请日：2025-04-27
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F16/3329 , G06N5/022 , G06Q50/20 , G16H40/20
Abstract: 本发明公开了一种面向医学院教育场景的大模型微调方法和装置，包含以下步骤：1）选取合适的通用大模型；2）构造有监督微调数据集；3）利用医学院教育微调数据集对选定的通用语言大模型进行有监督微调；4）模型评估与迭代；5）模型加载与使用。利用微调后的大模型，实现医疗教育辅助平台中智能化出题、智能问答功能，为医学教育提供全面的支持和解决方案。本发明提出的方法能够帮助快速生成领域高质量微调数据，提升通用大模型对医疗知识的理解、提升出题能力和效率，提高模型的适应性和实用性。
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公开(公告)号：CN114862868B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202210302760.2
申请日：2022-03-24
Applicant: 浙江大学
IPC: G06T7/11 , G06T7/33 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了基于CT灌注源数据的脑卒中最终梗死区分割方法，包括获取同一个患者的具有时间序列的CT灌注源图像数据，并输入到上位机中利用软件进行配准，对配准后CT灌注源图像进行归一化处理和采样处理得到16个图像帧；将16个图像帧输入到LSTM‑UNET网络进行图像分割，得到具有目标区域标记的分割结果图像；LSTM‑UNET网络包括依次连接的双向ConvLSTM网络和SE‑Unet网络，在U‑Net基线网络的4个编码器分支之间分别插入一个多尺度SE模块构成SE‑Unet网络。本发明利用CT灌注源数据中的时序信息，提高了脑梗死区域的图像分割能力，获得更精确的分割结果。
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公开(公告)号：CN109717890A
公开(公告)日：2019-05-07
申请号：CN201811628991.2
申请日：2018-12-28
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种定量测定缺血性卒中患者侧枝灌注的方法，该方法通过对CT脑灌注扫描获得的CT脑灌注影像进行重建，得到脑血流CBF图，在CT脑灌注原始图像上用感兴趣区域在患侧大脑的外侧裂处勾画出可见的血管并保存，复制到相应的CBF图上，记录感兴趣区域内CBF的最大值cCBFmax；即定量获得侧枝灌注。该方法简单可靠，不仅能够定量测定缺血性卒中患者侧枝灌注状态，而且该方法简便实用，可重复性强，可以克服定性侧枝评估方法中的主观性，为临床提供一种简单有效的侧枝评估方法。
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公开(公告)号：CN101694463B
公开(公告)日：2011-07-20
申请号：CN200910153378.4
申请日：2009-10-19
Applicant: 浙江大学
IPC: G01N21/41
CPC classification number: G01N21/7746 , G01N21/05 , G01N21/45 , G01N2021/0346 , G01N2021/391 , G01N2021/399 , G01N2021/458
Abstract: 本发明公开了一种半导体激光内腔光微流生物传感器，它包括耦合腔半导体激光器，2×2耦合器和设置在耦合器一个输入端口上的相位调节区。耦合腔激光器的主模从耦合器的一个耦合输出端口输出，而其主要边模从另一个耦合输出端口输出。传感谐振腔的谐振频率间隔略大于或略小于参照谐振腔的谐振频率间隔的二分之一。传感谐振腔的一部分是传感区，传感区周围全部或部分被被测物质覆盖，当被测物质折射率发生变化，使得耦合腔半导体激光器发生模式切换，两谐振腔输出端口相位差会有一个π位相突变，通过游标效应改变了探测耦合器两个输出端口的功率比，即可以测出样品折射率的变化。该传感器探测极限达到10-8甚至更低量级。
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