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公开(公告)号:CN118819097B
公开(公告)日:2025-03-07
申请号:CN202411288182.7
申请日:2024-09-14
Applicant: 浙江大学
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明公开了一种基于时序预测的水泥煅烧过程的在线实时优化方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤1:收集水泥煅烧过程1个月关键工艺参数;步骤2:基于上述关键工艺参数,构建水泥煅烧过程的时序预测模型;步骤3:根据生产要求,设置过程的约束条件;步骤4:以窑尾废气中的热损失最小化为优化目标,构建目标函数;步骤5:根据所述优化目标、约束条件和时序预测模型,对优化问题进行求解,得到过程的最佳调整策略。本发明通过最小化吨熟料生产成本为目标,以熟料质量指标、煅烧温度为约束,对水泥煅烧过程中,生料喂料量、窑头煤用量、高温风机用风量进行在线实时优化调整,在质量合格、工况稳定的前提下,实现单产能耗的持续优化。
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公开(公告)号:CN118819097A
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202411288182.7
申请日:2024-09-14
Applicant: 浙江大学
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明公开了一种基于时序预测的水泥煅烧过程的在线实时优化方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤1:收集水泥煅烧过程1个月关键工艺参数;步骤2:基于上述关键工艺参数,构建水泥煅烧过程的时序预测模型;步骤3:根据生产要求,设置过程的约束条件;步骤4:以窑尾废气中的热损失最小化为优化目标,构建目标函数;步骤5:根据所述优化目标、约束条件和时序预测模型,对优化问题进行求解,得到过程的最佳调整策略。本发明通过最小化吨熟料生产成本为目标,以熟料质量指标、煅烧温度为约束,对水泥煅烧过程中,生料喂料量、窑头煤用量、高温风机用风量进行在线实时优化调整,在质量合格、工况稳定的前提下,实现单产能耗的持续优化。
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