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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111723984B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202010535680.2
申请日：2020-06-12
Applicant: 浙江大学
Abstract: 一种基于植被指数与稻花光谱信息的水稻遥感估产方法，所述方法包括以下步骤：1)水稻花期比值和差值光谱构建；2)基于水稻花期比值和差值光谱的水稻花期导数光谱构建；3)基于花期特征光谱的水稻估产敏感波段选择；4)基于多生育期植被指数和花期光谱信息的水稻估产模型构建；5)估产精度验证。本发明综合考虑了植被指数和开花期光谱信息，利用了水稻颖花数与产量的直接关系，为农作物精准估产提供了一种新的思路和方法。
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公开(公告)号：CN109754127A
公开(公告)日：2019-05-14
申请号：CN201910098197.X
申请日：2019-01-31
Applicant: 浙江大学
Abstract: 一种基于无人机成像高光谱的水稻籽粒直链淀粉含量估测方法，所述方法包括以下步骤：1)成像高光谱数据变换；2)用于水稻品质估测的成像高光谱光谱变量确定；3)基于多生育期的水稻籽粒直链淀粉含量估测模型构建；4)水稻籽粒直链淀粉含量估测精度验证。该方法采用了无人机平台成像数据，克服了地面和卫星数据源存在的问题，考虑了多生育期信息对预测水稻籽粒直链淀粉含量的综合作用，引入孕穗期、成熟期、灌浆期、成熟期数据来完善单生育期模型，为水稻籽粒直链淀粉含量的监测与改进提供了一种新的思路和方法。
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公开(公告)号：CN111723984A
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN202010535680.2
申请日：2020-06-12
Applicant: 浙江大学
Abstract: 一种基于植被指数与稻花光谱信息的水稻遥感估产方法，所述方法包括以下步骤：1)水稻花期比值和差值光谱构建；2)基于水稻花期比值和差值光谱的水稻花期导数光谱构建；3)基于花期特征光谱的水稻估产敏感波段选择；4)基于多生育期植被指数和花期光谱信息的水稻估产模型构建；5)估产精度验证。本发明综合考虑了植被指数和开花期光谱信息，利用了水稻颖花数与产量的直接关系，为农作物精准估产提供了一种新的思路和方法。
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公开(公告)号：CN109508693B
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN201811501980.8
申请日：2018-12-10
Applicant: 浙江大学
Abstract: 一种基于成像高光谱植被指数和生育期长度信息的无人机遥感水稻估产方法，所述方法包括以下步骤：1)用于水稻估产的成像高光谱植被指数确定；2)水稻生育期长度信息提取；3)生育期长度信息归一化；4)基于成像高光谱植被指数和生育期长度信息的水稻估产模型构建；5)估产精度验证。该方法综合考虑了遥感信息和生育期信息，在传统遥感变量基础上考虑了生育期长度的不同所带来的产量变化，为精确进行农作物估产提供了一种新的思路和方法。
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公开(公告)号：CN109508693A
公开(公告)日：2019-03-22
申请号：CN201811501980.8
申请日：2018-12-10
Applicant: 浙江大学
CPC classification number: G06K9/00657 , G01N21/84 , G01N2021/8466 , G06Q50/02
Abstract: 一种基于成像高光谱植被指数和生育期长度信息的无人机遥感水稻估产方法，所述方法包括以下步骤：1)用于水稻估产的成像高光谱植被指数确定；2)水稻生育期长度信息提取；3)生育期长度信息归一化；4)基于成像高光谱植被指数和生育期长度信息的水稻估产模型构建；5)估产精度验证。该方法综合考虑了遥感信息和生育期信息，在传统遥感变量基础上考虑了生育期长度的不同所带来的产量变化，为精确进行农作物估产提供了一种新的思路和方法。
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