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公开(公告)号：CN114266388B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202111512583.2
申请日：2021-12-08
Applicant: 浙江大学
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/02
Abstract: 一种基于历史植被指数时序谱曲线与产量映射模式的大豆产量预测方法，包括以下步骤：1)历史植被指数时序谱曲线与历史产量映射模式的构建；2)基于植被指数时序谱曲线的大豆生育期划分；3)基于植被指数时序谱曲线匹配的大豆产量预测；4)基于历史植被指数时序谱曲线与产量映射模式进行时序推进的大豆产量预测；5)大豆产量预测精度验证。该方法从大豆的植被指数时序谱入手获取不同生育期的信息，依据预测当年时序谱曲线与历史时序谱曲线的相似性关系，构建基于历史植被指数时序谱曲线与历史产量映射模式的估产方法，为农作物产量预测精度改善提供了一种新的思路。
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公开(公告)号：CN111723984B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202010535680.2
申请日：2020-06-12
Applicant: 浙江大学
Abstract: 一种基于植被指数与稻花光谱信息的水稻遥感估产方法，所述方法包括以下步骤：1)水稻花期比值和差值光谱构建；2)基于水稻花期比值和差值光谱的水稻花期导数光谱构建；3)基于花期特征光谱的水稻估产敏感波段选择；4)基于多生育期植被指数和花期光谱信息的水稻估产模型构建；5)估产精度验证。本发明综合考虑了植被指数和开花期光谱信息，利用了水稻颖花数与产量的直接关系，为农作物精准估产提供了一种新的思路和方法。
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公开(公告)号：CN114266388A
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202111512583.2
申请日：2021-12-08
Applicant: 浙江大学
Abstract: 一种基于历史植被指数时序谱曲线与产量映射模式的大豆产量预测方法，包括以下步骤：1)历史植被指数时序谱曲线与历史产量映射模式的构建；2)基于植被指数时序谱曲线的大豆生育期划分；3)基于植被指数时序谱曲线匹配的大豆产量预测；4)基于历史植被指数时序谱曲线与产量映射模式进行时序推进的大豆产量预测；5)大豆产量预测精度验证。该方法从大豆的植被指数时序谱入手获取不同生育期的信息，依据预测当年时序谱曲线与历史时序谱曲线的相似性关系，构建基于历史植被指数时序谱曲线与历史产量映射模式的估产方法，为农作物产量预测精度改善提供了一种新的思路。
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公开(公告)号：CN111723984A
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN202010535680.2
申请日：2020-06-12
Applicant: 浙江大学
Abstract: 一种基于植被指数与稻花光谱信息的水稻遥感估产方法，所述方法包括以下步骤：1)水稻花期比值和差值光谱构建；2)基于水稻花期比值和差值光谱的水稻花期导数光谱构建；3)基于花期特征光谱的水稻估产敏感波段选择；4)基于多生育期植被指数和花期光谱信息的水稻估产模型构建；5)估产精度验证。本发明综合考虑了植被指数和开花期光谱信息，利用了水稻颖花数与产量的直接关系，为农作物精准估产提供了一种新的思路和方法。
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