公开(公告)号：CN103488851B

公开(公告)日：2016-07-06

申请号：CN201310482616.2

申请日：2013-10-15

Applicant: 浙江大学

Inventor： 刘玉生 ,  袁文强

IPC: G06F17/50

Abstract: 本发明公开了基于几何结构信息的多目标优化方法，首先初始化种群，判断优化问题的优化目标函数个数，将多目标优化函数进行降维处理，降维到2维或3维，然后对当前种群的前沿解集进行参数化，并将其拟合为非均匀有利B样条方程，将前沿解集由优化目标函数空间映射到非均匀有理B样条参数空间，根据拟合的非均匀有理B样条方程求解牵引点集，并利用牵引点集对所有被支配解进行优化，使当前种群朝着优化问题的真实前沿逼近。本发明的方法在处理多目标优化问题时能更快地收敛于真实的Pareto前沿，解集中包含的非支配解的个数和分布均匀性优于传统方法，且对于优化问题本身具有很好的鲁棒性。

公开(公告)号：CN103488851A

公开(公告)日：2014-01-01

申请号：CN201310482616.2

申请日：2013-10-15

Applicant: 浙江大学

Inventor： 刘玉生 ,  袁文强

IPC: G06F17/50

Abstract: 本发明公开了基于几何结构信息的多目标优化方法，首先初始化种群，判断优化问题的优化目标函数个数，将多目标优化函数进行降维处理，降维到2维或3维，然后对当前种群的前沿解集进行参数化，并将其拟合为非均匀有利B样条方程，将前沿解集由优化目标函数空间映射到非均匀有理B样条参数空间，根据拟合的非均匀有理B样条方程求解牵引点集，并利用牵引点集对所有被支配解进行优化，使当前种群朝着优化问题的真实前沿逼近。本发明的方法在处理多目标优化问题时能更快地收敛于真实的Pareto前沿，解集中包含的非支配解的个数和分布均匀性优于传统方法，且对于优化问题本身具有很好的鲁棒性。

公开(公告)号：CN102890740A

公开(公告)日：2013-01-23

申请号：CN201210408717.0

申请日：2012-10-23

Applicant: 浙江大学

Inventor： 刘玉生 ,  袁文强

IPC: G06F17/50

Abstract: 本发明公开了一种多域系统的设计和优化方法，基于系统建模语言SysML对系统优化方法进行形式化表示，并使用SysML扩展机制定义系统设计模型的表示规范；根据待设计和优化的多域系统功能需求分析，基于表示规范建立系统设计模型，自动提取系统优化模型；调用系统优化方法对所述系统优化模型进行自动求解，并将优化结果返回到系统设计模型，根据优化结果对系统设计模型进行优化。本发明的方法有效地将系统设计和优化进行了结合，在系统设计过程中实现了系统的自动优化。