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公开(公告)号：CN113744225A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202110994503.5
申请日：2021-08-27
IPC: G06T7/00 , G06K9/62 , G06F16/951
Abstract: 本发明涉及一种农业害虫智能检测方法，该方法包括采用数据爬虫和图像实时拍摄的方式来收集农业害虫图像；采用人工遴选的方式清洗网络爬虫数据，剔除非农业害虫图片以及重合农业害虫图像，然后通过脚本运算的方式对遴选之后的爬虫图像数据以及实时采集图像数据做格式归一化处理；对经过归一化处理的图像数据采用数据增强的手段进行处理；采用开源工具LabelImg标注经过处理的所有图片数据来组成农业害虫图像数据集；建立农业害虫目标检测模型；对农业害虫目标检测模型中进行训练；对训练后的农业害虫目标检测模型进行精度评价；该方法对害虫的检测精度高，并且检测效率也高，能够减小劳动力强度，该方法在多种测试场景下表现优异，鲁棒性好。
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公开(公告)号：CN110702755A
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201911097774.X
申请日：2019-11-12
Applicant: 浙江大学宁波理工学院
IPC: G01N27/30 , G01N27/333
Abstract: 本发明涉及一种全固态硝酸根离子选择电极的制备方法，包括：对玻碳电极表面进行物理打磨和清洗处理；在玻碳电极的表面修饰石墨烯，得到石墨烯玻碳电极；将预设质量的由四十二烷基溴化铵、邻苯二甲酸二丁酯和聚氯乙烯组成的混合物溶解于预设体积的四氢呋喃溶液中得到硝酸根离子敏感膜溶液；将硝酸根离子敏感膜溶液滴涂于石墨烯玻碳电极的表面，得到硝酸根玻碳电极，然后当硝酸根离子敏感膜溶液风干后，将硝酸根玻碳电极在硝酸盐溶液中做活化处理，最终得到硝酸根离子选择电极；测试硝酸根离子选择电极的性能。通过上述方法制备出的全固态硝酸根离子选择电极，可用于检测樱桃番茄中的硝酸根离子含量，利于种植出优质可口的樱桃番茄。
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公开(公告)号：CN109199364A
公开(公告)日：2019-01-15
申请号：CN201811154057.1
申请日：2018-09-30
Applicant: 浙江大学宁波理工学院
IPC: A61B5/0402 , A61B5/16 , H04N21/44 , H04N21/845
Abstract: 本发明公开了一种基于心电的专注度曲线生成方法及分割教学视频的应用，优点在于在采集的心电信号转换成数字信号后通过降噪处理滤除了噪声和异常信号，提高了数据变换后时频数据的准确性；然后通过数据训练得到的支持向量回归机将时频数据转化成归一化的专注度分值数据，根据专注度分值数据获得专注度曲线，根据生成的专注度曲线中延续一定时间高专注度的、专注度快速下滑或者快速上升的时间段分割教学视频获得该时间段的教学视频剪辑，从而精确掌握课间被测学生的专注度以及变化情况，形成对讲师教学的有效反馈，为分析教学视频，改进课堂教学提供有力辅助。
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公开(公告)号：CN105573301B
公开(公告)日：2018-01-12
申请号：CN201610071303.1
申请日：2016-02-01
Applicant: 浙江大学宁波理工学院
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明公开了一种可调参数的随机共振模拟系统，包括控制部分和模拟部分；所述控制部分用于在预设范围内随机产生系统所需的随机共振参数，并将所述随机共振参数输入所述模拟部分；所述模拟部分用于根据所述随机共振参数对待测信号进行去噪，并根据去噪结果确定所述随机共振参数的最优取值。本发明通过控制部分随机产生相应的随机共振参数，把所述随机共振参数输入到模拟部分中，在实现对待测信号去噪的功能的前提下完成对随机共振参数的优化功能。本发明无需考虑步长问题，通过模拟实验可验证系统相关的模型、算法是否正确，为实际的工程应用提供一种可靠的模型，具有成本低，应用范围广等优点。
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公开(公告)号：CN110796197A
公开(公告)日：2020-02-14
申请号：CN201911041081.9
申请日：2019-10-30
Applicant: 浙江大学宁波理工学院
Abstract: 本发明涉及一种鱼种识别方法及系统，应用于水产识别技术领域，解决了现有技术中，只能依赖人工进行识别，效率低、劳动强度大，并且识别结果不准确的问题，其中，方法包括获取待测鱼的图像；将图像输入预先训练的鱼种识别模型，以对图像的特征信息进行提取，并根据特征信息对待测鱼进行识别，得到待测鱼的鱼种识别结果；输出鱼种识别结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105573301A
公开(公告)日：2016-05-11
申请号：CN201610071303.1
申请日：2016-02-01
Applicant: 浙江大学宁波理工学院
IPC: G05B23/02
CPC classification number: G05B23/02
Abstract: 本发明公开了一种可调参数的随机共振模拟系统，包括控制部分和模拟部分；所述控制部分用于在预设范围内随机产生系统所需的随机共振参数，并将所述随机共振参数输入所述模拟部分；所述模拟部分用于根据所述随机共振参数对待测信号进行去噪，并根据去噪结果确定所述随机共振参数的最优取值。本发明通过控制部分随机产生相应的随机共振参数，把所述随机共振参数输入到模拟部分中，在实现对待测信号去噪的功能的前提下完成对随机共振参数的优化功能。本发明无需考虑步长问题，通过模拟实验可验证系统相关的模型、算法是否正确，为实际的工程应用提供一种可靠的模型，具有成本低，应用范围广等优点。
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公开(公告)号：CN102394064B
公开(公告)日：2013-06-05
申请号：CN201110252063.2
申请日：2011-08-30
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种组合式植物声频调控方法。它的步骤如下：1)测试调控环境中加载的组合式声频，对其进行频率特性分析，确定组合声频在各个频率点或频带的声压分布；2）将离散组合声频信号进行小波变换的结果与期望输出的组合声频信号作小波比对，根据各频率点或频带的声压分布小波比对的结果，得到两者在各频率点或倍频带上的差；3）根据两者在各频率点或倍频带上的差，修正声波发生器在各个频率点或倍频带的输出电压，使得组合式声频的各频率点或频带声压达到植物声频试验所确定的要求。本发明实现了声波调控环境中组合式声频各频率点或频带声能量的准确分布。减小了由于扬声器频响效果不佳或设施环境中声波的来回反射及材料吸收对声频输出的影响。
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公开(公告)号：CN102394064A
公开(公告)日：2012-03-28
申请号：CN201110252063.2
申请日：2011-08-30
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种组合式植物声频调控方法。它的步骤如下：1)测试调控环境中加载的组合式声频，对其进行频率特性分析，确定组合声频在各个频率点或频带的声压分布；2）将离散组合声频信号进行小波变换的结果与期望输出的组合声频信号作小波比对，根据各频率点或频带的声压分布小波比对的结果，得到两者在各频率点或倍频带上的差；3）根据两者在各频率点或倍频带上的差，修正声波发生器在各个频率点或倍频带的输出电压，使得组合式声频的各频率点或频带声压达到植物声频试验所确定的要求。本发明实现了声波调控环境中组合式声频各频率点或频带声能量的准确分布。减小了由于扬声器频响效果不佳或设施环境中声波的来回反射及材料吸收对声频输出的影响。
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公开(公告)号：CN110738999A
公开(公告)日：2020-01-31
申请号：CN201911041078.7
申请日：2019-10-30
Applicant: 浙江大学宁波理工学院
Abstract: 本申请涉及一种基于声频识别技术的鱼类鱼鳔异常检测方法，包括：获取待测试鱼声频信号，将待测试鱼声频信号与预先构建的鱼类声频信息库中的异常声频信号进行对比，若异常声频信号中存在与待测试鱼所发出的声频信号一致的声频信号，则确定待测试鱼的鱼鳔异常；其中，鱼类声频信息库中包括异常声频信号。本申请中，通过待测试鱼的声频信号来判断待测试鱼类的鱼鳔是否出现异常，不需要人工对待测试鱼类进行检查，从而避免了在鱼类生长过程中引入外界应激因子，在不影响鱼类正常健康生长的同时还完成了对待测试鱼类的鱼鳔的检查。
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公开(公告)号：CN109552110A
公开(公告)日：2019-04-02
申请号：CN201811614337.6
申请日：2018-12-27
Applicant: 浙江大学宁波理工学院
Abstract: 本发明公开了一种基于规则与非线性预测控制的电动汽车复合能量管理方法，该方法根据每一时刻车辆的功率需求，锂电池以及超级电容SOC状况来进行能量管理。在非线性预测控制策略中，控制器将会预测未来一定周期的速度，通过车辆运行速度功率模型转化为功率，并通过二次规划有效集法，以最小功率损耗为指标优化锂电池的输出电流，完成锂电池和超级电容的功率分配。该方法在满足所需功率的基础上，可以减少系统能量的损耗，减少锂电池的使用并延长锂电池的寿命，并且提高混合动力系统的效率。
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