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公开(公告)号:CN114817705A
公开(公告)日:2022-07-29
申请号:CN202210307685.9
申请日:2022-03-25
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F16/9535 , G06F16/33 , G06F40/211
Abstract: 本发明公开了一种基于概率分布的物品推荐方法,包含:获取用户的反馈数据并进行处理得到用户‑物品评分矩阵;获取用户评论文本并进行处理得到用户评论语句和物品评论语句;通过用户评论语句和物品评论语句得到评论向量;将用户‑物品评分矩阵和评论向量输入到推荐模型中通过三元组损失对其进行训练;输入待预测的用户的信息至训练好的推荐模型得到推荐结果。本发明的基于概率分布的物品推荐方法,既着重考虑了推荐系统中的用户和物品的表示不确定性的问题又考虑了模型对于辅助信息的扩展利用,使得推荐的结果更加精确。
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公开(公告)号:CN114817705B
公开(公告)日:2025-02-07
申请号:CN202210307685.9
申请日:2022-03-25
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F16/9535 , G06F16/334 , G06F40/211
Abstract: 本发明公开了一种基于概率分布的物品推荐方法,包含:获取用户的反馈数据并进行处理得到用户‑物品评分矩阵;获取用户评论文本并进行处理得到用户评论语句和物品评论语句;通过用户评论语句和物品评论语句得到评论向量;将用户‑物品评分矩阵和评论向量输入到推荐模型中通过三元组损失对其进行训练;输入待预测的用户的信息至训练好的推荐模型得到推荐结果。本发明的基于概率分布的物品推荐方法,既着重考虑了推荐系统中的用户和物品的表示不确定性的问题又考虑了模型对于辅助信息的扩展利用,使得推荐的结果更加精确。
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公开(公告)号:CN116257633A
公开(公告)日:2023-06-13
申请号:CN202310485490.8
申请日:2023-04-28
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F16/35 , G06F18/23213 , G06F18/214 , G06N3/045 , G06N3/084
Abstract: 本说明书提供文本聚类方法及装置,其中文本聚类方法包括:获取至少两个待聚类文本的类别标签,并根据文本分类模型确定至少两个待聚类文本对应的预测类别分布,其中,文本分类模型为基于类别标签迭代训练设定次数获得;根据最优传输求解算法,确定预测类别分布对应的最优类别分布;根据最优类别分布更新类别标签,并基于更新后的类别标签继续对文本分类模型进行训练,直至文本分类模型收敛;通过收敛的文本分类模型,确定至少两个待聚类文本对应的聚类结果。如此,基于最优传输求解算法不断更新类别标签,提高了待聚类文本对文本类别不平衡的鲁棒性,且通过可靠的类别标签作为监督信号可以提高文本分类模型对数据噪声的鲁棒性。
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公开(公告)号:CN115219643A
公开(公告)日:2022-10-21
申请号:CN202210869299.9
申请日:2022-07-22
Applicant: 浙江大学
IPC: G01N30/88
Abstract: 本发明公开了一种确证水产品中呋喃西林源和非呋喃西林源氨基脲的检测方法,包括以下步骤:(一)检测样品中氨基脲残留量;(二)检测样品中5‑硝基‑2‑糠醛衍生物残留量;(三)确证。本发明以5‑硝基‑2‑糠醛为特异性生物标识物,利用2,4‑二硝基苯肼进行衍生反应生成5‑硝基‑2‑糠醛衍生物(NF‑DNPH),通过UPLC‑MS/MS法进行识别检测,最后结合氨基脲和5‑硝基‑2‑糠醛衍生物的检测结果确证氨基脲的来源(非呋喃西林源氨基脲和呋喃西林源氨基脲),从而能够有效解决水产品中非呋喃西林源氨基脲造成的假阳性问题,为水产品中呋喃西林和氨基脲的检测鉴定提供了一种有效方法。
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