公开(公告)号：CN114755228A

公开(公告)日：2022-07-15

申请号：CN202210428296.1

申请日：2022-04-22

Applicant: 浙江大学

Inventor： 冯雷 ,  肖沁林 ,  张初 ,  吴娜 ,  何勇 ,  刘羽飞 ,  刘飞

IPC: G01N21/84 ,  G01N21/55 ,  G01N21/01 ,  G06T7/00 ,  G06T7/90 ,  G06T7/62 ,  G06T7/45 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06K9/62 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明涉及一种棉花叶片叶绿素及氮素含量的检测仪器及检测方法，属于光谱分析及植物表型技术领域。利用RGB相机获取被光源照射的待测棉花叶片的RGB图像，利用光谱探头获取被光源照射的待测棉花叶片的光谱数据，然后提取RGB图像的颜色特征、形态特征和纹理特征，提取光谱数据的光谱特征，再将颜色特征、形态特征、纹理特征和光谱特征进行融合，得到融合特征，最后以融合特征作为输入，利用预测模型计算待测棉花叶片的叶绿素含量和氮素含量，可实现棉花叶片叶绿素及氮素含量表型数据的快速自动获取，可以克服现有植物叶片表型平台难以携带、田间棉花叶片叶绿素及氮素含量无法快速实地获取的问题。

公开(公告)号：CN118730937A

公开(公告)日：2024-10-01

申请号：CN202410772251.5

申请日：2024-06-17

Applicant: 浙江科技大学 ,  浙江大学 ,  石河子大学

Inventor： 吴娜 ,  肖沁林 ,  赵芸 ,  高攀 ,  吴杰 ,  李伏波

IPC: G01N21/31 ,  G06V20/10 ,  G06V10/766 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/09

Abstract: 本发明公开一种棉花叶片抗氧化指标检测方法、装置、介质及产品，涉及植物叶片生理生化指标的检测领域，方法包括获取待测棉花叶片的高光谱图像；确定高光谱图像的叶片区域，并在叶片区域进行像素提取，得到像素光谱；采用连续投影算法、随机蛙跳算法和竞争性自适应重加权采样法，对像素光谱进行筛选，得到指纹光谱波长数据；将指纹光谱波长数据输入至指标回归模型中，得到像素光谱中各个像素对应的指标预测值；指标回归模型是由指标对应的回归模型进行集合得到的；本发明能够实现棉花黄萎病的实时动态监测。

公开(公告)号：CN114878521A

公开(公告)日：2022-08-09

申请号：CN202210442638.5

申请日：2022-04-25

Applicant: 浙江大学

Inventor： 冯雷 ,  肖沁林 ,  刘飞 ,  吴娜 ,  刘羽飞 ,  何勇 ,  张初

IPC: G01N21/55 ,  G01N21/31 ,  G01N21/25 ,  G01N1/44 ,  G01N1/40

Abstract: 本发明涉及一种棉花叶片色素及氮素含量检测方法及系统，涉及植物叶片生理生化指标检测技术领域，首先获取棉花叶片的色素实际含量、氮素含量以及光谱反射率，并根据光谱反射率计算棉花叶片在每个光谱波段组合下的光谱指数，然后拟合不同光谱波段组合下的光谱指数与色素实际含量，拟合不同光谱波段组合下的光谱指数与氮素含量，得到色素实际含量和氮素含量与光谱指数的关系方程，然后根据计算得到的拟合优度选出最佳的方程，在后续测量过程中，只需获取棉花叶片对应波段的光谱反射率即可根据该最佳的方程得到叶绿素及氮素含量，从而不需要损坏样本，有效解决了现有技术中时效性差和不可逆的样品损坏问题。