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公开(公告)号：CN117390343A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311326279.8
申请日：2023-10-13
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于特定波长光谱信息的苹果成熟度预测模型的构建和应用，属于农产品品质无损检测技术领域。所述模型构建方法包括：(1)采集不同成熟期的苹果样品；(2)在每个样品赤道上采集790nm‑826nm波段范围内以808nm为中心的两个波长点的漫透射光谱信息，计算两个波长条件下吸光度的差值，记为X；(3)计算该样品的Streif指数；(4)以X为自变量，以对应的Streif指数为因变量，构建函数关系，即得所述苹果成熟度预测模型。利用该模型应用于苹果成熟度的无损检测，仅通过使用两个特定波长信息就能够准确预测苹果成熟度，满足市场对于果品成熟度检测无损、快速、准确、低成本的需求。
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公开(公告)号：CN113390815A
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN202110661386.0
申请日：2021-06-15
Applicant: 浙江大学 , 浙江开浦科技有限公司
IPC: G01N21/3563 , G01N21/359 , G01B5/08 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种用于柑橘类水果内部冻害的在线识别方法。以已知冻害分类的柑橘类水果作为样本，采集样本透射光谱和样本参比光谱；测得横径值作为光程信息；处理获得样本吸光度光谱并校正：划分训练集和测试集，通过波段寻优算法获得最优光谱范围；建立柑橘类水果内部冻害识别模型，用最优光谱范围的样本吸光度光谱训练获得最优模型，用最优模型进行在线实时检测，实现冻伤柑橘的快速识别。本发明能够填补水果采后商品化技术领域中柑橘类水果内部冻害识别的技术空白，实现了不同种类水果内部缺陷的有效识别。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108535250A
公开(公告)日：2018-09-14
申请号：CN201810395221.1
申请日：2018-04-27
Applicant: 浙江大学
IPC: G01N21/78 , G01N21/359 , G01N21/3563 , G01N3/40 , G01N33/02 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种基于Streif指数的‘富士’苹果成熟度无损检测方法。采集不同成熟期的‘富士’苹果样品；获得各成熟期样品的淀粉碘染色指数；采集样品的光谱数据、硬度值和可溶性固形物含量值；计算样品的Streif指数；对样品光谱数据/Streif指数数据进行数据预处理，同时对光谱有效波段进行优化筛选，基于优化结果建立偏最小二乘回归预测模型；将待测样品的光谱数据输入到预测模型，获得待测样品的Streif指数。本发明方法能够为适时采收提供科学的、快捷的判断标准，为中国‘富士’苹果的标准化生产提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN117796248A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311820552.2
申请日：2023-12-27
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种针对采前葡萄果实的光照装置及其应用，属于果实光照技术领域。所述光照装置包括暗室以及设于暗室内壁上的光源和环境传感器，所述暗室包括套设在葡萄串外围的框架和套设于框架上的遮光罩，所述框架的底部设有排风扇，顶部设有供葡萄串伸入的通孔和用于与葡萄栽培棚架固定连接的固定件。本发明使用暗室对单一果实进行光照处理，有利于明确区分光照作用于果实本身对品质形成的影响；可根据光照处理需要更换光源的光质、光强，满足不同光照处理需求；在暗室底部设置排风扇，保证暗室内外的温度湿度等环境条件一致；环境传感器可实时记录暗室内部环境参数，为明确光照处理的具体参数提供依据，有利于后续进行数据分析。
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公开(公告)号：CN108613951A
公开(公告)日：2018-10-02
申请号：CN201810236649.1
申请日：2018-03-21
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种便携水果硬度无损检测装置和检测方法。检测壳体内，光纤模块分别与探头、UV荧光灯模块、卤素灯模块和光谱数据采集模块连接，探头端部伸出检测壳体朝向水果，探头贴近水果表面进行光发射和漫反射接收；分别通过UV荧光灯模块、卤素灯模块处理获得荧光光谱数据和漫反射光光谱数据，对荧光光谱数据和漫反射光光谱数据进行参比和背景校正预处理获得荧光光谱特征峰强度和漫反射光光谱特征峰强度，再利用荧光光谱特征峰强度、漫反射光光谱特征峰强度与水果硬度数据构建模型并进行检测获得水果硬度结果。本发明体积小易于便携，检测过程对水果没有损伤，操作简便适合现场水果硬度检测，而且应用对象广，具有较大的现场应用价值。
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公开(公告)号：CN108593594A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201810393064.0
申请日：2018-04-27
Applicant: 浙江大学
IPC: G01N21/359 , G01N21/3563 , G01N3/40
Abstract: 本发明公开了一种苹果硬度无损检测方法。用各种苹果样品构建苹果硬度-近红外光谱数据库；选取能够有效预测苹果硬度的近红外光谱波段；获取基于数据库中光谱数据与硬度数据的偏最小二乘回归模型的权重矩阵、载荷矩阵及得分矩阵；采集待测样品的光谱数据；根据已知权重矩阵及载荷矩阵计算获取待测样品的得分矩阵；在已知样品的得分矩阵的得分空间中，选取与待测样品的得分矩阵马氏距离最近的已知样品；构建以被选取的已知样品为训练集的偏最小二乘回归模型，用以预测待测样品的硬度。本发明能够提高硬度的检测精度，提升应对样品多样性时的稳健性，无需频繁重建模型或更新模型，具有良好的产业应用价值。
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公开(公告)号：CN208013084U
公开(公告)日：2018-10-26
申请号：CN201820386196.6
申请日：2018-03-21
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本实用新型公开了一种便携水果硬度无损检测装置。检测壳体内，光纤模块分别与探头、UV荧光灯模块、卤素灯模块和光谱数据采集模块连接，探头端部伸出检测壳体朝向水果，探头贴近水果表面进行光发射和漫反射接收。本实用新型体积小易于便携，检测过程对水果没有损伤，操作简便适合现场水果硬度检测，且应用对象广，具有较大现场应用价值。
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