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公开(公告)号：CN117636388A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311404704.0
申请日：2023-10-27
IPC: G06V40/10 , G06V10/44 , G06V10/56 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0475 , G06N3/045
Abstract: 本发明公开的是一种基于多判据校准模型的零样本图像分类算法，该算法包括：基于对比学习的特征映射、基于类别的判据建立和基于实例的判据建立、零样本图像分类与校准，将测试图像样本及其语义信息输入到映射层，通过训练好的映射网络将其映射到隐空间，依次通过类别判据与实例判据模块的领域检测器，分别判断测试样本是否属于已知类或是未知类，若两者的判断一致，则被认为是准确的判断，需要被校准，反之则不需要被校准，将校准信息输入到零样本图像分类模块中进行校准与类别预测，具有能够减少模型对于已知类和未知类之间的预测混淆等技术特点。
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公开(公告)号：CN112418127B
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN202011378786.2
申请日：2020-11-30
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种用于视频行人重识别的视频序列编码与解码方法，该方法在训练阶段，通过将标签图片特征与视频特征融合后输入生成器，然后使用标签图片作为重建标签，并以图像重建损失约束生成器生成的关键帧；然后将生成的关键帧送入图像特征提取模块进行视频特征恢复，并通过特征重建损失约束恢复出的视频特征，使其和原视频特征性能一致。在应用阶段，先用HSV‑Top‑K的方法挑选出K帧图片用于生成关键帧，然后将生成的关键帧，存入设备中，以降低存储开销。在需要检索时，用图像特征提取模块对生成的关键帧进行视频特征恢复，恢复出的特征保留了视频特征的性能，用于行人的检索匹配。
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公开(公告)号：CN105654511A
公开(公告)日：2016-06-08
申请号：CN201511010646.9
申请日：2015-12-29
Applicant: 浙江大学 , 航天恒星科技有限公司
IPC: G06T7/20
CPC classification number: G06T2207/20056
Abstract: 本发明公开了一种弱小运动目标快速检测与跟踪方法。第一步获取目标可能的初始位置，根据时隙划分为多段图像序列，对前两帧图像进行差分，剔除噪声点目标，获取目标矩形并建立检测窗口；第二步对划分后的每段图像序列进行边检测与跟踪：利用高密度采样方法和在线核学习方法，并结合循环矩阵与快速傅里叶变换之间的关系，进行目标的实时检测与跟踪；第三步重复迭代，对每段图像序列再进行实时连续的检测与跟踪，形成闭环。本发明方法采用边检测边跟踪方式，在不需要获取目标的形状等特征条件下，实现弱小运动目标的快速检测与跟踪，有效提高了目标检测与跟踪处理速度与效率。
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公开(公告)号：CN119600253A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411468506.5
申请日：2024-10-21
IPC: G06V10/25 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于YOLOv7的武器装备识别方法，包括以下步骤：按照类别收集对应的武器装备图像，并挑选出清晰、特征明显的图像；对挑选出的图像进行标注，并转换为YOLO格式；将图片划分为训练集、验证集进行训练，得到最优模型；在检测时利用YOLOv7骨干网络和ViT分别对输入图片提取特征，将两者获取的特征进行融合，经过FSM模块过滤，随后对特征图进行处理，回归出目标类别和坐标。本方法支持火炮、大型水面战舰、固定翼飞机、雷达、轮式装甲车、坦克等11个类。相比于现有技术，检测能力大大增强，能够获取更加具体的武器装备信息，在特定场景下具有非常重要的作用和意义。
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公开(公告)号：CN119152532A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411174649.5
申请日：2024-08-26
Applicant: 浙江大学
IPC: G06V30/413 , G06V30/414 , G06V30/14 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种针对全框线表格的表格区域识别提取方法及系统，包括：生成表格文档图像数据集，构建深度学习模型，包括图像共享编码层、列区域识别解码层和表格总区域识别解码层，图片通过图像共享编码层后分别输入列区域识别解码层和表格区域识别解码层两个分支，得到表格和列区域的掩膜；通过表格文档图像像素水平累加值确定每条行分隔线的纵坐标；进行模型训练，将表格图像输入到训练好的模型中，使用光学字符识别进行文档图像中表格区域文本内容的识别提取并使用Excel的格式展示。本发明解决了对图像及其他非结构性文档中表格区域文本内容识别提取困难的问题和表格结构识别准确率低造成表格所含文本内容识别提取效果不佳的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111585771B
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN202010428749.1
申请日：2020-05-20
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于物理令牌的物联网设备的集中式认证系统，该系统将物联网设备在端上的认证，转移到物联网关上进行集中式认证，用户可通过U2F令牌在物联网关上进行应答，完成物联网设备的认证。该系统通过将认证的核心从众多分散的单个物联网终端转移到可信物联网关节点上，在增强物联网环境安全性的同时，克服物联网设备众多、终端资源有限、认证开销大、操作繁琐等诸多缺陷，增强物联网环境认证的安全性并提高设备认证和管理的效率。
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公开(公告)号：CN111585771A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010428749.1
申请日：2020-05-20
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于物理令牌的物联网设备的集中式认证系统，该系统将物联网设备在端上的认证，转移到物联网关上进行集中式认证，用户可通过U2F令牌在物联网关上进行应答，完成物联网设备的认证。该系统通过将认证的核心从众多分散的单个物联网终端转移到可信物联网关节点上，在增强物联网环境安全性的同时，克服物联网设备众多、终端资源有限、认证开销大、操作繁琐等诸多缺陷，增强物联网环境认证的安全性并提高设备认证和管理的效率。
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公开(公告)号：CN103961074A
公开(公告)日：2014-08-06
申请号：CN201410185357.1
申请日：2014-05-04
Applicant: 浙江大学
IPC: A61B5/0205 , A61B5/01 , A61B5/1455
Abstract: 本发明公开了一种基于蓝牙通信的耳挂式智能心脑功能光电实时监测系统，主要由实时监测部分和远程上位机监控部分组成，所述实时监测部分主要由温度测量模块、血氧饱和度和心跳测量模块、控制模块和蓝牙模块组成，所述温度测量模块、血氧饱和度和心跳测量模块、蓝牙模块分别通过串口总线与控制模块相连；远程上位机监控部分由用户终端和监护终端组成，用户终端和监护终端通过移动网络进行通信；实时监测部分的蓝牙模块和远程上位机监控部分的用户终端通过蓝牙进行通信。本发明能够对人体耳部温度、血氧饱和度和心跳进行实时采集、传输和处理，用户终端能够对数据进行处理并报警和远程发送。
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公开(公告)号：CN101753616B
公开(公告)日：2012-11-07
申请号：CN200910155561.8
申请日：2009-12-17
Applicant: 浙江大学
Abstract: 一种适用于空间通信系统的容失文件传输控制方法，包括以下步骤：1)、数据编织过程：(1.1)、选取一个阶d；(1.2)、从N个原始数据块中随机选取d个数据块，记为S′1，S′2，...，S′d；(1.3)、对的d个数据块进行逐位异或运算；2)、数据解织过程；(2.1)、找到阶d＝1的数据块，如果接收到的数据块中没有d＝1的数据块，再接收更多的数据，直到接收到d＝1的数据；(2.2)、还原Sk，令Sk＝tn；(2.3)、按照生成矩阵找到与Sk有关的、接收到的其他数据块ti，i≠n，且取 (2.4)、删除与Sk相连的所有“边”；(2.5)、如果所有的Si都被还原，得到原始文件；否则返回步骤(2.1)。本发明能有效避免链路丢包、传输可靠性强、缩短文件传输时延、增大吞吐量。
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公开(公告)号：CN115588149A
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN202211056167.0
申请日：2022-08-31
Applicant: 浙江大学 , 泛亚汽车技术中心有限公司
IPC: G06V20/40 , G06V10/774 , G06F17/16
Abstract: 本发明公开了基于匹配优先级的跨相机多目标级联匹配方法，属于计算机视觉领域，该匹配方法具体步骤如下：(1)收集各组影像信息并进行目标标记；(2)估计跟踪目标的运动状态并进行检测记录；(3)依据相机采集信息进行匹配关联；(4)更新运动模型并进行跨相机多目标实时跟踪；本发明通过构建运动模型，有效的提高了跟踪框位置的精度，能够确保其能够与该新增的确定跟踪目标进行充分的跨相机匹配，避免因匹配机会过少而出现漏匹配。
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