公开(公告)号：CN119582323A

公开(公告)日：2025-03-07

申请号：CN202411752474.1

申请日：2024-12-02

Applicant: 浙江大学

Inventor： 李知艺 ,  吴瑛姿 ,  班明飞 ,  赵毅

IPC: H02J3/38 ,  H02J3/46 ,  H02J3/28 ,  H02J3/32 ,  H02J3/00

Abstract: 本发明公开了一种计及光伏不确定性的分布式光伏储能打捆规划方法，基于分布鲁棒优化算法构建光伏出力不确定概率分布集，并依此生成典型场景和极端场景。面向不同场景构建一个分布式光伏与储能协同规划二阶锥模型，以光伏与储能的经济成本和配电网电压偏差为优化目标，并内嵌考虑光伏出力不确定性的并网点短路电流约束。通过短路电流校核结果构建割平面，提出一种C&CG算法求解模型。本发明构建不确定概率分布集，结合场景发生概率实现分布式光伏与储能打捆规划，提高光伏的可接入容量并稳定配电网电压，模型以总经济成本和电压偏差量最小为优化目标并满足短路电流约束，规划方案具有经济性最优和电压稳定的优势以及较强的可信力。

公开(公告)号：CN119543154A

公开(公告)日：2025-02-28

申请号：CN202510091931.5

申请日：2025-01-21

Applicant: 浙江大学

Inventor： 李知艺 ,  罗皓文 ,  杨强 ,  黄刚 ,  班明飞 ,  赵毅

IPC: H02J3/00 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种基于图像域特征提取的短期电力负荷预测方法，包括：获取电力负荷的多源时间序列数据并进行预处理，形成一维电力负荷历史信息序列数据集；采用格拉姆角场（GAF）算法将所述数据集中的一维时间序列从时间域转换为图像域，形成二维电力负荷历史信息图像数据集；并将二维电力负荷历史信息图像数据集中的图像输入卷积长短时记忆（ConvLSTM）模型中提取电力负荷的日、周周期与时序特征并进行短期电力负荷预测，同时在ConvLSTM模型中引入挤压‑激励（SE）通道注意力机制以考虑特征变量对电力负荷变化的非线性影响。本发明利用先验知识与相似日法预测电力负荷的逻辑，提升了电力负荷预测精度，为电力系统调度决策提供自动化智能辅助参考。