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公开(公告)号:CN114188022A
公开(公告)日:2022-03-15
申请号:CN202111521359.X
申请日:2021-12-13
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于TextCNN模型的临床儿童咳嗽智能预诊断系统,包括计算机存储器、计算机处理器以及存储在计算机存储器中并可在所述计算机处理器上执行的计算机程序,计算机存储器中存有训练好的语言表示模型、基于textCNN的疾病预诊断模型以及多标签任务学习的检验检查推荐模型;所述计算机处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤:将临床儿童的问诊信息输入语言表示模型,得到语言特征表示向量;将语言特征表示向量输入到疾病预诊断模型,得到疾病的诊断结果;将语言特征表示向量和疾病的诊断结果输入到检验检查推荐模型中,得到推荐的检验检查项目。利用本发明,可以对咳嗽的儿童提供疾病预诊断和检查检验推荐,提高诊断精确度。
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公开(公告)号:CN117265169A
公开(公告)日:2023-12-22
申请号:CN202311407475.8
申请日:2023-10-27
Applicant: 浙江大学
IPC: C12Q1/6895 , C12Q1/6858 , C12N15/11
Abstract: 本发明公开了一种用于预测桃树流胶病抗性的KASP分子标记及其应用,涉及分子生物学领域。本发明首次开发了4个桃流胶病抗性关联KASP分子标记及其引物组合,结合表型数据对其进行验证和评价,并利用KASP标记及其引物组合对510份桃品种进行分型,提高了桃种质抗性鉴定效率,为分子标记辅助育种提供理论和技术支持。
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