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公开(公告)号：CN120032774A
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN202510100495.3
申请日：2025-01-22
Applicant: 浙江大学
IPC: G16H10/20 , G16H10/60 , G16H50/70 , G06F16/31 , G06F16/353 , G06F40/30 , G06N3/0455 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于大语言模型的临床试验受试者筛选方法及装置，包括：获取第一文书数据；将任务指令、第一文书数据以及临床试验的筛选标准词列表构造大语言模型的输入文本；大语言模型根据输入文本获取每个筛选标准词的概率值；将正确的筛选标准词作为接受样本，剔除掉正确的筛选标准词后，按概率值从高到低采样若干个其他筛选标准词得到拒绝样本集合；利用接受样本和拒绝样本集合对大语言模型进行偏好训练，通过反向传播方式更新大语言模型的参数值；重复上述步骤，迭代训练大语言模型，并利用训练好的大语言模型，进行临床试验受试者筛选。利用本发明，可以提高模型在临床试验的受试者筛选任务中的准确性。
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公开(公告)号：CN117636064A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311768173.3
申请日：2023-12-21
Applicant: 浙江大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于儿童病理切片的神经母细胞瘤智能分类系统，包括训练好的神经母细胞瘤分类模型；神经母细胞瘤分类模型包括：特征提取模块、Transformer编码模块和特征组合聚合模块；其中，特征提取模块采用预训练好的SENet模型，其输入为病理理切片通过数据预处理得到的不同分辨率下的Patch图和子图，输出为Patch图和子图的特征序列；Transformer编码模块对Patch图和子图的特征序列进行编码得到对应的特征值，进一步得到不同分辨率对应的全图的特征图；特征组合聚合模块将不同分辨率的特征图融合，得到总特征图，并通过全局池化得到特征序列；最后将特征序列通过Softmax层得到未分化、低分化、分化的三分类结果。利用本发明，可实现儿童神经母细胞瘤分化程度的精准诊断。
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公开(公告)号：CN115205599A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210879158.5
申请日：2022-07-25
Applicant: 浙江大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/762 , G06V10/774 , G06V10/22 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08 , A61B6/00
Abstract: 本发明公开了一种基于域泛化模型的多年龄段儿童胸片图像肺炎分类系统，包括计算机存储器、计算机处理器以及存储在所述计算机存储器中并可在所述计算机处理器上执行的计算机程序，所述计算机存储器中存有训练好的域泛化分类模型；所述的域泛化分类模型采用改进的F‑conv网络模型，包括权重层、滤波器层、共享层三个部分；对于待测的图像，输入域泛化分类模型后，通过权重组与滤波器层中对应的滤波器组进行点乘加权，将所有结果相加，获得滤波器层的输出；滤波器层的输出输入至共享层，通过多次2D的卷积，最终再通过全连接层获得模型的分类结果。利用本发明，可以让多年龄段儿童在同一模型上实现肺炎高性能分类。
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公开(公告)号：CN118014981B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410277189.2
申请日：2024-03-12
Applicant: 浙江大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/70 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06V10/52 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于双层CSwin和CNN的头影标志点定位方法，包括：(1)采集头颅侧位影像数据集，标注头影标志点后划分为训练集和验证集；(2)对训练集和验证集中的头颅侧位影像进行预处理；并将头颅侧位影像中的头影标志点位置转换为二维高斯热图；(3)构建标志点定位模型，所述的标志点定位模型包括一个CNN编码器、一个双层CSwin编码器和一个解码器；(4)利用训练集对标志点定位模型进行训练，并通过验证集对训练好的模型进行验证；(5)将待定位的头颅侧位影像预处理后输入训练好的模型，预测得到头影标志点的热图；将热图转换为标志点，得到头影标志点的坐标。利用本发明，可以获得更为精准的头影标记点定位结果。
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公开(公告)号：CN114343579A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202210004675.8
申请日：2022-01-05
Applicant: 浙江大学
IPC: A61B5/00
Abstract: 本发明公开了一种患儿医源性皮肤损伤自动评估手持装置，包括手柄、底座和检测头；底座内设有电池模块、图像处理模块、智能推荐模块和数据库模块；手柄内设有5G传输模块和控制开关；检测头上设有CCD扫描器、触屏显示屏和高清摄像头；图像处理模块的输入端与高清摄像头连接，接收来自高清摄像头传来的图像数据并进行分类分级；图像处理模块的输出端与智能推荐模块连接，将分类分级的结果传入智能推荐模块；所述的智能推荐模块连接数据库模块，用于从数据库模块中调取分类分级处治方案。利用本发明，可以实现对NICU中新生儿医源性皮肤损伤的损伤类型判断以及损伤程度鉴定，并根据判断鉴定结果推荐相应的处治意见。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115205599B
公开(公告)日：2023-02-10
申请号：CN202210879158.5
申请日：2022-07-25
Applicant: 浙江大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/762 , G06V10/774 , G06V10/22 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084 , A61B6/00
Abstract: 本发明公开了一种基于域泛化模型的多年龄段儿童胸片图像肺炎分类系统，包括计算机存储器、计算机处理器以及存储在所述计算机存储器中并可在所述计算机处理器上执行的计算机程序，所述计算机存储器中存有训练好的域泛化分类模型；所述的域泛化分类模型采用改进的F‑conv网络模型，包括权重层、滤波器层、共享层三个部分；对于待测的图像，输入域泛化分类模型后，通过权重组与滤波器层中对应的滤波器组进行点乘加权，将所有结果相加，获得滤波器层的输出；滤波器层的输出输入至共享层，通过多次2D的卷积，最终再通过全连接层获得模型的分类结果。利用本发明，可以让多年龄段儿童在同一模型上实现肺炎高性能分类。
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公开(公告)号：CN114188022A
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202111521359.X
申请日：2021-12-13
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于TextCNN模型的临床儿童咳嗽智能预诊断系统，包括计算机存储器、计算机处理器以及存储在计算机存储器中并可在所述计算机处理器上执行的计算机程序，计算机存储器中存有训练好的语言表示模型、基于textCNN的疾病预诊断模型以及多标签任务学习的检验检查推荐模型；所述计算机处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：将临床儿童的问诊信息输入语言表示模型，得到语言特征表示向量；将语言特征表示向量输入到疾病预诊断模型，得到疾病的诊断结果；将语言特征表示向量和疾病的诊断结果输入到检验检查推荐模型中，得到推荐的检验检查项目。利用本发明，可以对咳嗽的儿童提供疾病预诊断和检查检验推荐，提高诊断精确度。
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公开(公告)号：CN101769712B
公开(公告)日：2011-04-27
申请号：CN201010104174.4
申请日：2010-01-26
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于平面电容的X-Y-θ位移直接解耦测量装置及方法。它由移动极板和固定极板组成；固定极板上分布有四组正方形对称分布的电容电极组；移动极板上分布有和固定极板上的四组电容电极组一一对应的四组共八个传感电容电极组，每一组的两个传感电容电极组在相应测量方向的初始位置存在1/4周期的位置差，使得输出信号有90°的相位差；测量过程中，当移动极板相对固定极板产生平面位移时，八个传感电容电极组将产生八个电容输出信号，通过和差化积运算，可直接解耦存在小角度位移干扰下的X轴Y轴平面位移输出信号，并得出该小角度位移信号θ。该方法直接解耦输出X轴Y轴位移信号和小角度位移信号θ，具有较快的测量速度。
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公开(公告)号：CN101887761A
公开(公告)日：2010-11-17
申请号：CN201010214859.4
申请日：2010-06-29
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种两自由度微动定位平台。它由基座、X方向放大杠杆、Y方向放大杠杆、复合平行四杆导向机构以及运动平台组成，X方向与Y方向的压电陶瓷驱动器相互垂直地分别放置在基座上的两个矩形槽内，驱动器的输出端通过拧紧预紧螺母紧靠在放大杠杆的输入铰链上。本发明由于采用了特殊结构的放大杠杆和复合平形四杆导向机构，微定位平台结构紧凑，体积小，能在实现大的运动范围的同时保证高的频响，X方向和Y方向的运动能有效解耦，压电陶瓷驱动器和柔性铰链平台的组合保证了运动传递的无摩擦，无间隙、高精度、高稳定性和快速响应。
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公开(公告)号：CN101769712A
公开(公告)日：2010-07-07
申请号：CN201010104174.4
申请日：2010-01-26
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于平面电容的X-Y-θ位移直接解耦测量装置及方法。它由移动极板和固定极板组成；固定极板上分布有四组正方形对称分布的电容电极组；移动极板上分布有和固定极板上的四组电容电极组一一对应的四组共八个传感电容电极组，每一组的两个传感电容电极组在相应测量方向的初始位置存在1/4周期的位置差，使得输出信号有90°的相位差；测量过程中，当移动极板相对固定极板产生平面位移时，八个传感电容电极组将产生八个电容输出信号，通过和差化积运算，可直接解耦存在小角度位移干扰下的X轴Y轴平面位移输出信号，并得出该小角度位移信号θ。该方法直接解耦输出X轴Y轴位移信号和小角度位移信号θ，具有较快的测量速度。
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