-
公开(公告)号：CN106683147B
公开(公告)日：2019-08-30
申请号：CN201710057156.7
申请日：2017-01-23
Applicant: 浙江大学
IPC: G06T11/00
Abstract: 本发明公开了一种图像背景虚化的方法，该方法将离焦深度估计的方法用于提取图像中的准焦区域即关注主体，结合超像素分割将关注主体与背景分割，并利用形态学二值化手段得到对焦主体区域模板和背景区域模板，对背景区域进行模糊，进一步将关注主体区域图与模糊背景区域图叠加得到最终背景虚化的结果图。可实现对原图像的背景进行虚化从而突出关注主体区域的效果，全过程可实现自动化与自能化，无需人工干预。
-
公开(公告)号：CN104062771A
公开(公告)日：2014-09-24
申请号：CN201410276144.X
申请日：2014-06-19
Applicant: 浙江大学
IPC: G02B27/62
Abstract: 本发明提出一种亚微米级控制精度的光学镜头镜片偏心装调方法。本发明中安放在压电陶瓷支撑座上的压电陶瓷在外加电压的控制下以亚微米的控制精度驱动镜片偏心调整钉，进而调整待调镜片的偏心位置，同时通过定中心仪旋转台的旋转和镜片表面偏心反射像测量组件的测量精确获得待调镜片的偏心位置，配合光学设计分析软件，直到待调镜片的偏心量调整到符合优化设计要求后再注胶彻底固定待调镜片。本发明提出一种采用压电陶瓷驱动精确调整光学镜头镜片偏心量的新方法，可以保证镜片偏心量的调整精度控制在亚微米的高水平，使成像镜头有更加优越的质量。
-
公开(公告)号：CN107437240A
公开(公告)日：2017-12-05
申请号：CN201710575380.5
申请日：2017-07-14
Applicant: 浙江大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种抑制高亮区域的低照度图像增强方法，该方法首先将低照度图像进行反转，引入亮通道的概念对高亮区域进行抑制，再利用去雾的方法根据大气散射物理模型对图像进行增强，最后将图像再次反转得到高亮区域抑制的增强效果图。能够自适应地处理低照度图像，有效地抑制了高亮区域同时消除了光晕现象，使增强后的图像具有更加理想的对比度和视觉效果，整体增强效果较现有的增强算法有大幅度提升。全过程可实现自动化与自能化，无需人工干预。
-
公开(公告)号：CN106683147A
公开(公告)日：2017-05-17
申请号：CN201710057156.7
申请日：2017-01-23
Applicant: 浙江大学
IPC: G06T11/00
Abstract: 本发明公开了一种图像背景虚化的方法，该方法将离焦深度估计的方法用于提取图像中的准焦区域即关注主体，结合超像素分割将关注主体与背景分割，并利用形态学二值化手段得到对焦主体区域模板和背景区域模板，对背景区域进行模糊，进一步将关注主体区域图与模糊背景区域图叠加得到最终背景虚化的结果图。可实现对原图像的背景进行虚化从而突出关注主体区域的效果，全过程可实现自动化与自能化，无需人工干预。
-
公开(公告)号：CN104820328B
公开(公告)日：2017-05-17
申请号：CN201510140305.7
申请日：2015-03-27
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于离焦模型曲线计算准焦位置的快速自动对焦方法，该方法采用函数逼近法，减小了自动对焦中驱动电机的步数，只需三个电机位置处的评价函数值即可逼近准焦位置，在峰值附近利用抛物线拟合法再次逼近准焦位置，从而实现了自动对焦的准确性与实时性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107437240B
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN201710575380.5
申请日：2017-07-14
Applicant: 浙江大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种抑制高亮区域的低照度图像增强方法，该方法首先将低照度图像进行反转，引入亮通道的概念对高亮区域进行抑制，再利用去雾的方法根据大气散射物理模型对图像进行增强，最后将图像再次反转得到高亮区域抑制的增强效果图。能够自适应地处理低照度图像，有效地抑制了高亮区域同时消除了光晕现象，使增强后的图像具有更加理想的对比度和视觉效果，整体增强效果较现有的增强算法有大幅度提升。全过程可实现自动化与自能化，无需人工干预。
-
公开(公告)号：CN107203979B
公开(公告)日：2020-04-24
申请号：CN201710391893.0
申请日：2017-05-27
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种低照度图像增强的方法，将基于熵率的超像素分割算法用于暗通道先验模型中，得到更加符合人眼视觉效果的增强图。该方法首先将低照度图像进行超像素分割，再将低照度图像反转，根据超像素分割得到的同源块区域利用暗通道先验模型得到更准确的传输透过率图，根据大气散射物理模型对图像进行增强，最后将图像再次反转得到增强效果图。能够自适应地处理低照度图像，使增强后的图像具有更加理想的对比度和视觉效果，整体增强效果较现有的增强算法有大幅度提升。全过程可实现自动化与自能化，无需人工干预。
-
公开(公告)号：CN107330863B
公开(公告)日：2019-10-18
申请号：CN201710390337.1
申请日：2017-05-27
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于噪声估计的图像去噪方法，利用超像素分割根据图像内容将其分为若干同源区域，利用平坦信息更能代表图像噪声污染水平的先验知识，以图像信息熵为依据找出图像中较为平滑的同源区域，并估计平滑区域的噪声标准差，以这些平滑区域的噪声标准差作为整幅图像的噪声水平，达到更加准确估计噪声水平的目的，从而根据噪声水平对非局部均值(NLM)去噪方法进行修正，实现根据噪声程度合理地控制去噪程度，能够自适应地处理带噪图像，使去噪后的图像整体效果较传统的NLM算法大幅度提升，在去噪的同时更好地保留了细节。全过程可实现自动化与自能化，无需人工干预。
-
-
公开(公告)号：CN107203979A
公开(公告)日：2017-09-26
申请号：CN201710391893.0
申请日：2017-05-27
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种低照度图像增强的方法，将基于熵率的超像素分割算法用于暗通道先验模型中，得到更加符合人眼视觉效果的增强图。该方法首先将低照度图像进行超像素分割，再将低照度图像反转，根据超像素分割得到的同源块区域利用暗通道先验模型得到更准确的传输透过率图，根据大气散射物理模型对图像进行增强，最后将图像再次反转得到增强效果图。能够自适应地处理低照度图像，使增强后的图像具有更加理想的对比度和视觉效果，整体增强效果较现有的增强算法有大幅度提升。全过程可实现自动化与自能化，无需人工干预。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
16
records
(took 0.015 seconds)
