一种计及恶性数据注入的同步发电机动态估计方法

    公开(公告)号:CN115238448A

    公开(公告)日:2022-10-25

    申请号:CN202210581978.6

    申请日:2022-05-26

    Abstract: 本发明公开了一种计及恶性数据注入的同步发电机动态估计方法,用于实现恶性数据的有效检测及发电机动态状态的准确估计。该方法首先基于统计线性化技术,利用量测值和状态预测值信息,构建CKF框架下的批处理回归模型,获得新的量测输出方程,提高量测数据冗余度;其次,构建多维矩阵,利用鲁棒投影统计方法进行恶性数据检测并降低其权重;之后,借助GM估计器界定恶性数据引起的状态估计误差,采用迭代加权最小二乘法进行求解获取状态估计值,并更新状态估计误差协方差矩阵。该方法能够实现恶性数据的有效检测并降低其对状态估计精度的影响。本发明方法流程清晰,实现简单,便于工程实施。

    一种基于多尺度分析的可见光图像与远红外图像融合方法

    公开(公告)号:CN106897986B

    公开(公告)日:2019-08-20

    申请号:CN201710050787.6

    申请日:2017-01-23

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度分析的可见光图像与远红外图像融合方法。在图像多尺度分解的过程中,考虑到远红外图像条纹噪声对最终融合结果的影响,针对远红外图像条纹噪声特点,使用混合全变分多尺度分析处理可见光图像与远红外图像,在获得子带图像的同时对远红外噪声进行了抑制;然后根据人类视觉显著性分布特性,对子带图像的融合规则进行调整,将可见光图像与远红外细节图像进行融合;最后根据实际应用对融合结果的需求,调整重建参数,获得融合结果。本发明方法能在图像多尺度分解过程中对远红外图像中的条纹噪声进行有效抑制,并根据人类视觉显著性特点结合可见光图像与远红外图像各自特点,提供了有效信息更丰富、图像质量更好的融合结果。

    一种基于多尺度分析的可见光图像与远红外图像融合方法

    公开(公告)号:CN106897986A

    公开(公告)日:2017-06-27

    申请号:CN201710050787.6

    申请日:2017-01-23

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度分析的可见光图像与远红外图像融合方法。在图像多尺度分解的过程中,考虑到远红外图像条纹噪声对最终融合结果的影响,针对远红外图像条纹噪声特点,使用混合全变分多尺度分析处理可见光图像与远红外图像,在获得子带图像的同时对远红外噪声进行了抑制;然后根据人类视觉显著性分布特性,对子带图像的融合规则进行调整,将可见光图像与远红外细节图像进行融合;最后根据实际应用对融合结果的需求,调整重建参数,获得融合结果。本发明方法能在图像多尺度分解过程中对远红外图像中的条纹噪声进行有效抑制,并根据人类视觉显著性特点结合可见光图像与远红外图像各自特点,提供了有效信息更丰富、图像质量更好的融合结果。

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