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公开(公告)号：CN116311508A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310184332.9
申请日：2023-03-01
Applicant: 浙江大学
IPC: G06V40/20 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于不确定性损失函数的3D人体动作预测方法。本发明以注意力机制为基础建模空间信息、以卷积神经网络为基础建模时间信息、以时间通道上的卷积网络为基础对特征图解码生成预测序列。同时本发明提出了一种新的损失函数形式，能有效考虑到生成序列中的噪声和依赖关系。本发明可有效提升了3D人体动作预测的精度。
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