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公开(公告)号：CN101118238B
公开(公告)日：2011-05-04
申请号：CN200710071012.3
申请日：2007-08-29
Applicant: 浙江大学 , 宁波市农业科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种复合保护剂，是由糖类、高分子聚合物、蛋白质和防腐剂溶解在缓冲溶液中形成的溶液，糖类、高分子聚合物、蛋白质和防腐剂在溶液中的浓度分别是1～20g/100mL、0.05～2.0g/100mL、0.1～2g/100mL和0.005～0.1g/100mL。本发明的复合保护剂用于保护氯霉素速测金标试纸条，能使试纸条在0～4℃的保存期延长至2年以上。
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公开(公告)号：CN113310171A
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN202110564369.5
申请日：2021-05-24
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明提供了一种基于贝叶斯网络单元的中央空调系统故障检测与诊断方法。首先，针对中央空调系统的多样性，从多角度进行领域知识表示与存储，构建器件级别的中央空调系统故障诊断知识库；其次，根据实际系统中包含的器件类型选择相应的贝叶斯网络单元，判断预定义的存在条件是否满足，生成具体的器件贝叶斯网络单元实例；接着，基于目标中央空调系统的拓扑结构图，对贝叶斯网络单元实例进行集成连接，生成多级分层的贝叶斯故障诊断网络实例；最后，以实际获得的诊断信息为驱动，通过贝叶斯网络的概率推理过程实现故障诊断。该方法基于可复用知识库和具体的系统信息生成针对性的故障诊断模型，能够为不同中央空调系统提供因地制宜的故障诊断方案。
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公开(公告)号：CN113310171B
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202110564369.5
申请日：2021-05-24
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明提供了一种基于贝叶斯网络单元的中央空调系统故障检测与诊断方法。首先，针对中央空调系统的多样性，从多角度进行领域知识表示与存储，构建器件级别的中央空调系统故障诊断知识库；其次，根据实际系统中包含的器件类型选择相应的贝叶斯网络单元，判断预定义的存在条件是否满足，生成具体的器件贝叶斯网络单元实例；接着，基于目标中央空调系统的拓扑结构图，对贝叶斯网络单元实例进行集成连接，生成多级分层的贝叶斯故障诊断网络实例；最后，以实际获得的诊断信息为驱动，通过贝叶斯网络的概率推理过程实现故障诊断。该方法基于可复用知识库和具体的系统信息生成针对性的故障诊断模型，能够为不同中央空调系统提供因地制宜的故障诊断方案。
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公开(公告)号：CN107028477A
公开(公告)日：2017-08-11
申请号：CN201710096775.7
申请日：2017-02-22
Applicant: 浙江大学
CPC classification number: A47J27/002 , A47J36/02 , A47J45/08
Abstract: 本发明公开了一种基于相变换热的节能炒锅，包括锅体、保温层和手柄，其特征在于：所述锅体主要由内锅、外锅以及阀门组成，所述内锅与外锅固定连接形成密封腔，所述密封腔内置有工作介质，所述外锅壁上安装有阀门，阀门与密封腔相连通，所述外锅由非加热部分与加热部分组成，外锅的底部区域为加热部分，其余区域为非加热部分，所示非加热部分的外侧涂有保温层，所述手柄固定在外锅上；本发明通过工作介质的相变换热实现锅体温度上升并且温度分布均匀，实现锅内食物均匀受热，防止糊底，减少有害物质的产生，同时利用相变换热，能够减小加热面积，实现节能。本发明结构简单，适用于多种加热方式以及现有加热工具，加热过程易于控制、安全可靠。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101118238A
公开(公告)日：2008-02-06
申请号：CN200710071012.3
申请日：2007-08-29
Applicant: 浙江大学 , 宁波市农业科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种复合保护剂，是由糖类、高分子聚合物、蛋白质和防腐剂溶解在缓冲溶液中形成的溶液，糖类、高分子聚合物、蛋白质和防腐剂在溶液中的浓度分别是1～20g/100mL、0.05～2.0g/100mL、0.1～2g/100mL和0.005～0.1g/100mL。本发明的复合保护剂用于保护氯霉素速测金标试纸条，能使试纸条在0～4℃的保存期延长至2年以上。
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公开(公告)号：CN111207484B
公开(公告)日：2021-01-19
申请号：CN201911283963.6
申请日：2019-12-13
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明提供了一种基于面向对象贝叶斯网络的中央空调系统故障诊断方法，用于解决系统级别故障诊断模型构建难度高、工作量大、成本昂贵的问题。技术方案是首先基于中央空调系统所包含的设备类型，为每类设备构建故障诊断贝叶斯网络类和附加信息贝叶斯网络类；其次，通过类的实例化，为每个设备生成相应的故障诊断贝叶斯网络片段和附加信息贝叶斯网络片段；然后，分析设备之间的关联关系，建立相应贝叶斯网络片段之间的连通关系，并进行贝叶斯网络结构的修改和参数的调整，形成完整的贝叶斯诊断网络；最后，以中央空调系统的诊断信息为驱动，通过贝叶斯网络的概率推理过程实现故障诊断。该方法以面向对象和贝叶斯网络为基础，能够实现中央空调系统故障诊断模型的快速构建、更新和维护，具有较强的实用性。
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公开(公告)号：CN111207484A
公开(公告)日：2020-05-29
申请号：CN201911283963.6
申请日：2019-12-13
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明提供了一种基于面向对象贝叶斯网络的中央空调系统故障诊断方法，用于解决系统级别故障诊断模型构建难度高、工作量大、成本昂贵的问题。技术方案是首先基于中央空调系统所包含的设备类型，为每类设备构建故障诊断贝叶斯网络类和附加信息贝叶斯网络类；其次，通过类的实例化，为每个设备生成相应的故障诊断贝叶斯网络片段和附加信息贝叶斯网络片段；然后，分析设备之间的关联关系，建立相应贝叶斯网络片段之间的连通关系，并进行贝叶斯网络结构的修改和参数的调整，形成完整的贝叶斯诊断网络；最后，以中央空调系统的诊断信息为驱动，通过贝叶斯网络的概率推理过程实现故障诊断。该方法以面向对象和贝叶斯网络为基础，能够实现中央空调系统故障诊断模型的快速构建、更新和维护，具有较强的实用性。
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公开(公告)号：CN1908664B
公开(公告)日：2011-06-22
申请号：CN200610053008.X
申请日：2006-08-18
Applicant: 浙江大学
IPC: G01N33/531 , G01N33/53
Abstract: 本发明公开了一种多簇抗原的制备方法，选用2～15种不同的小分子化合物半抗原，以蛋白质分子为载体，依次进行以下步骤：1)在蛋白质分子上通过偶联方法偶联上一种小分子化合物半抗原分子，进行透析纯化；2)以上述步骤所得的产物为载体，继续偶联另一种小分子化合物半抗原分子，再进行透析纯化；3)重复步骤2)直至偶联完所有的小分子化合物半抗原。本发明还公开了上述制备方法制得的多簇抗原，以及根据上述多簇抗原制得的宽谱特异性多克隆抗体。本发明的宽谱特异性多克隆抗体的用途是：用于对含有上述小分子化合物的样品进行检测。
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公开(公告)号：CN1908664A
公开(公告)日：2007-02-07
申请号：CN200610053008.X
申请日：2006-08-18
Applicant: 浙江大学
IPC: G01N33/531 , G01N33/53
Abstract: 本发明公开了一种多簇抗原的制备方法，选用2～15种不同的小分子化合物半抗原，以蛋白质分子为载体，依次进行以下步骤：1)、在蛋白质分子上通过偶联方法偶联上一种小分子化合物半抗原分子，进行透析纯化；2)、以上述步骤所得的产物为载体，继续偶联另一种小分子化合物半抗原分子，再进行透析纯化；3)、重复步骤2)直至偶联完所有的小分子化合物半抗原。本发明还公开了上述制备方法制得的多簇抗原，以及根据上述多簇抗原制得的宽谱特异性多克隆抗体。本发明的宽谱特异性多克隆抗体的用途是：用于对含有上述小分子化合物的样品进行检测。
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