公开(公告)号：CN117036870B

公开(公告)日：2024-01-09

申请号：CN202311298498.X

申请日：2023-10-09

Applicant: 之江实验室 ,  浙江大学

Inventor： 王乐乐 ,  王永恒 ,  巫英才 ,  段曼妮 ,  王超 ,  曾洪海 ,  连建晓 ,  傅四维

IPC: G06V10/774 ,  G06V10/764

Abstract: 本说明书公开了一种基于积分梯度多样性的模型训练和图像识别方法。所述方法包括：将样本数据分别输入各基模型，确定每个基模型对应的图像识别结果；针对每个基模型，根据该基模型对应的图像识别结果以及样本数据的实际标签，确定该基模型对应的分类损失，以及，确定该基模型相对于样本数据的积分梯度，作为该基模型对应的积分梯度；根据每个基模型对应的分类损失，确定目标集成模型对应的目标分类损失，以及，根据各基模型对应的积分梯度之间的偏差，确定目标集成模型对应的积分梯度正则项损失；根据目标分类损失以及积分梯度正则项损失，对目标集成模型进行训练。

公开(公告)号：CN105783704B

公开(公告)日：2019-05-17

申请号：CN201610178358.2

申请日：2016-03-25

Applicant: 浙江大学

Inventor： 曹衍龙 ,  官大衍 ,  何泽威 ,  王敬 ,  王乐乐 ,  杨将新

IPC: G01B7/31

Abstract: 四极质量分析器的对杆平行度测量系统具有底座，底座上设置传感器机构，装夹四极质量分析器的夹具，驱动夹具进给的直线驱动机构和数据处理模块；传感器机构包括测量杆和电容传感器组件，电容传感器组件包括一对对称的电容传感器测头；以采样时间顺序从前到后对电容传感器测头的测量值进行编号；数据处理模块计算测量示值差x1i并筛选出最大值和最小值，计算极杆和极杆的平行度f13＝x1max‑x1min；数据处理模块判断极杆和对称极杆的平行度f13是否位于平行度合格值f0范围之内，若否，则发出报警。本发明具有装置结构简单，测量结果稳定性好的优点。

公开(公告)号：CN105783704A

公开(公告)日：2016-07-20

申请号：CN201610178358.2

申请日：2016-03-25

Applicant: 浙江大学

Inventor： 曹衍龙 ,  官大衍 ,  何泽威 ,  王敬 ,  王乐乐 ,  杨将新

IPC: G01B7/31

CPC classification number: G01B7/31

Abstract: 四极质量分析器的对杆平行度测量系统具有底座，底座上设置传感器机构，装夹四极质量分析器的夹具，驱动夹具进给的直线驱动机构和数据处理模块；传感器机构包括测量杆和电容传感器组件，电容传感器组件包括一对对称的电容传感器测头；以采样时间顺序从前到后对电容传感器测头的测量值进行编号；数据处理模块计算测量示值差x1i并筛选出最大值和最小值，计算极杆和极杆的平行度f13＝x1max?x1min；数据处理模块判断极杆和对称极杆的平行度f13是否位于平行度合格值f0范围之内，若否，则发出报警。本发明具有装置结构简单，测量结果稳定性好的优点。

公开(公告)号：CN117036870A

公开(公告)日：2023-11-10

申请号：CN202311298498.X

申请日：2023-10-09

Applicant: 之江实验室 ,  浙江大学

Inventor： 王乐乐 ,  王永恒 ,  巫英才 ,  段曼妮 ,  王超 ,  曾洪海 ,  连建晓 ,  傅四维

IPC: G06V10/774 ,  G06V10/764

Abstract: 本说明书公开了一种基于积分梯度多样性的模型训练和图像识别方法。所述方法包括：将样本数据分别输入各基模型，确定每个基模型对应的图像识别结果；针对每个基模型，根据该基模型对应的图像识别结果以及样本数据的实际标签，确定该基模型对应的分类损失，以及，确定该基模型相对于样本数据的积分梯度，作为该基模型对应的积分梯度；根据每个基模型对应的分类损失，确定目标集成模型对应的目标分类损失，以及，根据各基模型对应的积分梯度之间的偏差，确定目标集成模型对应的积分梯度正则项损失；根据目标分类损失以及积分梯度正则项损失，对目标集成模型进行训练。