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公开(公告)号：CN109419088A
公开(公告)日：2019-03-05
申请号：CN201710787051.7
申请日：2017-09-04
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种防雾霾帽及其方法，属于空气净化领域。防雾霾帽包括主帽体和帽檐；帽檐上布设有开口状的弯形风道，且其开口方向朝向主帽体；风道一端连接进气口且沿程开设有若干个向下的螺旋状出气孔，风道中还设有进风装置和空气净化模块，所述的进风装置用于使外部空气通过进气口进入风道，并经过空气净化模块过滤后，从出气孔冲出形成涡旋气流；各个出气孔的涡旋气流连续排布，在佩戴者面部前方形成能够隔绝外部空气的空气屏障。本发明避免了使用防雾霾口罩时带来的呼吸不顺畅、佩戴不习惯和二次污染的缺点，使戴帽子的人能呼吸到新鲜空气，有效降低空气污染对身体健康造成的损害。
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公开(公告)号：CN114626836B
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210533879.0
申请日：2022-05-17
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多智能体强化学习的急救后送决策系统及方法，获取现场患者的伤情数据、急救车辆信息数据、当前路况信息、医院救治能力和床位信息以及在院患者救治情况；得到将患者送抵医院的时间和患者在医院的等待时间，构建患者伤情‑时间模型，确定患者初步的后送顺序；将每一个患者视为一个智能体，根据患者自身的伤情变化和对当前医院床位信息的占用影响构建智能体的奖励函数，建立强化学习模型；针对与每一个现场的患者，依据强化学习模型输出的策略选择，得到所有患者后送选择结果。本发明可以帮助决策人员在保障患者生存率的前提下，更大程度地提升区域整体医疗资源的利用率，减少患者在医院的总等待时间。
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公开(公告)号：CN114626836A
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202210533879.0
申请日：2022-05-17
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多智能体强化学习的急救后送决策系统及方法，获取现场患者的伤情数据、急救车辆信息数据、当前路况信息、医院救治能力和床位信息以及在院患者救治情况；得到将患者送抵医院的时间和患者在医院的等待时间，构建患者伤情‑时间模型，确定患者初步的后送顺序；将每一个患者视为一个智能体，根据患者自身的伤情变化和对当前医院床位信息的占用影响构建智能体的奖励函数，建立强化学习模型；针对与每一个现场的患者，依据强化学习模型输出的策略选择，得到所有患者后送选择结果。本发明可以帮助决策人员在保障患者生存率的前提下，更大程度地提升区域整体医疗资源的利用率，减少患者在医院的总等待时间。
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