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公开(公告)号:CN117893410A
公开(公告)日:2024-04-16
申请号:CN202410081595.1
申请日:2024-01-19
Applicant: 浙江大学
IPC: G06T3/4076 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06T7/33
Abstract: 本发明公开一种无人机图像超分辨率重建方法、系统及设备,涉及图像处理技术领域。获取在预设地点和预设方向下的两个高度的航拍图像;对所述两高度航拍图像进行相交区域裁剪对齐、上采样预设倍数、提取同名特征点和求解单应性矩阵,得到配准图像;对所述配准图像进行色彩对齐、同步滑窗采样和降采样预设倍数,得到标准高空低分辨率‑低空高分辨率配对数据集;以低分辨率数据为输入,高分辨率数据为输出,在配对数据集上训练深度卷积神经网络模型,对高空图像重构处理,得到超分辨率图像。本发明能够提高低分辨率图像的细节质量,实现不同高度、图像传感器之间的转换和统一。
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公开(公告)号:CN117911382A
公开(公告)日:2024-04-19
申请号:CN202410102579.6
申请日:2024-01-24
Applicant: 浙江大学
IPC: G06T7/00 , G06T3/4053 , G06T3/4007 , G06V10/74
Abstract: 本发明公开一种超分辨率图像的综合质量计算方法,涉及图像处理领域,包括:基于第一分辨率图像通过超分辨率模型和插值处理分别得到超分辨率图像和插值图像;基于超分辨率图像和第二分辨率图像之间的感知距离以及插值图像和第二分辨率图像之间的感知距离,计算得到超分辨率图像和插值图像的相对感知距离;基于超分辨率图像和插值图像的相对感知距离以及超分辨率图像和第二分辨率图像的结构相似度计算得到超分辨率图像的综合质量。本发明通过融合结构相似度和相对感知距离对超分辨率图像的综合质量进行计算,解决了现有技术中仅凭单一指标无法全面准确地评估超分辨率图像的质量的问题,提高了超分辨率图像质量计算的准确性。
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公开(公告)号:CN220896759U
公开(公告)日:2024-05-03
申请号:CN202322566055.6
申请日:2023-09-20
Applicant: 浙江大学
IPC: H04N13/275 , H04N13/296
Abstract: 本实用新型公开了一种植物多视角图像采集装置,涉及植物成像技术领域。该植物多视角图像采集装置包括:载物台、中空旋转台、第一旋转横杆、相机支杆、相机、电动滑块及电机控制器。电机控制器通过调节中空旋转台的转速调整相机的转速,通过驱动电动滑块的滑动和转动调整相机的位置及相机的拍摄角度,从而,获取植物的多视角图像。待测植物样品固定于载物台上,只改变相机的转速、位置及拍摄角度的情况下,对待测植物样品图像进行拍摄,由于待测植物样品处于静止状态,在对待测植物样品进行拍摄时也不会对叶片产生扰动,因此,植物图像成像质量更好,也进一步提升了后续的多视图重构效果。
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