嵌入式设备的调试方法、装置、电子装置和存储介质

    公开(公告)号:CN119719002A

    公开(公告)日:2025-03-28

    申请号:CN202411795182.6

    申请日:2024-12-06

    Abstract: 本申请涉及一种嵌入式设备的调试方法、装置、电子装置和存储介质,其中,该嵌入式设备的调试方法包括:通过UART接口,获取嵌入式设备的指令集信息;基于指令集信息,配置对应的交叉编译组件;利用交叉编译组件,将预设的探针源代码编译为可执行文件;提取可执行文件中的最小代码子集,并根据最小代码子集确定代码探针;通过UART接口,将代码探针注入至嵌入式设备上的空闲内存空间,并调试嵌入式设备。通过本申请,解决了对于嵌入式设备调试的灵活性低的问题。

    一种多模态融合的汽车轮毂型号分类和特征检测方法

    公开(公告)号:CN118918362A

    公开(公告)日:2024-11-08

    申请号:CN202410942070.2

    申请日:2024-07-15

    Applicant: 浙江大学

    Inventor: 林斌 李浩然

    Abstract: 本发明公开了一种多模态融合的汽车轮毂型号分类和特征检测方法,本发明选择合适的图像算法通过降低噪声、图像增强和模板匹配实现了快速且准确的轮毂型号分类,将图像算法计算得到的轮毂型号信息用于后续轮毂特征中心孔的检测,解决了由于轮毂型号多样、激光轮廓测量仪工作距离受限而无法实现高度自动化智能化的问题,选取适当的光源、工业相机、镜头和激光轮廓测量仪,搭建装置扫描获取数据,保证测量精度,本发明网络模型检测速度快、结果准确;上位机封装完善、人机交互性强;兼顾效率、精度,在工业生产中优势明显。

    一种基于数据挖掘和强化学习的冷柜节能控制方法

    公开(公告)号:CN118836635A

    公开(公告)日:2024-10-25

    申请号:CN202410842242.9

    申请日:2024-06-27

    Inventor: 章玮 李浩然

    Abstract: 本发明公开了一种基于数据挖掘和强化学习的冷柜节能控制方法,包括步骤1:基于历史信息的数据挖掘构建用户活动预测体,对用户活动进行预测;步骤2:构建基于长短时记忆LSTM网络的深度Q网络,并通过增加输入筛选层对LSTM网络进行改进,获取包含所述用户活动的冷柜当前状态,利用改进的LSTM网络建立控制策略,生成当前动作给冷柜,得到冷柜下一时刻的状态,深度Q网络获取下一时刻的状态及状态改变后生成的奖励信息,智能体根据奖励信息调整下一时刻动作;建立包含深度Q网络的上位机与冷柜的连接;步骤3:训练智能体,并设定奖励阈值,将所述奖励信息与阈值比对,若超过阈值,则得到最优控制策略;否则,继续进行训练。

Patent Agency Ranking